临床一线是AI落地的主战场。在诊疗环节，浙大二院实现AI辅助影像诊断、病理筛查、手术规划等精准赋能，智能预警高风险患者；在患者服务环节，覆盖诊前智能分诊、诊中无感通行、诊后智能随访及居家健康监测，持续优化就医体验。

MedCopilot医生大模型助手深度嵌入电子病历，交接班文书耗时从15分钟压缩至5分钟，出院小结从20分钟缩短至5分钟；诊疗建议和专家意见一致性超95%；同时实时开展病历质控，将病历错误率降至1%，守住医疗质量底线。

配套上线的Nurse Copilot护理AI助手，一键汇总患者全部检查、病史资料，护士获取关键信息时间缩短至0.5-1分钟，自动生成护理交接班内容，大幅减轻文书负担，把更多时间还给患者。

影像诊断上，胸腹部CT多病诊断智能体可识别900余种疾病与征象；无需额外拍片，依托普通胸部CT做心脏瓣膜病机会性筛查，在不增加辐射前提下挖掘隐藏心脏风险。多院区全数字化病理体系全面建成，实现跨院区切片云端调阅、AI辅助切片质控、病理诊断分层应用。

在医院精细化管理方面，浙大二院通过运营智能中枢实现人力、物力、财力等资源的动态调配，优化诊疗流程，提升医院整体运转效率，同时实现医疗质量、院感防控等核心环节的智能化监管，筑牢医疗安全防线。

以往医院管理大多依靠人工抽查、事后复盘，而浙大二院APTS疑难患者警示追踪系统化身“医疗哨兵”，每日自动解析数万份门诊、住院、体检病历，精准捕捉隐匿高危风险。上线至今累计识别数万高风险患者，发现风险后由专管员人工复核，主动电话召回患者就诊，实现“发现风险-干预治疗”闭环，真正做到防患于未然。

AI围术期风险预警系统覆盖术前、术中、术后全周期，融合病历、检验、麻醉监护多源数据，采用红橙蓝三色分级预警，对合并症、抗凝用药、电解质异常、术中生命体征波动、术后感染风险等进行持续提示，筑牢手术安全防线。所有预警、干预全程留痕，驱动医疗质量持续改进。

从挂号咨询到居家康复，AI贯穿患者就医全流程。

优医服务UniCare AI智能体集合智能客服、智能分诊、预问诊功能。患者描述症状，AI帮忙匹配亚专科；挂号之后提前采集病史，生成结构化摘要推送给医生，门诊看病少问一半病史。截至2026年8月，累计服务超25万人次，患者满意度达98%。

王建安院士团队打造Jack安心智能体，聚焦心脏瓣膜病患者的院后长期管理，对接家用血压、心电智能硬件，7×24小时提供康复随访、异常预警、用药复查提醒，顶尖专科能力延伸到老百姓家中。患者居家连续健康监测方面，如心血管介入术后患者，通过可穿戴手表+AI随访系统，可把两次复诊中间的空白期补齐。

远程会诊场景，AI远程会诊助手实时转写专家发言，自动生成会诊意见初稿，每一条建议均可回溯专家原始发言，保障跨地域会诊规范可追溯，目前已在海西州对口支援项目落地使用。

全国首创“AI温控+无人机送药”，实现冷链药品低空配送。从云端处方到现实交付，急需药品实现杭州主城区内30分钟送达，打通到患者手中的“最后一公里”。

除此之外，AI候补挂号加号盘活退号闲置号源、智能外呼完成入院通知、智能导诊分诊、线上满意度闭环管理……一系列应用直面“挂号难、等候久、来回跑”的痛点难点问题，让数据多跑路，患者少跑腿。

在科研创新领域，依托高质量真实数据支撑平台，整合诊疗、随访等全流程数据，浙大二院运用AI助力新药研发、疾病机制研究、诊疗方案优化等，推动医学技术迭代升级，实现科研与临床的深度融合、协同发展。

“临床试验招募慢”是新药研发的一大堵点。启真GCP智能患者招募系统利用大模型解析电子病历，将试验入排标准与院内海量就诊患者智能匹配，受试者筛选准确率从25% 提升至85%，大幅压缩临床试验招募周期，助力临床研究提速。

面向医学人才培养，信息化教学全景管理平台打通医院业务系统，自动归集规培学员的临床实践数据，构建学员能力画像，提示学习短板；同时建立教师教学档案，实现教学全流程可追溯。还有智能伴学、专科教学智能体、AI+VR 虚拟仿真训练，把少见病例、复杂手术场景变成可以反复练习的教学素材，拓展临床训练边界，助力医学生临床思维能力培养。

当然，白皮书也客观指出，医疗AI不能只看实验室漂亮的模型指标，必须跨越“证据鸿沟”。数据偏倚、算法可解释性、医务人员数字素养、隐私伦理、长期运维都是现实难题。

未来，浙大二院将继续坚持以人民健康为中心，持续打磨全景智能医院建设，推动医疗AI从创新构想走向经过真实临床验证的实际价值，切实为患者带来新体验、心服务！