定义与政策脉络

数据要素是指在数字经济中，通过采集、加工、流通和应用，能够创造价值的数据资源。2020年，国务院首次将数据列为生产要素，与土地、劳动力等传统要素并列。

此后，《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》明确提出，医疗健康是数据要素应用的核心领域之一，目标是通过数据流通释放“乘数效应”，推动产业升级。

政策推动下的高速发展

· 2020-2023年：国家密集出台政策，包括“数据二十条”和《企业数据资源会计处理暂行规定》，明确数据资产入表路径，为医疗数据确权、定价奠定基础。

· 2023~2024年：上海、北京等地率先实践，公立医院数据交易案例涌现。例如，首都医科大学宣武医院的“颈动脉支架手术数据集”以千万元级交易额刷新纪录，赋能国产器械研发;清华长庚医院的“肝癌钇90治疗数据集”通过场内交易赋能药物研发。

· 市场规模：2023年中国医疗健康数据交易规模达98.4亿元，预计2025年将突破300亿元，数据要素正从“资源”向“资产”加速转化。

1. 研发效率革命：医药研发成本高、周期长，数据资产化可显著缩短研发周期。

2. 财务报表优化：数据资产入表可改善企业资产负债表。根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产可计入无形资产或存货，减少数字化投入对利润的侵蚀。

3. 市场竞争力提升：数据资产赋能精准营销与决策。

1. 临床价值：医学影像、基因组学等数据可辅助AI诊断，减少漏诊误诊。

2. 研发加速：药企通过真实世界研究数据缩短临床试验周期，降低研发成本。

3. 运营优化：区块链技术赋能耗材管理，耗材数据全流程上链，医院库存成本降低，供应商融资效率提升。

合规与收益双赢

数据资产化需平衡安全与发展，作为创新项目，合规往往是前提和生命线。以上海数据交易所为例，挂牌的20个重大疾病数据集，均通过匿名化、加密处理，既保障患者隐私，又为保险产品设计、医疗资源调配提供支撑。

1. 深度市场化：数据交易将从“场外撮合”转向“场内规模化”， 药企通过购买合规数据缩短研发周期。

2. 技术融合：隐私计算、区块链确保数据“可用不可见”，破解医疗数据共享难题，医院用于解决Deepseek私有化部署后，模型训练中本院数据不足的问题。

3. 跨域协同：医院-药企-保险-监管共建数据生态，推动医保与商保数据融合，优化患者支付体验与保险风控。

尽管国家数据局等机构全力推动，但医疗数据仍面临分类分级标准缺失、场外交易占比过高、数据收益难以调配等问题，需要相关各方共同努力进行优化。

数据要素的浪潮已至，医疗健康行业正站在转型的十字路口。

未来，数据将成为医院与药企的核心竞争力。

无论是通过数据资产入表优化财务报表，还是借力真实世界数据加速创新，唯有主动拥抱变革，方能在这场“数据新能源”革命中抢占先机。