在医院预算紧缩与医疗质量提升的双重压力下，2025年的医院AI采购呈现出更加务实和场景化的特点。从千万级的DeepSeek大模型部署到百万级的中医AI辅助系统，医院管理者正在寻找能够真正解决临床痛点、提升效率的智能解决方案。通过分析近期的政府采购意向和医院公开信息，五大类AI医疗产品脱颖而出，成为2025年最受医院青睐的采购品类。
01 临床诊疗辅助类AI系统
临床诊疗辅助AI已成为医院智能化转型的核心抓手，这类系统通过自然语言处理、知识图谱等技术，为医生提供全方位的诊疗决策支持。医联MEDGPT是这类产品的典型代表，在2023年与华西医院的临床一致性测试中达到了96%的一致性水平，到2025年更被透露其诊断准确率超过98.5%。MEDGPT参数规模达到千亿级别，预训练阶段使用了超过20亿条的医学文本数据，微调训练阶段使用了1000万条高质量结构化临床诊疗数据。该系统拥有近3000种疾病的首诊能力，覆盖了80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。华西黉医作为华西医院自主开发的医学人工智能系统，集成720亿参数模型，构建了全自主知识产权模型体系。该系统支持智能导诊、预问诊病历生成、焦虑抑郁评估等功能，已在华西医院12个科室部署应用，每日为超过5000名患者提供服务。这类系统的采购成本较高，但带来的诊疗效率提升也最为明显。医院采购时需重点关注系统的临床验证结果、疾病覆盖范围以及与现有医疗信息系统的集成能力。
02 医学影像智能分析平台
医学影像AI是医疗AI中最为成熟的领域之一，市场教育程度高，医院付费意愿强。这类平台通过深度学习算法，实现对X光、CT、MRI等医学影像的自动分析和异常检测。腾讯觅影作为国内最早落地的AI影像产品之一，在肺结节、乳腺癌、眼底病变等领域有广泛的医疗机构覆盖。该产品已通过NMPA三类证，适配多机型、多场景，能够满足不同医院及机构的复杂需求。深睿医疗在影像诊断产品方面拥有多款创新系统，包括肝脏人工智能全自动诊断系统（LiAIDS）、肺部感染精确诊断系统（MMI）等。该公司产品基于先进的卷积神经网络（CNN）等架构，能够自动学习复杂的图像特征，提高诊断准确性。联影医疗的AI系统涵盖元智医疗大模型（uAI NEXUS），支持10+影像模态、300种影像处理任务，复杂病灶诊断和器官分割的精准度超过95%。这种多模态融合能力使其能够适应不同的临床场景需求。医学影像AI平台的采购需要考虑产品注册证书、算法精准度、与现有影像设备的兼容性以及临床工作流程的整合度。
03 手术辅助与机器人系统
手术辅助AI系统通过精准规划和智能导航，提升手术的精准性和安全性，减少对医生个人经验的过度依赖。这类系统代表了医疗AI的高精尖应用。精锋医疗的Multi医疗产品主要包括多孔腔镜手术机器人（MP1000系列）和单孔腔镜手术机器人（SP1000系列）。这些手术机器人系统结合了深度学习和大数据分析技术，能够利用多种数据源进行综合分析，辅助医生进行更精准的手术决策。精锋医疗的远程手术系统采用了“多网融合”、“加密传输”等多种策略，确保远程手术的顺利开展。其机器人系统已在妇科、泌尿外科、普外科、胸外科等多个科室开展临床应用。天智航的TiRobot Neuro神经外科手术机器人系统具备强大的AI规划能力，能够在术前快速生成高精准度的手术规划。该系统基于点云采集的自适应配准算法，提供自由的配准方式，兼容多种影像模式，包括2D和3D影像，能够实现术中实时导航。手术机器人系统的采购需要重点评估技术成熟度、培训体系、售后服务以及手术室改造需求，这类系统往往是医院AI采购中投资规模最大的类别之一。
04 专科疾病智能解决方案
随着AI医疗市场的细分化发展，针对特定专科疾病的智能解决方案成为2025年医院采购的新热点。这类产品针对性强，落地效果明显，更容易获得临床科室的认可。中医AI领域，华佗GPT是华为云研发的专注于中医垂直领域的大模型，支持舌诊图像分析（通过CV识别舌苔、舌质）、脉诊数据解析（结合传感器信号），实现“望闻问切”数字化。与广东省中医院合作开发舌象识别准确率达92%的辅助诊断模块。岐黄问道作为以中医为核心的垂直领域大模型，训练数据包括1100万条中医知识图谱数据、1500本中医古籍和文献数据、10万份真实中医专家医案数据。该系统帮助医生在诊疗过程中提供智能化的辅助支持，提高诊断的准确性和效率。儿科领域，百川医疗推出的“福棠·百川”儿科大模型，专注于儿科患者的诊疗需求。这类专科AI系统通过深度聚焦特定疾病领域，往往能提供比通用系统更精准的诊疗建议。专科疾病AI解决方案的采购需要关注领域知识库的深度、专科医生的使用体验以及与专科诊疗流程的契合度。
05 慢病管理与智慧服务系统
慢病管理与智慧服务系统着眼于提升患者的长期管理效率和就医体验，这类产品虽然不直接参与诊疗决策，但对医院服务质量和患者满意度提升至关重要。医联MEDGPT在慢病管理方面，结合AI问诊、报告解读、病历生成等功能，实现主动干预，独创PDCA动态循环管理PDCA智能管理系统。该系统可自动构建患者全程管理的随访质量改进系统，根据患者特点生成个性化健康指导。百度灵医智惠智慧慢病管理具备主动干预提醒功能，通过AI语音随访及时发现异常并干预。该系统的交互方式支持语音对话、触屏、视频通话、蓝牙自动上传数据等多种方式，预置18000种药品知识，由专业医疗团队构建慢病管理知识。这些系统在落地应用中已显现成效，以百度灵医为例，患者粘性高，监测功能使用率达到77%，健康档案使用率58%，每周上传4次血压/2次血糖的患者超过50%。慢病管理系统的采购应重点考察患者参与度、系统易用性、数据采集能力以及个性化管理能力。从临汾市人民医院投资1500万部署DeepSeek大模型，到神木市大柳塔试验区人民医院采购598万的大模型数据智能平台，医院AI采购正从试点探索走向规模化部署。2025年的采购清单反映出医院管理者更加注重AI系统的临床实效、数据整合能力和长期运营价值。未来的医院AI系统将不再是单点工具的组合，而是深度融合的智能生态。只有那些能真正理解医疗场景、符合临床流程、并能量化验证效果的AI产品，才能在激烈的市场竞争中赢得医院的青睐。
临汾市人民医院基于Deepseek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目采购意向
神木市大柳塔试验区人民医院大模型数据智能平台采购意向
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