医疗服务真实世界医保综合价值评价，旨在使用规范、统一、标准的价值评价和真实世界研究方法，立足参保群众获益或全社会健康获益视角，围绕医疗服务价格项目全生命周期，从多维度评价医疗技术的综合价值，系统、公正、透明地呈现评价结果。

《指南》旨在明确医疗服务真实世界医保综合价值评价目的、范围、组织管理、评价流程、评价方法、结果应用等内容，确立管理层面的统一标准与规范，引导评价工作依规有序开展，逐步实现评价的标准化、规范化，为医疗服务医保政策的制定提供更高质量的证据支撑。

根据医疗服务价格项目技术特点，评价对象分为六类，包括以技术劳务为驱动的项目、以医用耗材为驱动的项目、以体外诊断试剂为驱动的项目、以医疗设备为驱动的项目、以医用软件/人工智能为驱动的项目、以优化诊疗流程为驱动的项目。

其中以医用软件/人工智能为驱动的项目，指以医用软件或人工智能算法模型为核心驱动，通过数据整合、逻辑运算、模式识别、决策辅助等实现诊疗支持功能或疾病管理的医疗服务。服务作用体现为提升诊疗效率、优化判断准确性或拓展服务边界。算法精度、数据处理能力与临床适配性是服务的核心价值。

评价维度包括临床价值、经济价值、社会价值三个模块，每一模块覆盖一系列的细分价值，根据医保工作形势需要，将不断拓展细分价值维度。

《指南》强调，在评价流程中，方案设计与提交环节，管理层面需重点关注数据来源和数据质量控制。

数据来源方面，要明确研究所使用的数据库或数据收集方案。数据来源包括但不限于可信评价点提供的数据、医保结算数据、其他医疗机构诊疗数据、卫生健康部门管理的健康医疗大数据，以及其他符合规范要求的商业数据库。所有数据均需满足可核查、可追溯的要求，以确保医保部门进行必要的审核与验证。

数据质量控制方面，要明确数据质量标准，阐明对选择偏倚、信息偏倚等风险的识别与控制措施。

《指南》提到，在评价实施过程中，要重点做好数据提取与采集、数据治理和统计分析三个关键环节的质量控制。完成评价工作后，报告核查与质控环节也将进行数据质量核查。