近日，由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的AI医疗企业紫荆智康（Tairex）在北京发布多智能体协同生态系统。该系统试图通过构建具备不同专科背景的“医生分身”智能体，让AI在诊疗中开展跨专科实时协同与多学科会诊，并将相关能力向基层医疗机构延伸。

据发布会介绍，这一系统区别于单一AI工具，核心在于“多智能体协同”：当诊疗遇到跨科室复杂病情时，不同专科的医生分身可同时提供决策参考，建议不一致处会高亮提醒，最终由人类医生作出综合判断并承担诊疗责任。紫荆智康首席产品官乔宇宸表示，AI不仅要“懂医学”，还要学会像医生团队一样协作，但最终判断与责任始终保留在人类医生手中。

技术路径上，紫荆智康采用“虚拟世界训练+现实世界验证与微调”的双层进化架构。在虚拟训练环节，AI医生在由数百万个超拟真AI患者构成的闭环环境中进行高通量训练，AI患者基于医学指南和文献生成合成数据，以规避真实病历复用带来的隐私合规风险。发布会披露，目前公司已构建54位AI医生，覆盖20多个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集上测试准确率超过96%。

在真实诊疗环节，AI医生分身将与真人医生共同接诊，学习医生的问诊风格、用药偏好和决策逻辑。据发布会披露，平均每个医生分身智能体在与一名医生协同处理约200个病例后，其诊疗建议采纳率可稳定达到90%以上。截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行该生态系统，40余名医生常态化使用；据门诊流程耗时统计，医生整体诊疗效率提升30%。

基层应用是该系统重点方向之一。据发布会介绍，患者在大型医院完成治疗后，上级医院临床专家的分身可继续参与基层健康随访和康复指导；基层医生也可借助分身智能体管理辖区内居民健康数据，对可穿戴设备回传指标进行预警判断和转诊建议。紫荆智康首席市场官李政称，希望通过专家分身的基层调用，推动形成“小病不出县，大病不出省”的分级诊疗服务体系。

政策层面，2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出有序推动人工智能在辅助诊疗等场景应用；同年11月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，深化AI在临床诊疗、患者服务等重点应用。

据发布会介绍，清华大学团队打造的Agent Hospital（紫荆AI医院）曾被《Nature》作为中国AI Agent落地医疗领域的核心案例进行报道。不过，业内也认为，AI辅助诊疗的临床有效性、数据合规、医疗责任边界及基层实际接受度，仍需更大规模、长期的真实世界应用检验。上述发布会披露数据仍有待第三方评估和进一步临床验证。

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