2026 年 9 月 27 日，北京市人民政府印发《“十五五”时期数智北京发展规划》（京政发〔2026〕24号），9 月 30 日通过“首都之窗”公开发布。这份规划是数字中国战略在北京的落地施工图，时间跨度覆盖 2026—2030，并展望 2035 年。
规划里有一组很硬的指标：到 2030 年，年度人均数据生产量不低于 520 TB，高质量数据集总量占全国比重达到 16.67%，数据产业规模不低于 2.24 万亿元，在线政务服务月活数达到 3000 万户。
其中第 11 项指标不太显眼，却很关键：个人就医信息共享服务覆盖率，2025 年一栏还是“—”，2030 年目标直接指向 100%。这是整份规划里少数直接指向看病就医的量化指标之一。
多数解读会聚焦数据要素和产业规模。但对医院信息化与医疗 AI 从业者来说，真正要逐字读的，是第五部分“系统推进全域数智化转型”里那一节“加快数智健康建设”，以及散落在数据、算力、安全各章里的“医疗”字样——它们决定了未来几年“需求朝哪走、钱往哪花”。
这份规划对医院的意义，不在某一个产品，而在于它把“数据能不能流动、算力够不够用、AI 敢不敢用”这三件事，写成了市级任务。
当数据、算力、安全都变成有主管部门、有指标、有时间表的公共供给，医院信息化的天花板和地基，同时被抬高了。
▲ 一份规划，把城市数智化的施工图摊在桌面上
这份规划共七个部分。真正把“医疗、医院、AI”写进任务的，集中在下面五处。（以下引用为原文摘录，未作改写。）
一、第五部分（十二）“加快数智健康建设”——最直接的一节
原文
“深化全民健康信息平台建设应用，推进数据赋能医疗、医保、医药协同发展，完善智慧医疗全链条服务。拓展电子病历共享应用及检查检验结果互认。发展互联网医疗、移动诊疗和远程会诊服务，推动开展互联网首诊。打造‘人工智能+’在线接诊、辅助诊疗、医保服务、药品审评审批等应用场景，深化‘云药房’、居民电子健康档案等便民应用。强化标准统筹，推进市属医院集约开展数智化建设。”
要点：短短一段，信息密度极高——“三医协同”指向数据底座，“电子病历共享 + 检查检验结果互认”指向互认链路，“互联网首诊”把远程服务又往前推了一步，“人工智能+”则直接给了四类应用场景。而最后一句“推进市属医院集约开展数智化建设”，是全文对医院最重的表述——关键词是“集约”，意味着统一标准、集中建设，而不是各家自建各一套。
二、指标表第 11 项——一个直接拉满的就医指标
原文关键词
“个人就医信息共享服务覆盖率（%）：2025 年 —，2030 年目标 100，预期性。”
要点：这是一个“从无到有、直接指向 100%”的指标。它背后需要三样东西同时到位：居民电子健康档案、电子病历数据，以及全市统一的数据共享通道。“共享”两个字好写，“对得上、信得过、调得动”才是真难点。
三、专栏 2“高质量数据集建设行动”——医疗被列入重点领域
原文关键词
“聚焦科学研究、工业制造、交通运输、金融服务、医疗卫生等重点领域及生物制造、具身智能等创新领域，建设一批行业标杆……构建‘场景—数据—模型’数据飞轮应用闭环，打造数据赋能工厂，形成一批‘数据×智能体’示范工程。”
要点：医疗数据第一次被放进“城市级数据要素”的框架里讨论。对医院的含义是：数据治理水平开始和“能不能参与市级数据要素市场”挂钩，院内数据资产化、可标注化、可合规流通，会成为一项被考核的能力。
四、第四部分（七）共性平台与医疗中试基地——“托底 + 长个子”两条线
原文关键词
“搭建政务领域人工智能大模型共性基础平台，统筹模型服务、数据管理、服务入口、算力供给及安全运营，有序在高频政务场景接入部署大模型……分层引导行业深耕垂直领域模型和智能体建设。”“推进医疗、制造、教育等国家人工智能应用中试基地建设，加速模型创新应用。”
要点：两条线合起来看——一条是“共性平台”托底，避免重复造轮子；一条是“行业垂直模型与智能体”往上长。医疗垂直模型、医疗智能体，是被明确鼓励的方向，而且有中试基地做验证载体。
五、算力、可信数据空间与安全——撑住前面的三条腿
原文关键词
