我国医疗需求
从人口基数上看，作为全世界人口第一大国，我国医疗需求十分旺盛，医疗市场成长空间巨大。从老龄化程度看，我国老龄化排名世界中等偏上位置，老龄化程度最深的国家是日本，老龄化率达到28.4%，我国老龄化程度介于阿根廷与澳大利亚之间。随着我国老龄化程度不断加深，医疗保健需求旺盛的老年人将带动全国医疗市场进一步增长。参考其他老龄化深度国家的医疗建设程度，可以对我国医疗资源的需求变化有更好的了解。
作为世界上老龄化程度最深的国家，日本的门诊量在1985-1995年呈上升趋势，但在2001年之后呈现下降趋势。我们认为主要原因有二，一是日本人均就诊次数为世界最高，居民就医意愿较高，90年代后随着日本医保控费逐渐深入，人均就诊量有所下降，但仍然远高于全球大多数国家。二是日本在2008年后进入人口下降时代，全国年门诊量因此加速萎缩。
过去十年，我国全国就诊人次呈快速上升趋势，人均就诊次数也飞速上涨。2019年，我国全国医疗卫生机构总诊疗人次达87.2亿人次，其中医院就诊38.4亿人次，基层医疗卫生机构就诊45.3亿人次，其他医疗卫生机构就诊3.5亿人次，居民到医疗卫生机构平均就诊6.2次。横向比较来看，相比于世界发达国家，我国的居民平均诊疗次数仍有上升空间，对比东亚地区，例如台湾（15次/年）、日本（12.5次/年）、韩国（17.2次/年）、香港（10.2次/年）、澳门（9.5次/年）则有大量上升空间。
由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。
智慧医疗的发展对于传统医疗来说能够极大缓解碎片化、信息孤岛的问题，利用物联网、区块链、大数据等现金技术实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，极大提升医疗效率。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智能、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
在智慧医疗发展前景越来越广阔的情况下，互联网企业纷纷对智慧医疗行业进行布局，其中阿里巴巴创立了阿里健康和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。现阶段智慧医疗产业链已初步成型，然而由于医学的复杂性和严谨性，许多技术的实际应用还有待试验，但简单应用逐渐成熟，如可穿戴设备、智能体温检测仪等，许多技术在此次疫情中大显身手，展示了智慧医疗的发展潜力。
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
数字医院包括医院信息系统（即Hospital Information System，HIS）、实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System，LIS）、医学影像信息的存储和传输系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。
医生工作站的核心工作是采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息。医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。
提升应用包括远程图像传输、大量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。比如：
远程探视，避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程；
远程会诊，支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置；自动报警，对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本；
临床决策系统，协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；
智慧处方，分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢性病治疗和保健提供参考。
区域卫生系统由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成
区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案（Electronic Health Record，EHR）。比如：
社区医疗服务系统，提供一般疾病的基本治疗，慢性病的社区护理，大病向上转诊，接收恢复转诊的服务；
科研机构管理系统，对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理。
公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。
家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
从技术角度分析，智慧医疗的概念框架（见智慧医疗方案架构图）包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。
基础环境：通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。
基础数据库：包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的六大基础数据库。
软件基础平台及数据交换平台：提供三个层面的服务：
首先是基础架构服务，提供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；
其次是平台服务，提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；
最后是软件服务，包括应用、流程和信息服务。
综合应用及其服务体系：包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。
保障体系：包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系，确实保护基础平台及各个应用系统的可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。
2020年中国智慧医疗行业的投资规模达到了1049亿元，2017-2020年GAGR为23.86%，预计2022年将达1537亿元。
未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。日前，百度医疗大脑的发布，已逐步实现了这一技术。百度医疗大脑，是采取模拟医生问诊的形式，通过与用户多次交流，分析症状，结合海量的医疗数据及专业文献数据，提出问题，反复验证，并最终给出诊断建议的智能医疗产品。
另外，香港中文大学博士陈浩也表示人工智能在医学影像分析方面的技术越来越成熟，在未来的几年内，机器将有望实现读片并分析病变组织样本的技术，人工智能取代传统医生问诊将成为可能。
传统的移动医疗设备普遍基于Wi-Fi、蓝牙等通讯手段，存在不能独立使用、功耗较高、隐私泄露等问题，难以促成用户形成良好的使用习惯。随着新一代NB-IoT/eMTC通讯技术的出现，弥补了传统通讯技术的缺点，成为移动医疗设备的标配。全球电信运营商们和芯片巨头在改善、布局通讯技术的同时，也推动了移动医疗设备的商用，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的各类医疗设备发展较快，为迎合市场，满足用户需求，高通、华为等芯片厂商也纷纷推出可以支持NB-IoT/eMTC等通讯技术的物联网芯片，助力移动医疗设备的商用。
随着人口老龄化的加剧，我国从2013年开始，持续发布关于扶持养老产业发展的政策，从2015开始，政策由扶持老人转向扶持产业、扶持市场。虽然目前我国智能养老产业还面临着盈利模式不清晰、养老项目融资难等问题，但是随着时间的推移，新一代老年人口的教育水平、生活消费水平都有所改变，从长期发展来看，政策扶持智能养老产业，撬动的很可能是数以万亿计的银发市场。
随着医药电商三证的取消，更多的企业加盟医药电商，但由于药品是特殊商品，消费者的消费习惯与消费场景影响着医药电商的发展。纵观国内医药电商的领军企业，均在保障用户体验方面努力，如京东医药城，通过自身物流平台优势保障了药品的送达效率；健客网则成立品控部门严抓服务质量；康爱多建立线下体验馆提升用户体验等。由此可见，医药电商与传统电商运营模式无二，只有在保持住用户粘性、壮大用户基础上，才能保证营收。
随着医疗设备在人们日常保健中应用比例的提高，医疗电子产品的安全性、可靠性、智能性等人性化需求成为未来产品设计的关注重点，因此，智能装置传感器等医疗健康配件，成为近年来硬件商、开发商积极抢进的市场。目前，国内医疗资源整体仍属于短缺状态，医疗设备需求量大，中国作为全球最大的医疗配件市场，医疗电子元件厂商的持续成长空间还很大。
我国的智慧医疗还处于探索阶段，但就近几年快速发展的情况来看，无论是市场需求的驱动，还是科技进步和融合的必然结果，智慧医疗还是需要我们以人为重心，以数据为驱动，在提高医疗效用的同时，找准医疗痛点，才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。
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