在美国顶级医疗机构的诊室里，一个免费的AI助手正在悄然成为医生们最倚重的“第二大脑”。65%的美国医生都在用，却很少对患者提起——这种被称为“影子AI”的现象，正在迅速重塑美国医疗决策的底层逻辑。据NBC News最新报道，这款名为OpenEvidence的AI医学搜索引擎，在今年4月单月支撑了全美医生约2700万次临床咨询；公司市值已达120亿美元，其创始人Daniel Nadler的财富随之水涨船高，净资产飙升至76亿美元

65%医生渗透率的“AI水电煤”：免费医疗搜索如何建起百亿估值

OpenEvidence的崛起速度相当迅猛。据NBC报道，OpenEvidence在今年4月已被全美约65%的医生使用，覆盖2700万次临床咨询——而在7个月前，这个渗透率还只有50%。公司的业务目前已覆盖美国1万多家医院和医疗中心，拥有约74万名注册医生。

OpenEvidence之所以能在短短几年内实现了从0到65%医生覆盖率的迅猛增长，核心在于其“免费+权威内容+大规模增长”的打法。平台对执业医师完全免费，数据严格限定于经过同行评审的顶级医学期刊，这使得它的回答不仅快速，而且自带完整出处。同时，其产品交互也不仅停留在搜索框上——2026年4月，公司推出全新AI原生工作流自定义功能Dotflows，医生输入一个“.”就能调取结构化出院总结、病历模板等预设模板，无需任何代码基础，有医生称其为“迄今为止最有用的功能”。

财务方面，其增长曲线同样陡峭。OpenEvidence在不到一年内连融多轮，最新D轮2.5亿美元融资由Thrive Capital和DST Global联合领投，整体融资总额已接近7亿美元，估值飙升至120亿美元，成为当之无愧的全球AI医疗最大独角兽。公司2025年年化收入已突破1亿美元，毛利率高达90%，主要收入来源于药企投放的广告。公司每年仅售出约十分之一的广告库存，如果全面开放所有广告资源，公司年收入可达约10亿美元。从活跃度来看，OpenEvidence的日均临床决策查询量已突破60万次，月咨询量从一年前的300万次攀升至如今的2700万次——每一条背后都是真实的临床决策正在被AI介入。

“影子AI”的B面：医生在用、企业在用，但没有人主动承认

OpenEvidence的爆火，也折射出当前医疗AI领域一个颇具争议的新现象——“影子AI”（shadow AI）。据《财富》杂志报道，大量的OpenEvidence使用场景正是这种模式下的一种典型表现：医生们在实际使用该平台的过程中发现了价值，但他们不一定会主动告知患者或雇主他们在使用它，也常常脱离企业级安全系统的管控范围。

这种现象在一定程度上已超出“效率工具”的范畴，引发了一系列合规层面的争议。有医生反映，OpenEvidence在罕见病或边缘病例上偶尔会出现夸大或失准的回答。一些医疗专家担忧，过度依赖AI可能会侵蚀医生的批判性思维能力。与此同时，OpenEvidence近期以“不断增加的监管不确定性”为由宣布退出欧洲和英国市场，欧盟严格的《人工智能法案》对医疗临床AI工具的准入门槛成了难以逾越的屏障。

对于OpenEvidence与其背后的资本而言，真正的挑战也随之浮现：创始人也承认，让OpenEvidence实现“免费对医生开放、靠药企广告变现”的现有模型可能不是公司的终点，未来或将探索新的付费方案。当从“工具”向“核心基础设施”跃迁，如何平衡用户增长与广告营收，如何应对日益严格的医疗AI监管约束——这些将是OpenEvidence乃至全球所有医疗AI公司需要长期面对的课题。而当美国医生已将OpenEvidence当作查房时的“默认操作系统”时，国内的AI医疗玩家或许也可以从中找到一些路径启示。

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