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AI赋能院内诊疗全过程,这些细分领域成为最具前景赛道

发布时间:2024-06-06 来源:智医链 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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生成式AI 爆火,AI 将为医疗领域带来革命性变化。近日,招商证券发布《“AI+医药健康”系列报告》,全面梳理了全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用。

从市场空间看,Global Market Insights 报告显示,2022 年全球医疗 AI 市场规模超过 50 亿美元,并预计将以超过 29%的年均复合增速增长至 2032 年 700 亿美元。其中,药物发现和医学影像是 AI 应用最广的两个领域,合计占比超过 50% 。
中国市场起步较晚,但处于高速增长期。根据 IQVIA 数据,2021 年中国 AI 医疗市场规模不足 40 亿元,主要以智慧病案、信息系统和 CDSS 等应用为主,而在医学影像和 AI 制药占比较低。未来 10 年,预计中国医疗 AI 市场空间将以超 30%的复合增速增长,AI 医学影像(CT、X 光、病理、超声等)和 AI 制药将成为增长最快的细分市场。
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中国政府高度重视 AI+医疗产业发展, 近年来从国务院到各级政府都陆续出台了多项政策法规支持医疗 AI 产业发展,涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度,逐渐建立起符合我国现状的医疗 AI 产业体系规范。
医院作为医疗行为的主要发生场所,AI 应用场景丰富、在商业化落地上相对成熟。在院内,医疗AI能覆盖诊疗的全过程,覆盖多部位、多病种,助力医院降本增效,提升就医体验、实现资源合理配置。

01

诊前/诊断:

智能导诊应用广泛

AI 诊断临床价值高



在诊前/诊断环节,AIGC 技术能通过直接连接医院门诊数据,运用大数据、语言交互与深度学习技术,为患者精准匹配相应就诊科室甚至医师,解决临床“挂错号,走错科”问题,满足个性医疗需求。智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作,助力降本增效,此外还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流,促进医疗资源有效利用,助力分级诊疗。

  • AI+检验:临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊断,检验科具有数据量庞大,自动化程度高的特点,为 AI 技术落地创造了有利条件。AI 技术与检验医学结合可广泛应用于辅助报告解读、推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域,能极大提高临床诊断结果的可靠性和准确性。
  • AI+病理:病理诊断是大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”,传统病理诊断效率低,工作量大,AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间,有效提升诊断效率和质量。当前国内病理医生数量严重不足,但是伴随着癌症患者逐年上升的趋势,病理需求也快速上升,病理诊断领域有望成为AI破局关键。
  • AI+影像:将AI技术应用于医学影像诊断,能快速、低成本地实现对影像图片的精准诊断,中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势。有调研报告显示,目前 AI 影像辅助筛查软件在肺结节筛查、冠脉后处理等科室中应用比例较高,其次为脑卒中和肋骨检测,而在其他科室中的渗透率仍然较低,未来有较大提升空间。

02

诊中治疗:

AI 医疗器械方兴未艾

应用场景丰富


AI+诊疗器械、AI+医疗机器人等产品为当前热门细分领域。

  • AI+诊疗器械:核心价值在于提升诊疗精准度,为医疗资源分布不均提供解决方案,如 AI+超声、AI+放射治疗等。目前大部分基层医生不具备专业超声科医生的诊断能力,而 AI+超声诊断系统能够辅助基层医生顺利完成诊断工作。
  • AI+医疗机器人:AI医疗机器人分为手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人,其中康复机器人和手术机器人应用最广,二者合计市场占比近 70%。其中,手术机器人属于三类医疗器械,技术壁垒高,是 AI+医疗机器人领域最具前景的细分赛道之一。

03

医院 AI 基建:

医疗信息化建设持续推进

智能化趋势渐显


近年来,政策层面对医疗信息化建设提出强制要求,信息化建设纳入医院考核指标,电子病历、智慧医院服务和医院信息互联互通等评级体系建设对 AI 赋能医院基建提出具体要求,带量采购、DGRs/DIP 医保控费、公立医院改革等措施倒逼医院提升内部经营和管理效率,降本增效成为医院经营重要课题。医院经营复杂度提高,智能化成为医疗信息化建设新趋势。

  • AI+智慧药房:随着医院药品品种、数量迅速增加以及医疗服务质量标准逐步提升,智能化药品管理系统应用广泛,成为医院降低运营成本、提升运营效率和服务质量的重要手段。医院智慧药房建设也从自动化朝着“信息化、智能化”方向发展。
  • AI+电子病历:电子病历是医院信息化建设的核心,但在非结构化数据录入,数据质控等方面仍存在不足,传统电子病历数据庞杂,在数据挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案整合 AI技术,可以处理大量非结构化数据,同时对诊疗过程进行全流程数据核查和质控,将分散化的电子病历进行规范性重构,建立单病种数据库,辅助临床决策。
  • AI+医院管理/医疗支付:慧医疗在医院传统 HIS 和 CIS 系统基础上,以人工智能技术为核心驱动,形成覆盖临床诊疗、科研支持、医务管理、患者服务等多个应用场景的医院综合性管理系统,包括临床辅助决策支持系统(CDSS)、大数据科研分析平台、AI 病历内涵质控系统、智能预问诊系统和智能分诊系统等多个模块,打通卫健、医院和医保信息流通,能有效提高医院的智能化管理水平。


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