医疗人工智能与医院信息化建
9月，大连入选国家医疗健康数据标注先行先试城市。
10月13日，医疗人工智能应用与医院信息化建设交流座谈会在市数据局召开。
作为深耕医疗AI领域的大连本土企业，医通康合依托临床合作、数据资源建设和AI模型研发能力，正在参与探索医疗数据从“资源”到“应用”的转化路径，为医院信息化建设和人工智能落地提供支撑。
本次座谈会由大连市数据局组织，金普新区数据局、高新区营商环境建设局，以及大连医科大学附属第一医院、大连医科大学附属第二医院等单位参与。 会议围绕医疗人工智能数据标注、医院信息化建设和AI应用落地展开交流。 不同于单纯的技术展示，本次交流讨论了医院实际需求： 如何建设高质量医疗数据集？ 如何推动专病库建设？ 如何让AI真正进入临床流程？ 这些问题正是医通康合长期探索的方向。 从临床场景出发，将医疗数据能力转化为医生可使用的AI工具，是医通康合参与医疗智能化建设的核心路径。 医疗人工智能的发展，关键不只是模型能力，更在于对临床需求的理解。 医通康合长期与医疗机构开展合作，围绕疾病诊疗、专病数据和临床辅助决策等方向，持续推进医疗AI应用。 医疗AI的发展，首先需要高质量数据作为基础。 医通康合已参与形成6个高质量医疗数据集，规模约22TB，持续推进医疗数据治理与应用转化。 本次大连医科大学附属第二医院规划围绕8个国家临床重点专科建设专病库，并提出30项高质量数据集建设任务，涵盖泌尿肿瘤、肿瘤VTE、胆胰与中西医结合、多癌种医学影像等方向。 这些建设需求，与医通康合在医疗数据集建设、专病数据治理方面的积累高度契合，为后续AI模型训练和临床应用提供数据支撑。 医疗AI的价值，最终需要通过临床应用体现。 医通康合与大连医科大学附属第一医院肾内科共建的肾病AI大模型，已于2026年8月投入临床应用，可辅助医生进行病历梳理、信息提取和影像病灶分析。 同时，医通康合与大连医科大学共建的肿瘤心脏病AI大模型，已在国内12家三甲医院应用，为医生提供实时诊疗辅助支持。 从单一疾病场景到多中心临床应用，医通康合正在推动AI能力从研发阶段走向医疗服务流程。 在本次交流中，大连医科大学附属第一医院、大连医科大学附属第二医院介绍了医学AI建设规划。 未来医院将围绕国家临床重点专科建设专病库，搭建全院随访平台，规划专科智能体，并推进高质量医疗数据集建设。 这些建设方向，与医通康合长期积累的能力高度契合。 一方面，医通康合具备医疗数据治理和数据集建设经验，能够协助医院完成高质量数据资源沉淀； 另一方面，依托临床合作形成的AI模型能力，可以进一步探索专科智能体、辅助诊疗系统等应用场景。 从数据建设到模型应用，再到临床服务，医通康合希望推动医疗AI形成完整闭环。 未来，医通康合将继续与医院、科研机构和产业伙伴开展合作： 围绕医院需求建设高质量医疗数据集； 围绕专科场景打造智能化应用； 围绕临床推动AI工具真正落地。 医疗AI的价值，最终不在于技术本身，而在于是否能够帮助医生提升效率、帮助医院优化管理、帮助患者获得更好的健康服务。 随着大连医疗健康数据标注试点逐步推进，医通康合也将继续发挥本土医疗AI企业优势，参与建设更加开放、协 免责声明： 智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。 本平台所发布信息的内容和准确性由提供消息的原单位或组织独立承担完全责任! 凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。 同、创新的医疗智能化生态。
