12月30日，“国家人工智能应用中试基地（合肥）启幕暨全球生态团队招募”大会在合肥举办，国家人工智能应用中试基地（合肥）正式启动建设。

据介绍，该基地主要聚焦医疗领域基层卫生服务方向，由合肥市大数据资产运营有限公司与行业领军企业、省、市医疗机构共同推进实施，其核心使命是让人工智能技术扎根基层，实质性赋能基层诊疗一线。

基地秉承“政府主导、国资运营、生态共建”的运行机制。政府建立有力精准的调度协调机制，联动医疗卫生体制改革，发挥“科创之城”优势；合肥市大数据公司供给积累多年的国产化算力基础设施建设运营、数据要素及可信数据空间建设以及场景创新应用能力；行业领军企业聚焦模型研发和行业经验，医疗行业机构提供丰富的验证场景，形成资源聚合、优势互补的发展态势，有效降低AI创新研发门槛与产业应用成本，为技术场景验证、产品迭代升级、成果落地转化提供全流程、全周期支撑保障。

• 算力基石自主可控：打造软硬全栈自主可控的算力平台，联合芯片厂商、基座模型企业在训练效率优化、运维保障等方面深度协同，实现国产芯模协同效率行业领先，为自主可控医学大模型的训练与应用提供坚实算力支撑。

• 医疗数据高质量构建：构建高效数据流转体系，汇聚5PB海量医疗数据，深度融合34个医学知识库、建成42个多模态数据集，打造个人数字健康空间，实现覆盖全市居民、全生命周期的诊疗数据，为居民个性化健康评估、就医指导、风险提示等健康需求提供智能化数据支撑。

• 技术体系全栈覆盖：高质量推进大模型建设与应用，重点研发医疗认知、语音、影像、图文识别、多模态五大医学大模型，开发医疗行业应用工具链，推动大模型快速服务行业场景，构建起从基础层到应用层的全栈技术体系，全面赋能基层诊疗、公卫服务等多元场景。

• 场景落地精准聚焦：聚焦10个基层医疗服务场景和11个基层公卫服务场景，研发基层全科医生智能辅助决策、重点人群体检智能辅助等系统，实现“防、筛、诊、治、管、康”一体化连续性健康服务，切实提升基层医疗服务能力。

除发布“高质量数据资源平台”、“五个垂类医学大模型”、21个核心应用场景等一系列建设成果外，此次还同步启动了中试基地生态招募，与中国科学技术大学附属第一医院、安徽医科大学等医疗机构，华为、卫宁健康等生态合作伙伴，以及多所高校新型研发机构签署合作协议，并邀请医疗产业服务商、科研机构、健康管理机构等伙伴加入，共同构建从“全链覆盖”到“价值闭环”的开放共享多赢生态体系。

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