2026年全国两会期间，医疗AI成为民生关注与产业探讨的热点议题。从临床辅助诊疗到公共卫生预警，从基层医疗赋能到智慧养老服务，医疗AI在全健康周期管理中展现出巨大应用潜力。立足医疗行业发展实际与群众健康需求，多位全国人大代表和政协委员聚焦医疗AI发展的关键痛点，从场景拓展、数据治理、基层赋能、产业融合、政策保障等多个维度提出针对性提案，CDSreport根据公开提案整理了多位代表委员医疗AI相关提案，供读者参考学习。

全国政协委员，中国科大党委常委、副校长，中国科大附属第一医院（安徽省立医院）党委书记 刘连新

当前，医学AI更多应用在疾病诊断和治疗方面，在疾病预防方面应用不足。刘连新对此建议，搭建医研协同平台，丰富AI在临床辅助诊疗、公共卫生预警、基层辅助诊疗等场景应用，加强对健康促进和早期干预的关注，赋能人民群众全健康周期管理。针对数据标准不一和区域发展不均衡，刘连新提出，希望国家能加快完善相关支撑体系建设，推动建立国家级医学大数据平台，完善数据标准与安全治理体系，推动智慧医疗覆盖更多基层单元，让科技创新成果更好惠及群众。同时，刘连新表示，医疗新技术在临床推广阶段往往面临着成本与价值失衡的困境。他呼吁，加快将临床成熟、疗效确切的新技术纳入医疗服务价格项目，完善动态调整机制，推动价格政策与医保支付、学科发展协同联动，让医疗技术含金量在价格中充分体现，推动临床新技术更快落地应用。

全国政协委员，复旦大学上海医学院副院长 朱同玉

当前医疗数据“不出院”严重制约医疗人工智能发展。朱同玉提出构建“安全-科研-患者”三元共赢机制的解决方案，从技术、合规、患者赋权三方面发力。在技术破局上，他建议全面推广“可信数据空间”模式，改变“数据搬家”传统思路，推行“数据不出域，知识可流通，价值可共享”新模式。在合规护航上，要让医院从“不敢出”转变为“合规地出”，落实最小必要原则与分级管理，引入数字合约与审计闭环，同时明确微观和宏观层面的医疗数据权属与授权机制。在患者赋权上，需打通医疗数据获取“最后一公里”，建设统一的患者数据查询与下载平台，规范数据格式与接口标准，建立患者授权的数据流通机制，真正实现“数据跟着患者走”。

全国政协委员，遵医附院党委委员、副院长 傅小云

针对智慧医院建设，傅小云围绕如何挖掘、整合、利用医疗数据，推动形成可用于临床指导的大模型，提出系统性建议。他设想中的智慧医院，不应是昂贵设备的堆砌，而应是数据共享、技术互通、成本可控的协作网络。“打通各医院之间的数据壁垒，实现各医院数据共享，统一设备接口标准，减少重复投入，既能降低医院运营成本和患者治疗成本，也能真正推动从‘治病’为中心向‘人民健康’为中心的理念转变。”在傅小云看来，未来医院与人民群众的健康图景，必然与大数据、智慧管理、智能健康管理深度绑定。他建议，因地制宜、精准施策，推出并完善推进智慧医院建设的相关举措，切实降低建设成本，让智慧医疗不只是一线城市和三甲医院的“专属品”，而是惠及基层、覆盖西部的“必需品”。

全国人大代表、国药集团兼职董事 于清明

目前市场上精准适配老年医疗健康需求的智能设备供给仍显不足，产品适配性与实际需求存在差距。为此，于清明表示，应从供给侧发力，优化产品结构。

在推动人工智能与医疗器械深度融合方面，他认为，应支持企业研发具备心率、呼吸、眼动监测，异常报警和双向通讯功能的智能设备，实现对居家老人健康风险的及时干预，筑牢养老安全防线。

对于开发兼具多重功能的智能服务机器人，于清明表示，应重点研发具备居家陪伴、健康咨询、健身指导等功能的产品，使设备从“功能性工具”升级为有温度的健康伙伴。

在打造银发健康消费新场景方面，于清明表示，应加强多部门政策协同，将部分适宜的医疗健康设备纳入医保目录，在居家养老试点城市推广智能护理、可穿戴康复机器人等产品应用，助力智慧养老，减轻社会与家庭负担。