“建成十万卡国产智算中心……打造京内 1 毫秒、环京 3 毫秒、京津冀蒙 5 毫秒最大时延的算力圈。”“分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可信数据空间建设……探索叠加数据治理、本体语义建模、模型训练推理、智能体编排等数智核心能力。”“完善数据分类分级保护制度……健全个人信息全链条保护机制……推动建立人工智能内容安全监管制度……加强智能体应用安全管理……持续推进政务大模型应用备案审查、安全评估、保密管理和检查。”
要点：算力是“公共供给”，可信数据空间是“合规容器”，安全治理是“前置门槛”。三者叠加，正好给医院指出了一条现实路径——院内数据不出院、模型与算力可以按需调用，这在技术上有隐私计算、安全保密作支撑，在制度上也有了规划依据。
02影响落在哪：四个层面
▲ 四个层面：数据怎么流、应用怎么用、算力怎么供、安全怎么管
把上面五处原文翻译成技术语言，影响集中在四个层面。
① 数据层：从“院内共享”走向“城市级流动”
电子病历共享、检查检验结果互认、就医信息共享覆盖率 100%——这些指标的共同前提是：数据出得去、对得上、信得过。对医院来说，主语从“我的 HIS”变成了“全市的通道”：患者主索引、机构与医生编码、术语与值集这些主数据必须对齐，临床数据中心（CDR）或数据中台要能被市级平台稳定调用。这一步走不顺，后面所有“智能”都是空中楼阁。
② 应用层：“人工智能+”有了明确的场景清单
规划没有停在“鼓励人工智能”，而是列了清单：在线接诊、辅助诊疗、医保服务、药品审评审批。清单化的好处是——立项有依据、验收有边界、预算好解释。对医院信息科而言，这四类场景是未来几年相对更容易被批复的方向；对厂商而言，这四类也是最容易对齐政策语言的切入点。
③ 基础设施层：“集约”两个字，会改变采购方式
“推进市属医院集约开展数智化建设”是全文对医院机构最直接的表述。集约意味着集中规划、统一标准、复用建设，也意味着单个医院单独上马“大而全”自建方案的空间在收窄。同时，十万卡智算中心、政务算力资源池提供了“公共算力”选项——医院未必需要自建小算力，而是要学会“算力怎么申请、模型怎么调用、数据怎么合规进出”。
④ 治理与安全层：备案、评估、分类分级成为标配
数据分类分级、个人信息全链条保护、AI 内容安全监管、智能体应用安全管理、政务大模型备案审查与安全评估——这些要求会顺着“政务与公共服务”的链条，传导到参与其中的医院和厂商。安全不再是一次性的验收项，而是持续的运营项：谁在什么时候、用什么方式、把什么数据给了哪个模型，都要说得清、查得到。
一句话：这份规划不是给医院“发项目”，而是给医院“定接口”——接口对了，项目和预算才有落点。
数据接口、算力接口、模型接口、合规接口，四条都对上，医院的信息化建设才真正接入这座城市的数智底座。
▲ 从影像辅助到临床决策支持，AI 的角色是“辅助”，不是“替代”
不谈虚的，只列文件里能找到锚点、且能在“十五五”期内推进的四个方向。
方向一 ｜ 政策锚点：（十二）数智健康 + 指标第 11 项
全民健康信息平台对接与主数据治理
做什么：患者主索引与主数据治理、电子病历与检查检验结果互认的院内改造、面向市级平台的标准化接口与数据质量监控。
关键能力：术语与数据标准映射、跨机构患者匹配、数据质量可度量、共享链路可追溯。
提醒：互认的老毛病是“数据对不上”。先把口径与质量做扎实，再谈“共享”，否则覆盖率上去了，临床体验反而下降。
方向二 ｜ 政策锚点：专栏 2 + 专栏 9“数据要素×”
医疗数据集与“数据×智能体”示范
做什么：面向专病的结构化数据集、可标注数据的资产化、参与“数据×智能体”示范工程与“数据要素×医疗健康”场景申报。
关键能力：数据治理 + 场景定义 + 合规链（授权、脱敏、审计、留痕）。
提醒：这是“能写进总结成绩”的方向，但前提是数据合规路径清晰，别踩个人信息保护的线——医疗数据是敏感个人信息最集中的领域。
方向三 ｜ 政策锚点：（七）共性平台 + 行业垂直模型与智能体
医疗垂直模型与智能体落地
做什么：辅助诊疗、在线接诊、医保服务等场景的智能体；对接市政务大模型共性平台或可信数据空间，避免重复造轮子。
