随着医院信息化建设的深入发展，医院积累了大量的数据，然而，数据采集仍然面临困难和挑战。数据利用率低它们的价值远没有得到充分的实现。因此，数据治理刻不容缓。医院数据治理是医院数字化转型的重要基础，是构建智慧医院统一数据库的需要，也是国内自主管控的刚性需求，当前医院数据治理的任务十分紧迫。
医院数据现状
目前医院数据存在以下迫切需要解决的问题：
1. 获取数据的困难和缓慢。医院传统的信息化建设模式导致数据分散在各个系统中，来自多个医院区和医联体的数据缺乏有效的互联。业务数据很难连接，厂家没有打开权限，而且数据表不清晰。
2. 数据共享接口障碍。业务接口两次收费，接口开发周期长，厂商的配合和响应也不顺畅。数据通过一个集成平台共享，但集成平台厂商不及时配合，导致医院失去数据主导权。
3. 低数据查询和分析性能。数据量巨大，数据类型繁多，数据结构复杂。传统的关系型数据库很难满足查询分析业务的要求。
4. 核心系统高压风险。由于医院的数据查询分析服务量快速增加，多个后端查询分析服务在同时访问业务数据源，容易导致核心业务系统的高压风险。
5. 数据治理过程很难监控。缺乏统一的数据标准管理体系。数据质量和数据一致性难以保证。数据可追溯性困难，数据血缘关系不明确。
6. 数据利用率低。过几十年的医院信息化建设，积累了海量的数据资源。但由于政策、安全、管理和技术等方面的原因，数据利用率较低，其应有的价值远未发挥出来。因此，医院数据治理刻不容缓。
采取适当措施加强数据治理
谈到数据治理的具体方法，可以概括为：使用工具、建立系统、建立组织、制定战略、制定标准、管理框架、沟通数据和扩大范围。我们需要充分了解医院现有信息环境的业务逻辑和数据流，并在此基础上，对数字化环境下的医院业务流程进行再造。这是一个确定的战略目标。在此基础上，进行路径规划，确定组织和人员，制定制度和流程，借助技术构建良好的平台，包括大数据资源平台、数据治理平台、数据分析挖掘平台、数据共享平台。交易平台。在能力方面，数据管理的主题包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据服务管理等。
医院要实现数据资源的价值释放，需要经过业务数字化、数据资产化、资产服务化、服务价值化四个阶段：业务数字化是指盘点和收集整个领域的业务数据资源，使数据能够发挥一定的潜在价值。数据资本化是指通过资产管理和控制方法将数据资源转化为数据资产。资产服务化是指推动全球数据资产的流通、应用和运营，提高数字协同。服务价值化是指围绕“资产”进行资产识别和评估，促进资产价值充分释放。
资产管理的四个步骤是梳理数据资产、运营数据市场、理清数据链接、评估数据价值：梳理数据资产主要是指对数据资产进行分类分级，建立数据资产的逻辑视图，确定数据资产的物理位置。运营数据市场是指明确的数据资产的发布、推广、社区和交易。澄清数据链接意味着清楚地看到依赖关系、处理关系、引用关系、身份关系等。数据之间。评估数据价值，意味着明确数据资产的成本和价值，加强成本分配和评估。
制定适当的数据治理策略
医院在进行数据治理时，需要制定相应的策略，这主要包括强化组织保障、机制保障和技术保障。在组织保障方面，医院可以建立数据治理委员会，成立数据治理执行组和数据治理顾问组，进而成立区域/主题、流程改进、临床专家、IT技术等工作组。
数据治理委员会的主要目标是加强数据治理，确保数据安全，提高数据可用性和可访问性。在机制保障方面，主要可以采取以下措施：组织领导机制，坚持“一把手工程”，组织领导，业务部门和技术部门协同。标准化机制，确定数据标准，并制定合理的流程规范和管理规范。培训教育机制，建立分层培训机制，定制培训内容，多样化培训形式。人才培养机制，挖掘内部数据工匠，吸收外部新鲜血液。绩效考核机制，制定合理的治理制度和考核机制，采用合理的考核方法，可分为日常入职考核和定期审计考核。不断优化机制，以业务需求为驱动，持续完善标准规范体系和优化业务流程。
在技术支持方面，主要措施包括:统一数据库，包括统一的数据查询语言、多模式计算引擎、分布式数据管理系统和资源管理框架。统一数据治理，包括统一资源注册、标准化设计、质量提升和资产管理。统一数据业务，支持多种数据业务开发方式和数据业务快速发布，制定完整的数据业务管理策略。敏捷应用开发降低了应用开发的门槛，提高了应用开发效率，提高了应用的可重用性。自主创新、自主研发核心技术。在平台支持方面，医院需要建立一个统一的数据库，收集医院的各类数据，通过统一的多模态融合数据库架构，消除数据湖、数据仓库的界限，构建湖、仓库一体化存储体系，提供一体化数据覆盖的全场景数据支撑能力，实现存储、开发、分析、服务。
我们可以应用元数据管理技术，实现标准管理，数据质控，数据溯源的智能化管理，形成统一的数据服务中心机制。要重视数据治理的咨询工作，数据治理也需要相应的产品和工具，包括目录工具、标准管理工具、质量管理工具、元数据管理工具、数据安全工具等。 “医院数据治理的预期成效是构建智慧医院的统一数据底座，在数字化环境下进行医院流程再造，加强医院数据资产的管理与运营。”
