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数据如何为医疗健康服务领域披荆斩棘?

发布时间:2024-03-04 来源: 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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年初,国家数据局等十七部门率先印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的通知,从顶层设计直指数据要素市场的核心,推动数据在多场景应用、多主体复用,激活数据潜力。

数据要素因其独有的低边际成本、多场景复用能力、强渗透性和融合性等特点,成为新兴生产力的关键。尽管各行业都在热切期待数据价值的加速释放,但健康医疗数据此前却一直没有发挥出预期中的能量。

由于数据加工生产活力不足、数据交易规则不明确、多主体生产、数据归属权等问题,使得大量医疗健康数据沉寂于数据孤岛,没有得到有效利用。业内人士曾公开指出,大量医疗数据彼时仍以碎片化、非标准化的形态分散于医院各个系统中,利用价值不高。

寰宇关爱CEO陈程浩先生表示:“相较于传统生产力,新兴生产力具有颠覆性创新驱动效果。以数字技术为代表的新一轮技术革命导致的生产力跃迁。医疗健康服务领域作为数据导向创新的产业,更加期待着盘活尘封多年的数据,从而真正掀起行业的发展浪潮,走向新的发展阶段。”

数据二十条、国家数据局的挂牌成立等举措,吹响了一个新数据时代到来的冲锋号。医疗健康数据要素成为点燃医疗生产力发展的引擎,在迈进数字化、智能化的阶段,盘活数据要素成为必经之路。医疗健康产业无时不刻在期待这一生产力的实际落地。

1、实现长远临床价值

对于医疗健康服务升级,核心是对医疗产业的再升级,驱动行业进入精准治疗时代。健康医疗大数据的价值释放,能够让医疗产业链上游发生了巨大变化,从而打开了个性化、精准化医疗商业模式。

目前云计算、分布式存储、自然语言处理等大数据应用技术日趋成熟,健康医疗大数据在疾病预防、健康管理、辅助决策、药物研发、医疗保险、精准医疗等方面产业化、规模化应用已是大势所趋。

针对于不同使用者和医疗场景,一方面大数据可以助力药企研发,降低研发成本,又可通过终端表现制定精准的市场营销方案;另一方面在保险领域,可以借助医疗费用、医保医药相关数据,更精准地实现保险可持续增长

2、强化医疗资源可及性

医疗健康服务的可及性是衡量其服务效果最重要的标尺。目前我国医疗资源分布不均匀,大型三甲医院占据大量资源,基层医疗机构资源匮乏。数据显示,三甲医院仅占全国医院的4%,医疗资源紧张。并且医疗服务的信息化程度不足也是影响医疗服务可及性的一个重要因素。

所以需要通过对数据的深入挖掘和分析,精准地确定哪些疾病适合在基层医疗机构进行治疗,以及何时需要进行转诊。并了解各地区医疗需求和资源分布的匹配情况,明确各级医疗机构的功能定位。并且扩大远程医疗、移动医疗等新型医疗服务模式的发展。可以进一步提高了医疗服务的可及性,为更多患者带来了便利。

3、提高医疗可负担性

方便、及时、高质量的医疗服务是提高医疗可负担性的关键所在,通过技术创新和效率提升,将有助于重塑现有的商业模式并降低医疗成本,提高医疗服务的可负担性。当前政府对医疗费用的严格控制和疾病治疗合理性的要求,已经对医疗产业产生了重大影响。在这样的背景下,数据驱动下的决策成为提高医疗可负担性的关键。

积极寻找关键数据要素,围绕产业实际情况中未被解决的需求,利用技术创新、应用创新、支付创新等实现产品或服务落地,推动整体效率和服务质量的提升。

总而言之,数据要素将会在大健康领域的更多场景中发挥其巨大的价值,为行业的发展提供强大的动能。需要产业链上的企业共同努力,持续发掘,实现共赢。

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