关键能力：数据闭环、模型可解释、与临床流程自然融合、人工可控可回退。
提醒：规划里的定位始终是“辅助”与“服务”，不涉及替代医务人员；触及诊疗决策的产品，还要看医疗器械监管的适用边界。
方向四 ｜ 政策锚点：（九）算力 + 专栏 4 可信数据空间
集约化建设与算力、空间接入
做什么：参与市属医院集约化建设、接入可信数据空间、探索“数据可用不可见”的训练推理与联合建模。
关键能力：隐私计算与安全合规、与统一标准对接、多机构协同的项目管理。
提醒：集约建设会改变甲乙方的合作方式，单院自建的窗口在收窄；提前对齐标准，比事后改造便宜得多。
04三个前提：冷静判断
▲ 数据质量是地基，合规与安全是入场券
政策给出的是方向，不是确定的回报。推进之前，有三个前提值得先摆到桌面上。
前提一：数据质量是地基，覆盖率不等于可用率
指标是 100%，但“覆盖率”和“可用率”是两回事。主数据不统一、术语不一致、质量没有持续监控，共享出去的数据反而会增加临床核对负担。先把院内数据治理做扎实，才接得住市级平台的调用。
前提二：集约化意味着“标准先行”
“市属医院集约开展数智化建设”落到执行，第一步通常是统一标准与统一平台。谁能提供“对接标准、可被复用”的能力，谁更容易进入建设盘子；反过来，功能再花哨、但与统一标准不兼容的方案，推进会比较吃力。
前提三：合规是入场券，不是加分项
医疗数据是敏感个人信息最密集的场景之一。数据分类分级、个人信息全链条保护、AI 内容安全与智能体安全管理、政务大模型备案审查——任何一环没到位，都可能成为项目落地的前置门槛。在“数智北京”的框架下，合规能力就是交付能力的一部分。
▲ 从2025基线到2035远景：给医院立项排一个政策节奏
2025 基线规划给出 2025 年现状值：年度人均数据生产量 142.14 TB、高质量数据集占全国 11.45%、数据产业规模 1.39 万亿元等；就医信息共享覆盖率尚无基数。
2026 年规划印发（成文 9 月 27 日、发布 9 月 30 日），配套“一图读懂”等解读陆续推出，是政策宣贯与需求摸底窗口。
“十五五”期间“市属医院集约开展数智化建设”、医疗国家人工智能应用中试基地、可信数据空间等分批推进，是建设窗口。
2030 年个人就医信息共享服务覆盖率 100%、政务信息系统智能化率“基本全覆盖”、建成 30 个国家级 + 50 个市级可信数据空间等目标集中验收。
2035 年数智北京建设效能全面释放，支撑北京率先基本实现社会主义现代化。
把这几条线叠起来看：2026—2027 是政策宣贯与试点窗口，2028—2030 是建设与验收窗口。信息化项目的立项、预算与招投标节奏，通常跟着验收节点走，而不是跟着技术热度走——所以时间表比技术选型更值得先看。
✓ 第一句：这不只是一份“数据要素”的文件。第五部分“加快数智健康建设”把医院放进了民生数智化的主赛道，医院信息科的重要性，正在被城市级任务重新定义。
✓ 第二句：最值得记住的不是“AI”三个字，而是“集约”“互认”“覆盖率”这三个词——它们决定了未来几年医院信息化的钱往哪花、标准由谁定。
✓ 第三句：先把数据底座和合规路径做对，“人工智能+医疗”的场景清单才有兑现的可能。顺序错了，投入越多越被动。
政策从来不会直接给出产品，但它会改变需求的方向和买单的理由。这一次，方向落在了“数据能流动、AI 敢使用”上。
附：政策原文与规划附件
《北京市人民政府关于印发〈“十五五”时期数智北京发展规划〉的通知》（京政发〔2026〕24号），北京市人民政府，成文 2026 年 9 月 27 日，2026 年 9 月 30 日公开发布；附件为该规划全文 PDF，与原文页同源。
本文基于公开政策文件所作的行业解读，条款理解以官方发布原文为准；文中涉及的技术与产品方向为分析视角，不构成投资、采购或临床建议。
免责声明：
智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。
本平台所发布信息的内容和准确性由提供消息的原单位或组织独立承担完全责任!
凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。
