医疗人工智能的下一阶段，正在从单点技术突破走向系统性应用。山东省人民政府近日印发《山东省数字强省建设“十五五”规划》（下称《规划》），提出到2030年，数字强省向数智强省全面跃升。围绕这一目标，山东将“数据要素×”与“人工智能+”作为重要抓手，在医疗健康数据流通、人工智能技术创新、基层诊疗辅助、智慧养老等领域作出部署，为未来五年医疗健康产业的数智化发展勾勒出新的路径。与单纯强调数字基础设施建设不同，此次规划更突出数据、模型与应用场景之间的协同。从公共数据汇聚、行业高质量数据集建设，到大模型产业培育、智能体规模化应用，再到“人工智能+医疗健康”的具体场景，政策布局呈现出一条相对清晰的技术转化链条：以数据为基础，以人工智能为驱动，以实际应用为落点，推动数智技术进一步融入医疗服务和健康管理。医疗健康数据如何从资源转化为可用、可流通的生产要素，是这一链条首先需要解决的问题。《规划》提出，支持医疗健康等行业数据流通服务平台发展，促进公共数据与企业数据融合开发利用，并鼓励多元数据融合应用。这意味着，医疗数据治理的关注点正在从“能否汇集”进一步延伸至“如何合规流通、如何创造价值”。这一变化也对数据基础设施提出了更高要求。《规划》明确提出，分类推进企业、行业、城市、跨境、个人可信数据空间建设和应用，推动产业链数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。医疗健康数据具有较强的专业性和敏感性，其开发利用不仅涉及数据质量、标准统一和跨机构协同，也离不开隐私保护、授权管理与安全审计。可信数据空间等基础设施的建设，有望为医疗机构、科研机构和技术企业开展合规数据协作提供新的支撑，但具体应用仍有赖于配套规则与实践机制的完善。此外，山东也将人工智能产业发展摆在重要位置。《规划》提出，加强多模态智能、生成式智能、类脑智能、具身智能等技术研发，推进人工智能创新平台建设，并部署概念验证、中试基地、检验检测等平台，打通技术攻关、产品研发、验证测试与场景应用的全流程。大模型与智能体则是规划中值得关注的另一条主线。《规划》提出构建“基础级—行业级—场景级”大模型产业体系，实施“模数共振”行动，形成数据、模型与场景应用相互促进的循环，同时积极稳妥推动智能体规模化应用。在医疗领域，通用模型需要进一步结合医学知识、临床指南、专业数据与业务流程，才能更好地适应不同场景的需求。《规划》提出，全面推进医疗机构检查检验结果互通互认，加快实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖，并加强医疗、医保、医药数据共享应用。这几项任务分别指向医疗服务中的信息壁垒、基层诊疗能力和“三医”协同问题。尤其是基层诊疗智能辅助应用全覆盖的目标，意味着人工智能有望进一步进入基层医疗服务流程，为基层医务人员提供辅助支持。检查检验结果互通互认与医疗、医保、医药数据共享，也体现出医疗数智化正在从单个机构的信息化建设，转向跨机构、跨业务环节的协同。数据能够在合规前提下实现规范共享，既有助于减少重复检查和信息重复采集，也能为临床决策支持、医疗服务管理和相关研究提供更完整的数据基础。但数据互通并非简单打通系统接口，还需要统一标准、明确使用权限、完善质量控制，并建立与之匹配的安全治理机制。值得注意的是，山东的数智化布局并未止步于医院和基层诊疗。《规划》同时提出，加强省级智慧养老综合服务平台建设，创新智慧养老服务模式，推动养老服务数智化发展，并推动智能穿戴设备、服务机器人等普及应用。这些部署将人工智能的应用边界进一步延伸至院外健康服务与养老场景。随着人口老龄化和慢性病管理需求持续增长，健康监测、风险识别、康复辅助和养老服务之间存在更多协同空间，医疗AI也由此拥有从疾病诊疗向连续性健康服务延伸的可能。从产业发展角度看，山东还提出培育医疗康养等领域的具身智能应用场景，并通过算力、数据、模型与场景开放，支持人工智能新业态发展。这为医疗机器人、智能康复设备、健康监测终端以及相关软件服务提供了政策层面的发展空间。与此同时，《规划》专门部署数据安全治理，提出加强数据分类分级保护，深化隐私计算、区块链等安全技术应用，强化人工智能技术监测与风险预警。这表明，山东推动医疗AI发展的同时，也将数据安全和技术风险纳入整体治理框架。业内人士表示，综合来看，《规划》释放出三重信号：一是以可信数据空间和流通服务平台破解医疗数据“合规流通”难题；二是以“基础级—行业级—场景级”大模型体系和智能体规模化应用推动技术落地；三是以基层诊疗智能辅助全覆盖、检查检验互认和智慧养老等场景，推动医疗AI从单点应用走向系统性业务协同。山东此次《规划》释放的信号，不只是继续加大人工智能投入，而是试图以数据要素改革为基础、以大模型和智能体为技术支撑、以医疗健康等实际场景为落点，推动数智技术从能力建设走向业务应用。从基层诊疗辅助到检查检验互认，从医疗数据共享到智慧养老，政策覆盖了医疗服务体系内外的多个环节。相关政策能否进一步转化为具体的落地举措，以及数据、技术与医疗服务能否实现有效衔接，将成为山东医疗数智化发展值得关注的重点。对于医疗AI产业而言，政策打开了应用空间，而决定发展深度的，仍将是技术能否解决实际问题，并在安全、规范的框架下持续创造价值。
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