人工智能技术与医疗相结合已从起步期迈入发展期，AI医疗产品也已从浮现阶段过渡为深入探索阶段。越来越多的医疗机构开始将人工智能技术与医疗服务、医院管理深度融合，推动服务升级，提升患者就医体验和医院现代化管理水平。然而面对这一必然趋势，有的医院在迷茫，有的医院在观望，而有的医院早已率先开启人工智能技术升级，预期在这场医院管理质量的较量中拔得头筹，取得先机。究竟人工智能将为医院的发展注入哪些新的活力？人工智能技术又将给医生的诊疗行为带来哪些变化？本期就来和大家共同探讨这一话题。国家标准委等五部门印发的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》中提到，要在智能医疗领域，围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等，重点对人工智能医疗应用在数据获取、数据隐私管理等方面内容进行规范，制定人工智能医疗质量评估等标准。继2018年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透之后，2019年又将医疗人工智能的范围进一步扩大到康养范畴，2020年进一步提出医疗人工智能未来的建设指南，期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。基于以上种种，让我们看到了国家为鼓励人工智能技术在医疗领域的发展做出的尝试，同时也看到了人工智能技术为医院带来的诸多可能性，提升管理质量，提高服务水平，让患者真正享受到更加优质的服务。在新一轮医改的背景下，利用第三代人工智能技术，加强精细化管理，着力提升服务效率和服务质量，为患者提供更加方便、快捷、优质的医疗卫生服务已经成为医院的必然选择。在顺应医改潮流的同时，人工智能技术也作为医改的重要辅助手段，有效推动医改措施的落实，深化医改进程，更作为推动医院适应医改要求的必要手段而存在。我们首先需要明确，人工智能就是通过机器来模拟人的思维、知识等达到智能化操作的目的。人类的智能行为主要包括四种，即理性行为，包括思考、决策和判断等人类独有的理性行为；感知行为，包括视觉、听觉和触觉等；动作协调控制；以及情感、敏感和创造性等更高级的智能。人工智能要做的就是用机器来模拟这四种人类的智能行为。人工智能技术应用在医疗领域，可以通过对医院临床诊疗数据的分析和挖掘，建立起类似医生的诊疗行为和技术。目前利用人工智能技术辅助诊疗在部分医院已得到广泛应用。不同于临床医生精力有限，人工智能在辅助诊断方面表现出的客观性、准确性和非疲劳性也是其优势所在。利用人工智能来辅助医生完成繁重、重复性高的诊疗工作，提高医生诊疗效率，也是人工智能技术应用于临床诊疗的结果。将人工智能技术与各类医学影像联动，如超声、X射线、CT等诊断领域，可进一步提高临床医生诊断效率及精准性，为后续治疗及判断提供支持。医学影像AI系统可实现在短时间内对大量放射影像与数字病理数据进行汇聚和分析，通过对医学影像数据的采集、处理、使用以及管理等方面进行标准化描述及溯源，为诊疗系统提供标准化数据保障。对疾病早发现、早诊断、早治疗提供数据支持，实现AI赋能疾病诊疗。当前人工智能技术在医学影像中使用较为成熟的领域为肿瘤影像，其在乳腺癌、肺癌筛查诊断中愈发凸显，可辅助医生发现早期病变及风险辨识。人工智能语音系统可实现直接将语音转化为文字电子病历，以此保证检查、诊断及病历输入统一性，提高医生病历录入精准性及完整性。此外，人工智能语音系统还可应用于诊后患者随访，通过智能语音系统，模拟人声对患者进行术后健康宣教、患者随访，可以实现大幅提升随访工作效率。人工智能语音客户服务系统，可以实现24小时全天候在线，且同时为多名用户提供服务，缓解了以往人工服务的时间限制、服务人手不足等问题。随着人工智能技术在医学影像、智能语音等方面的广泛应用，其也成为了提升医疗服务水平的重要动力。人工智能技术在不断更新迭代，如今已经发展到基于“知识+数据+算法”的认知智能技术，即第三代人工智能技术，也让我们看到人工智能医学机器人在医疗领域应用的更多可能性。以智能病案机器人为例，探索人工智能技术如何拓宽在医疗领域的应用。在医疗大数据时代，病案首页浓缩了患者整个住院病案中的重要内容，是医疗管理、医院统计和临床医学研究重要的原始数据。