
为推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展,江苏省卫生健康委员会制定《推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》。主要内容如下:
基于江苏省卫生健康云,面向居民打造全省统一的高水平居民健康助手,为居民提供集智能导诊、预问诊、就医陪诊、智能报告解读、用药咨询、个人健康档案管理、个性化健康评估、疾病风险因素预警、健康科普等功能一体的智能服务。加强健康养老和托育智能服务,推广智能可穿戴设备、具身智能机器人等应用,为老年人、孕产妇、儿童等重点人群提供健康监测、行为辅助、情感陪伴等个性化智能服务。
基于江苏省卫生健康云影像平台,集约化开展医学影像辅助诊断、医学影像数据智能辅助质控等智能辅助服务,提高影像诊断效率和报告质量。聚焦重大疑难疾病与罕见病,开展临床决策智能辅助应用,提升临床诊断能力。应用人工智能技术综合临床诊疗记录、医学影像、数字病理多模态数据进行手术智能辅助规划,推动具有感知、决策与精准控制能力的手术机器人开展微创、远程手术。推进医疗机构部署智能护理助手,提升护理质量与安全。面向重点人群开展智能心理健康监测、预警与干预,提供智能心理咨询及数字人对话服务,帮助改善心理状态,提升患者治疗依从性和临床疗效。探索构建与真实个体同步演进的“数字孪生”应用,及时预警疾病和干预疗效。江苏省人民医院牵头在脑机接口、东南大学附属中大医院牵头在重症医学、江苏省妇幼保健院牵头在新生儿出生缺陷筛查等方向打造全国标志性人工智能应用。到 2027 年,全省三级公立医院实现医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策、患者智能就诊服务等人工智能技术应用。 推动江苏省中医院开展全流程的中医智能辅助诊疗平台示范建设,实现智能问诊辅助、智能方剂推荐、智能中医特色治疗技术推荐等场景应用。组织医疗机构和高校融合经络理论与多模态传感技术,构建基于经络辨证的智能评估模型,实现经络状态动态监测与个性化调理方案生成。推广应用人工智能技术辅助中药处方审核、个性化健康干预及治未病管理,提升基层中医诊疗同质化水平。强化特色中药制剂的临床疗效系统化总结,中药有效成分与作用机理的精准筛选。鼓励中医智能“四诊”机器人研发与应用,推动名老中医经验传承。 建设包括智慧辅助诊断、病历质控、合理用药、审方及检查检验报告解读等功能的基层全科医生辅助决策系统,覆盖全部县(市、区),全面提升基层医疗服务水平。深化人工智能在数字医共体建设中的应用,统一建设标准化、智能化的双向转诊、医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、远程会诊、医疗急救等资源共享中心,实现区域医疗资源高效调配与协同服务,显著提升居民就医便捷度。到2027 年,基层诊疗智能辅助等应用覆盖 80%以上基层医疗卫生机构,到 2030 年覆盖全部基层医疗卫生机构。
构建多源数据融合的传染病智能监测预警体系,应用传染病智能预警算法模型,助力风险快速发现、智能分析应用和智能处置。推进慢性病智能防控,构建高血压、糖尿病等重点慢性病全周期智能管理体系,实现风险分级评估、个性化干预与动态跟踪。推动江苏省疾病预防控制中心探索免疫规划智能服务,有效把握疫苗接种需求,持续提升疫苗接种覆盖率与及时性。 鼓励高水平医院建设统一规范的医学科研数据资源库,推进多模态医疗健康数据的融合应用,建立全面辅助临床科研的智能平台。推动人工智能技术深度赋能高通量生物数据智能解读、蛋白质结构精准预测与功能解析、药物靶点高效筛选及分子设计优化、疾病早筛与精准诊断模型构建,发展覆盖细胞、组织、器官的多层级多维度仿真模型,促进科研创新与临床试验高效开展。推动徐州医科大学附属医院等开展临床科研智能建模平台建设。 推进多模态医学教育垂直大模型建设,构建“教—学—评”全链条教学服务体系,增强医学教学资源的生成与应用效能。建设基于人工智能的医学教育培训平台,构建虚实结合仿真课程,开展基于真实病例的全场景沉浸式医学教学培训。鼓励高职院校发挥应用型人才培养优势,积极参与医学教学培训共建共享,开发面向基层医疗、护理、康复等适应岗位需求的辅助实训课程。
推动苏州大学附属第一医院等高水平医院开展先行先试,加快推动万物互联、全景智能、数字孪生的智慧医院示范建设,实现人工智能技术全面赋能诊疗流程优化、服务体验提升、医院管理增效及临床科研协同,进一步推广人工智能技术在医疗资源配置、运营管理和诊疗质量管控中的深度融合。强化人工智能在应急救治领域的应用,提升院前院内急救协同效率与救治成功率,加强血液库存监测和联动保障等智能管理,开展短缺药品智能监测预警,精准保障临床必需药品按需储备和合理调配。依托省卫生健康云构建全覆盖、全链条、智慧化的监管体系,对医疗机构、医务人员和医疗行为、医保资金使用等实施全面监管,到2027 年,实现二级及以上公立医疗机构智慧监管全覆盖。
依托江苏省医保数据赋能实验室,构建医保行业垂直大模型及管理平台。建立覆盖医疗保障全链条及相关领域的高质量知识库,实现医保政策、诊疗数据等多源异构信息深度融合。建立医保大模型评估功能体系。围绕医保智能经办、智能服务、智能监管等核心业务场景,开发覆盖多业务的智能体,形成智能体应用矩阵,推动模型与业务融合衔接,服务单位参保、居民登记、异地备案、费用报销、辅助决策、基金监管等高频业务场景。
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