“AI Agent+医疗”以大语言模型、多模态AI和强化学习为核心，融合结构化与非结构化数据（医学文献、影像、语音），支持复杂推理，支持智能决策与自主任务执行。AI Agent以“自主代理”为主，能够自主解决医疗服务质量问题，减少误诊率，提升诊疗效率。除了在线挂号、远程问诊、电子病历共享等功能，“AI Agent+医疗”聚焦“智能”功能，涵盖个性化诊疗方案生成、自动化病历质控、多模态辅助诊断。
近日智药局推出的《AI Agent+医疗行业研究报告》中，梳理了AI Agent+医疗行业产业链图谱，并对AI智能体在中国医疗领域的应用进行了深入分析。
AI Agent+医疗行业产业链图谱
报告追踪了AI Agent应用从2017年到2030年的成熟度演进，AI从基础辅助工具向高度集成、自主化、全面化AI解决方案演进，从“初级尝试”走向“接近成熟”和“成熟应用”。
AI Agent框架在医疗领域的成熟应用技术时间表
从国内应用情况来看，据不完全统计，截至目前，国内已有超百家三级医院官宣完成人工智能框架本地化部署，其中AI Agent数量逐年增高。涉及北京、上海、广东、江苏、浙江等20余个省市，其中以知名大型三甲医院居多。
资本市场方面，2025年前两个月全球AI医疗领域融资总额已超百亿元人民币，其中AI Agent相关企业占据重要份额。 2025年1月，中国AI医疗领域投融资事件15起，占人工智能领域总融资事件的12.93%，仅次于汽车和制造业，其中AI Agent细分赛道表现亮眼。传统医疗巨头（如强生、西门子等）和科技巨头（如腾讯、阿里等）均在医疗AI领域积极布局。与此同时，2025年AI医疗创业企业超千家，但技术门槛和商业化能力成为分水岭，头部企业通过并购整合技术资源，产学研医协同成为趋势。
报告预测，2018-2028年中国AI Agent+医疗市场渗透率将显著增长，尤其在CDSS、医学影像和诊前阶段。中国AI Agent+医疗行业市场规模预计将从2023年的18亿元增至2031年的418亿元，显示出强劲的增长势头。未来AI Agent+医疗的发展路径将从基础应用过渡至全流程覆盖、从AI工作流到AI智能体、从大医院到社区卫生服务中心，朝着更高效、精准、普惠的方向发展。
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