病案首页的质量也将直接影响医疗服务监督的公平性和准确性、医院的评审和评定、重点学科建设，以及医疗纠纷处理等，其重要性不言而喻。临床医生作为病案首页数据质量保障的第一责任人，填写的病案首页质量直接决定了医院能否获得合理的医保收入，以及医院的“国考成绩”。但部分医院目前仍面临着主诊断选择错误、诊断书写不规范、手术操作书写不规范或遗漏等情况。由于临床诊断体系与ICD分类体系存在很大差异性，临床医生在选择疾病诊断及手术操作名称与编码时，错编漏编现象时有发生，进而会导致病案首页质量尤其是编码质量低下的问题。智能病案机器人，可以实现自动生成编码，帮助医生快速适应医改的要求。病案机器人通过高度模拟病案专业人员解读病历，并运用病案专业知识完成病案管理工作的行为，有效地从电子病历文本中识别病理、病因、解剖部位、临床表现、检验检查等疾病诊断相关特征，以及手术操作、药品、耗材等疾病治疗相关特征，同时结合病案管理专业要求，自动生成病案编码，达到了提高编码准确率和工作效率，全面提升病案首页数据质量的效果，进一步提高了医院精细化管理的水平。这就可以将医生从枯燥、琐碎、不擅长的编码工作中解放出来，让医生专注于为患者提供优质有效的诊疗服务，而不是将时间耗费在诊疗以外的事项上。人工智能技术除了在医疗软件方面具有广泛的发展空间，其在硬件方面也具有突出贡献。人工智能手术机器人就是软件与硬件充分结合的结果。越来越多医院开始借助手术机器人，实现人类能力范围以外的精准手术器械操控。外科手术微创化，微创手术精准化，已经成为近年来外科手术的发展趋势。人工智能手术机器人全过程均由机械臂和手术器械模拟完成相关操作，医生不需要与患者直接接触，便可完成手术。其实际应用优势在于扩展观察视角范围，减少人为因素造成手术失败，促使整个手术操作更具精准性，创伤更小，可减少患者手术后不良反应。借助人工智能技术，对医院诊疗、检验、检查、影像、病理、手术等大量的数据进行挖掘和整理，不但可以对医生的诊疗行为进行有效分析，还可以为医院管理工作的有效开展及医疗决策提供全面、准确、科学的依据。同时还可以做到有效地扩大医院服务半径，缓解医疗资源紧张的局面，促进医疗资源的合理配置，帮助降低成本，提高效率，提升医疗机构诊疗水平。利用人工智能技术，管理者可全面统筹医院管理工作，分析医院优势学科，打造医院核心竞争力，为医院的长远发展提供技术支持，实现高质量发展。人工智能应用于临床的主要目的在于满足临床医生、患者以及医院管理人员的多层需求，提高协同能力，使患者就医更方便、医生诊疗更精准、医患沟通更有效、医疗服务更高效、管理决策更科学，各方协同更无缝。应用人工智能技术时应重视临床医生的用户体验。医生作为各类智能化系统的主要使用者，学习、理解复杂的操作方法对于已经满负荷工作的他们来说，将是一个额外的负担。因此，优质的人工智能系统在建设的过程中，应该充分考虑优化临床医生的体验，而不是将医生困在纷繁复杂的交互操作之中。有些系统在设计过程中通常以技术路径为第一优先级，其操作之复杂、程序之繁琐，加之设计思维与医生的临床思维存在一定差异，故而忽略了医生的实际使用感受，导致了医生在使用系统的过程中并未感受到智能化带来的便利，反而起到了反作用。因此，在设计的过程中应重视临床医生的用户体验，努力避免这种情况的发生。将人工智能应用于医院的诊疗及运营管理中已是医院主动适应医改带来的冲击，优化医疗资源配置，解放医生生产力，实现高质量发展的必然选择。面对这一必然趋势，医院与其做被动接受的后者，不如主动适应时代发展需要，以人工智能技术为支点，撬动医院高质量发展之门，拓宽发展边界，做改革的先行者。
东南大学附属中大医院信息化建设总工程师
中国医院协会信息专委会委员
全国卫生产业企业管理协会医院智能化系统建设分会常务理事
中国医学装备协会智慧医院分会委员
江苏省医学会医学信息与智能健康分会副主委
江苏省医院协会医院信息管理专委会常委
江苏研究型医院学会健康大数据与智慧医疗专委会常委
南京医学会信息学分会副主委
从事医疗卫生信息工作20年，长期致力于医疗信息化研究，在医院信息化建设架构设计、项目选型及项目管理等方面有丰富的经验。
获得国家机要密码科学技术二等奖，江苏省医院协会“优秀管理工作者”及江苏省卫生信息学会“优秀卫生计生信息主管”称号，承担多项省市级课题，在核心期刊发表多篇管理及技术类文章。