全国人大代表，齐鲁制药集团总裁 李燕

李燕建议，完善卫健、药监、民政、医保等多部门协同监管机制，持续加强对老年友善医疗机构的动态监管和考评整改，引导医院深度推进数字技术适老化工作。同时，强化产业协同，引导适老化药械研发与迭代；加强临终关怀，鼓励社会参与，全方位提升老年人获得感、幸福感、安全感。积极构建“医—药—康”一体化闭环，提升老年健康服务连续性，整合区域内三级医院、二级医院、社区卫生服务中心，以及康复机构、养老机构资源，实现电子健康档案统一管理和跨机构、跨层级信息共享，解决老年人“反复转诊、重复检查、服务断档”问题。此外，她还建议强化产业协同引导，提升适老化药械供给。她认为，临终关怀（安宁疗护）服务能力，可以作为老年友善医疗机构建设的重要评价维度，她建议加强专业人才培养与团队建设，推动舒缓医疗、疼痛管理、心理慰藉及家属支持等服务，同时，鼓励社会力量参与，加快填补供给缺口。

全国人大代表、海南省白沙黎族自治县医疗集团牙叉社区卫生服务中心副院长 韦小丽

作为长期扎根海南黎族地区的基层医疗工作者，韦小丽持续关注乡镇卫生院、社区卫生服务中心和村卫生室发展。她表示，当前基层医疗机构缺专科专业技术人才，更缺全科医生。由于乡村医生临床经验和专业水平参差不齐，还应积极拥抱AI等智慧医疗工具，借助病例库、智能分析系统，在一定程度上弥补专业能力上的短板。

全国人大代表、好医生集团董事长 耿福能

耿福能表示，人工智能技术作为赋能基层医疗的重要抓手，能够有效弥补基层医生专业经验短板。但医疗AI针对基层的小型化、低成本、易操作产品供给不足。同时，基层机构资金有限，采购和运维能力弱，成为AI落地的主要瓶颈。因此，他建议从应用场景与基层诊疗需求的深度适配、建立准入目录与使用规范，以及推动AI与中医“治未病”理念结合方面，让AI当好基层医生的“助手”、群众健康的“管家”。

全国人大代表，步长制药副董事长 赵菁

为推动中医药传承创新与现代化转型，赵菁提出四点建议：一是加快中医药全链条人工智能创新，依托AI算力支撑构建药效预测模型、缩短新药研发周期，实现中医药产品的智能化与全生命周期可追溯；二是打造AI+区块链智慧流通生态，建立全国统一大数据系统，优化跨境服务，破解流通痛点；三是强化政策与数据支撑，健全数据治理体系，设立“AI+中医药”专项基金，全面保障人工智能与中医药融合发展；四是依托院校和培训机构，培育懂中医药、通人工智能的复合型人才，筑牢产业发展人才根基。

全国人大代表、圣湘生物董事长 戴立忠

戴立忠表示，基层AI医疗服务能力与配套存在支撑不足挑战，基层医疗机构缺乏专业的AI辅助诊疗工具和线上服务终端支撑，医务人员AI技术应用能力不足，难以充分发挥AI远程诊断、AI辅诊的技术优势；AI医疗服务未充分纳入医疗机构绩效考核与薪酬分配体系，激励机制缺失，基层医疗机构与医务人员参与积极性不足；相关配套支撑体系不完善，AI医疗服务与电子健康档案、医保数据的互联互通不足，数据安全与隐私保护存在隐患。

戴立忠提出，以试点促推广、以示范带发展，推动AI医疗技术快速落地。他建议，设立“AI+医疗”创新试点区，选取医疗资源集中、互联网基础较好的地区，选择基层医疗卫生机构、三级医院、公共卫生机构等不同场景，开展AI远程诊断、传染病预警、患者分流、药物研发辅助等核心场景试点，建立容错纠错机制，动态调整试点政策。加大对试点地区、试点单位的政策支持与资金投入，对引入AI医疗技术的基层医疗机构给予补贴，对优质AI医疗产品纳入医保支付范围。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席 曹鹏

结合自身在产业一线的技术积累，曹鹏围绕以AI深化医疗供给侧结构性改革，加快发展卫生健康新质生产力，提出了一套从“基础夯实”到“应用深化”，再到“生态普惠”的系统性方案。包括强化专科专病AI创新应用，鼓励开展专科专病AI诊疗国家级试点，将成熟的AI辅助诊疗方案纳入临床路径管理，全面提升临床诊疗的精准度与同质化水平；推广AI驱动的“医-检-诊-药”闭环模式，鼓励互联网医疗平台打造AI驱动的全流程医疗服务闭环；加快医院数智化新基建建设，将医院数智化转型纳入公立医院高质量发展考核评价体系；实施基层医疗AI普惠提升专项行动，为社区医生、乡村医生打造定制化AI智能体；以AI赋能医生临床和科研双提升，鼓励企业开发面向医生的全流程AI赋能工具，助力医生提升临床决策效率与科研水平；筑牢医疗AI安全发展底座，建设国家级医疗健康数据共享平台，依托隐私计算、区块链等技术，为医疗AI模型训练与优化提供高质量、合规化的数据支撑。

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