医院作为人员密集、设备复杂的公共场所，消防安全至关重要。上海市中医医院在后勤管理中，一直致力于提升消防预警能力，以应对潜在的火灾风险。随着科技的飞速发展，智能技术为医院后勤消防预警系统的优化带来了新的机遇与挑战。

上海市中医医院后勤消防现状剖析

上海市中医医院在过去的后勤消防管理中，已建立起基本的消防预警体系，包括火灾探测器、报警装置等传统设备的部署。然而，在实际运行中，仍存在一些问题，如部分区域监测存在盲区、报警信息不够精准、应急响应速度有待提高等。这些问题在一定程度上影响了医院应对火灾突发情况的能力，亟需通过技术手段进行优化改进。

智能技术在后勤消防预警系统中的应用原理

1、数字孪生技术

数字孪生技术通过构建医院物理实体的虚拟数字模型，实现对医院建筑结构、消防设施分布、人员流动等信息的实时映射与模拟分析。在消防预警方面，可利用数字孪生模型对火灾发生后的火势蔓延、烟雾扩散等情况进行精准预测，为制定科学合理的疏散与灭火方案提供依据。例如，通过传感器采集医院各区域的温度、湿度、气体浓度等数据，传输至数字孪生平台，使虚拟模型与现实场景保持同步更新，一旦监测到异常数据，立即触发预警机制，提前通知相关人员采取应对措施。依据于福华、魏仁胜、董嘉伟等所著《数字孪生技术及应用——Process Simulate 从入门到精通》(机械工业出版社，2023 年 2 月)中关于数字孪生技术在工业领域的建模与仿真应用原理，医院消防预警系统中的数字孪生模型构建可借鉴其数据采集、模型搭建与实时同步的方法，实现对医院消防场景的精准数字化呈现与分析预测，提升火灾预警的科学性与准确性。

2、相关智能算法与数据分析技术

借助机器学习、深度学习等智能算法，对医院历史消防数据进行深度挖掘与分析，包括火灾发生的时间、地点、原因等信息，建立火灾风险预测模型。通过实时采集医院的电气设备运行参数、消防通道占用情况、易燃物品存放位置等数据，输入到风险预测模型中，实现对火灾发生概率的动态评估与精准预测，提前发现潜在的火灾隐患，并及时发出预警信号，指导后勤管理人员进行针对性的排查与整改。参考谭西平主编的《医院后勤管理品质提升》中对医院后勤数据管理与分析的相关理论，结合实际医院消防数据特点，运用智能算法对消防数据进行有效处理，挖掘潜在风险因素，为消防预警提供有力的数据支持。

3、基于智能技术的上海市中医医院  后勤消防预警系统优化策略

上海市中医医院在过去的后勤消防管理中，已建立起基本的消防预警体系，包括火灾探测器、报警装置等传统设备的部署。然而，在实际运行中，仍存在一些问题，如部分区域监测存在盲区、报警信息不够精准、应急响应速度有待提高等。这些问题在一定程度上影响了医院应对火灾突发情况的能力，亟需通过技术手段进行优化改进。

1、完善监测网络布局

根据数字孪生模型对医院各区域火灾风险的评估结果，优化火灾探测器、烟雾报警器等监测设备的布局，消除监测盲区，确保对医院所有区域，尤其是重点防火部位如药品仓库、档案室、厨房等进行全方位、无死角的实时监测。同时，采用先进的智能传感器，提高监测数据的准确性与可靠性，降低误报率。借鉴陈童所著《现代医院智慧后勤管理实践》([总结上海市第一人民医院智慧后勤管理经验，可从相关渠道获取详细出版信息])中关于医院后勤设备设施智能化升级与布局优化的实践案例，结合上海市中医医院的建筑结构与功能分区，合理规划消防监测设备的安装位置与数量，构建完善的消防监测网络。

2、构建智能预警平台

整合数字孪生技术、智能算法与数据分析技术，拟搭建上海市中医医院昌化路院区后勤消防智能预警平台。该平台具备实时数据采集、传输、分析处理、风险评估、预警发布等功能，实现对医院消防状况的一体化智能管控。通过与医院后勤管理系统、应急指挥系统的无缝对接，确保在火灾发生时，能够迅速将预警信息传递给相关人员，并自动启动应急响应预案，提高应急处置效率。参考樊效鸿主编的《医院智慧后勤建设管理实践》中关于医院智慧后勤综合管理平台建设的思路与方法，结合消防预警的特殊需求，打造具有针对性的医院后勤消防智能预警平台，实现各系统之间的互联互通与协同工作。

3、加强人员培训与应急演练

为充分发挥智能技术在后勤消防预警系统中的作用，加强对医院后勤管理人员、医护人员的技术培训至关重要。组织定期的培训课程，使其熟悉智能预警系统的操作流程、功能特点以及应急处置方法，提高人员的技术应用能力与消防安全意识。同时，结合智能预警平台，定期开展消防应急演练，模拟不同场景下的火灾事故，检验和优化应急预案的可行性与有效性，提升医院整体的应急协同能力与实战水平。

案例分析

上海市中医医院在嘉定院区率先试点应用智能消防预警系统，通过引入数字孪生技术与智能算法，对后勤消防预警系统进行了全面优化升级。在实施过程中，首先对医院建筑进行了高精度的三维建模，构建了数字孪生模型，并在关键位置部署了智能传感器，实现了对医院消防状况的实时感知与动态监测。

自该系统投入运行以来，已成功检测到多起潜在的火灾隐患，如因电气设备老化引发的异常发热现象、消防通道被临时占用等情况，并及时发出预警信息，通知后勤维修人员进行处理，有效避免了火灾事故的发生。例如，智能预警系统监测到某楼层配电箱温度异常升高，接近火灾隐患临界值，系统立即触发警报，并将预警信息推送至后勤管理人员手机端，同时在数字孪生平台上直观显示异常位置及周边环境信息。维修人员根据预警提示，迅速赶到现场，对故障配电箱进行检查维修，及时排除了火灾隐患，保障了医院的正常运营与人员安全。

通过实际案例应用验证，智能消防预警系统在提高上海市中医医院火灾预警能力、降低火灾风险、提升应急响应效率等方面取得了显著成效，为医院的消防安全管理提供了有力的技术支撑。

参考文献

[1] 于福华，魏仁胜，董嘉伟. 数字孪生技术及应用——Process Simulate 从入门到精通[M]. 机械工业出版社，2023.

[2] 谭西平. 医院后勤管理品质提升[M]. 2023.

[3] 陈童. 现代医院智慧后勤管理实践[M]. [总结上海市第一人民医院智慧后勤管理经验，可从相关渠道获取详细出版信息].

[4] 樊效鸿. 医院智慧后勤建设管理实践[M]. 2023.

[5] 上海市中医医院官方公众号相关文章.

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