构建科学、合理、有效的互联网医院医疗质量管理体系，对于提升医疗服务质量、保障患者安全、促进医院健康可持续发展具有重要意义。在医院高质量发展态势下，如何将质量管理体系顺利落地实施？近日，中国医院协会印发的《互联网医院医疗质量管理要素专家共识（2025版）》（以下简称《共识》）明确了医疗质量监测与改进方法：AI质控+人工质控+专家点评。

《共识》首先对组织架构进行了明确，提出应组建质量管理相关委员会，由医院领导班子成员、各职能部门管理者（含医疗、护理、医技、药事、信息技术、客户服务等）及临床学科专家组成，主要职责为制定互联网医院质量管理相关制度、执行监督管理等。质量管理委员会可下设相关部门，承担医疗质量管理、药事管理、信息安全管理、医学伦理管理、病案管理和客户服务管理等职责。

在质量监测与改进部分，《共识》提出要对诊疗行为进行动态监测管理，构建诊疗行为三级质控体系：

1. 一级AI质控。利用AI技术实现服务过程的全面、即时质控，对医务人员应诊时间、诊疗过程用词、问诊全面性、诊断准确性、治疗方案的一致性、药品安全性、病历规范性等进行全面监测。

2. 二级人工质控。组建专业的质控团队，采取人工复核方式，对AI识别出的高风险行为、医师反馈问题、患者投诉或差评业务进行重点复核。同时建立医师对质控结果异议的申诉通道，确保质控结果准确性。

3. 三级专家点评。邀请资深专家，组成医疗质量管理指导组，制定互联网诊疗的标准化诊疗路径，建立案例库，及时通报质控动态监测情况。

值得注意的是，《共识》提出可将线上质控纳入所依托实体医院的质控体系，实施线上线下一体化管理，不再单独设置线上质量管理委员会。这意味着，实体医院也必须实施三级质控体系，而AI质量监控作为最接近临床诊疗的工具，将成为确保医疗质量的关键手段。

目前，许多医院仍在实施终末病案质量管理，质控方式以少量病历人工抽查为主，且电子病历在使用过程中逐渐表现出病案缺陷增多、内容复制严重、病历书写不及时和质量监管困难等问题。

根据《医疗质量管理办法》，大多数医院实行了院、科两级责任制，或在此基础上形成三级，或多级质控体系。但在落地过程中，医院发现由于质控意识、认知水平等存在差异，再加上人工质控覆盖面难以提升，制度落实存在较大难度。

以AI为主的三级质控体系已经成为解决目前困境的“最佳”方案。一方面，以大模型为首的AI技术能够读懂患者关键信息，并将发现的诊疗、用药、质量以及病历缺陷等，与推荐和建议一同展示在医生面前，辅助医生及时发现高危信息，同时规范诊疗行为和病历书写；另一方面，AI质控系统能够将范围覆盖至全量病历，弥补传统人工终末质控存在的不足。

在管理方面，以AI质控系统为核心的管理体系已经在多家医院展示了显著效果。例如，某医院基于临床决策支持系统（CDSS）深入临床、质控和管理等多个环节，依据PDCA管理思维构建病历质量管理闭环，将病历从书写到归档全流程全部转为线上进行。临床医生通过CDSS可实时修改病历缺陷，质控人员仅需对修改内容进行复核，管理人员根据统计数据可实时调整优化方向和奖惩措施，以大模型为核心的AI架构和质控规则库也得以持续优化，以此形成了病历质量管理的良性循环。在AI质控的辅助下，该院多项医疗质量相关指标得到显著提升，在省内甚至全国处于领先位置。

《共识》还提出医院应建立多层级、多主体的医疗质量评价体系，覆盖诊前、诊中、诊后各环节。作为落地的核心部分，AI质控建设将成为医院医疗质量管理水平和服务水平的关键工作。在智慧医院建设相关的等级评价标准中，AI质控的权重将越来越高，并逐渐成为“必考题”。

资料参考：

[1]互联网医院医疗质量管理要素专家共识(2025版)[J].中国医院,2025,29(09):1-7.

[2]冯园园,王祥楠,来庆玲,等.智能化电子病历质控体系构建与应用[J].中国病案,2023,24(12):15-18.

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