9月7日，在广州市卫生健康委员会的指导下，由南方医科大学南方医院（以下简称“南方医院”）联合华为技术有限公司主办的首届“南方医院智能体创新大赛”成果正式发布。
大赛自5月启动以来，共汇聚院内191支参赛队伍、600余名医务人员，收到154份高质量临床AI参赛方案。历经层层筛选和路演答辩，最终43支优秀队伍斩获各类奖项。
今年4月，南方医院携手华为面向全球发布医院通用人工智能平台（Hospital AI Platform，简称：HAIP），自此这个医院专属的“AI操作系统”迅速融入各科室，为该院建设智慧医院提质加速。
凭借HAIP平台，医护人员无需懂代码，仅凭自然语言便可快速生成业务智能体。这一低门槛特性充分激发了医院临床医护和管理人员的创新动能，一批直击临床真实痛点的医疗智能体应运而生，例如：
► 信息中心李穆团队设计的“智能体全生命周期监管平台”，覆盖出生建档、优生优育到惩戒下线的全流程治理体系，融合五大国际标准实现安全加固与测试闭环，确保每个智能体从诞生到运行都可查、可控、可依。 ► 麻醉手术中心侯晓敏团队设计的“围术期风险识别与阻断智能体”，构建了从术前文书质控、术中风险预警到术后质量追溯的全流程闭环管理体系，将围手术期医疗安全从“人防”升级为“智防+技防”。 ► 感染内科肝脏肿瘤中心刘红艳团队带来的“HEP-SIGHT：通用型肝癌MDT智能体”，破除多学科协作之间的数据壁垒，做到线上MDT，实现对肿瘤患者进行“筛诊治管”全流程的规范化管理。 ► 妇产科霍智锋团队通过“基于AI病例引擎与智能复盘的产科急危重症胜任力训练智能体”，借助生成式AI搭建高仿真虚拟病人，破解临床教学案例资源不足的现实难题。
“就像盖房子，HAIP平台已经将基建搞好了，我只要添砖加瓦、放家具，房子盖好了。”从有想法到落地，南方医院肾内科主任医师谢迪率领团队仅用一个月左右时间，便设计和开发好了“微径”，一款早期识别非典型溶血尿毒症综合征（aHUS）及主动推理的AI智能体。
该智能体构建了从高危识别、协同研判到记忆飞轮迭代的完整闭环，将传统诊疗流程压缩至分钟级，为肾内科、急诊科和重症医学科等诊疗提供了实时临床决策支持。
凭借出色的表现，此方案获得了本次大赛一等奖。
当医护变身开发者，他们不再局限于消除那些重复性工作，而是将创新的触角延伸至更复杂的临床痛点，让更深层次的诊疗需求得到精准回应。
南方医院感染内科主任医师刘红艳表示，传统MDT门槛高，需要“三固定”，即固定专家、固定时间、固定地点，且高水平专家每周现场集结难度大。“我们想开发一个智能体，让MDT变得更简单，惠及更多患者。”
她介绍，团队开发的通用型肝癌MDT智能体是一个7×24小时在岗的住院医生。它能够实时监测医院信息系统，自动抓取异常结果，筛查出肝癌高危患者并弹窗提醒医生，同时自动抓取数据，生成标准化的MDT会诊病例。
启动会诊后，它会组织各学科“AI专家”学习专科指南知识库，形成专科意见，并由“首席AI”汇总生成MDT报告，最后临床医生把关审核，签字后便能生成正式报告。
“目前已处理了20多例病例，其结论与临床医生的判断基本一致。”刘红艳说，随着更多的病例加入，它将能更好地适应个性化需求。“目前它就像个刚出生的小宝宝，需要慢慢长大。”
这种跨学科的线上协同与复杂诊疗能力，正是HAIP平台赋能临床的核心体现。
“这些智能体别看它小，但是它管用。”南方医院院长孙剑介绍，当前阶段仅是第一步，未来将向集成化、系统化发展，形成一组智能体解决一串问题，从系统性层面解决AI在医院落地的问题。
孙剑提到，南方医院将继续携手产业伙伴，持续完善“1+1+N”人工智能创新应用生态，让更多智能体成为医生的得力助手，惠及更广泛的患者群体。
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