旧的玩法，无法解决哪些“新问题”？

旧的玩法是“项目驱动、被动响应、系统堆砌”。它在新时期会暴露出四大致命缺陷：

新问题：按照国家要求，数据作为第五大生产要素，要用于医保价值评价、医院精细化管理、真实世界研究等已知或未知的领域。国家卫健委、发改委等联合发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，也要求到2027年建成一批高质量医疗数据集。

旧玩法的困境：旧模式建了上百个系统，但数据散落在各个“烟囱”里，标准不一、质量堪忧。当医保局要求上报全量药品追溯码数据时，信息中心需要协调几十个系统供应商，耗时耗力，还容易出错。

旧玩法的确能建系统，但治不好数据。

新问题：买系统、上系统的时代过去了，AI不是买个软件装上就行。它对算力有更高的要求，需要与临床工作流深度嵌入，需要建设者的大脑中有想法，并且需要持续的数据“喂养”和迭代。你是那个有思想的建设者吗？

旧玩法的困境：旧模式是“为每个应用单独采购服务器”。结果就是机房电力耗尽，AI工具成了一个孤立的“玩具”，医生需要切换多个界面，很难坚持日常使用这个新工具。

如果继续旧玩法，我们买得起AI，可能我们养不起AI，就算我们养得起AI，可能我们用不好AI。那我们不禁要问自己，值不值得斥巨资投入AI？

新问题：在病种打包付费的模式下，医院收入取决于“病种成本”，需要实时、准确地核算每个病例的成本，根据每一个病人情况实时动态计算成本，IT赋能医生及医院管理者并进一步优化临床路径，提高效率与诊疗水平。

旧玩法的困境：旧的HIS和财务系统是两套账，业务数据和成本数据脱节。信息中心无法快速提供“基于DRG分组的盈亏分析报告”，医院在医保支付改革中就像“盲人摸象”，只能被动接受亏损。

旧玩法能记录业务进展的结果，但不能支撑精益运营和战略决策。

追求医院信息化高质量发展，应该怎么做？

核心答案是：从“项目思维”彻底转向“平台能力思维”。把信息化建设从“盖一栋栋独立的平房”，转变为“打造一个现代化的城市基础设施”。

这个“数字城市”需要打好三个地基，并在此基础上开展智慧应用。具体实施路径如下图所示：

医院信息化高质量发展实施路径示意图

第一，打好“地基”——建设集约化的数字基建

怎么做：不要再为零散项目单独采购服务器。而是要像建设城市电网和水网一样，统一规划和建设医院云化的数据中心，实现计算、存储、网络资源的集中管理和按需分配。同时，建设物联网平台，将所有医疗设备、物资、环境传感器连接起来，集中管理、统一调度。

好处：提前规避AI算力需求爆发式增长与旧机房承载能力不足的根本矛盾，为未来所有应用提供统一、弹性的资源供给。

第二，建好“枢纽”——构建平台化的核心能力

怎么做：

• 建“数据中台”：成立数据管理委员会，统一院内的数据标准。把散乱的数据加工成干净、规整、可复用的“数据资产”，让数据资产像自来水一样，打开水龙头就能用。

• 建“AI中台”：统一管理GPU算力，提供标准的AI模型开发、训练和部署环境。让临床科室可以像在线购物一样，便捷地调用AI能力。

好处：解决数据孤岛和质量问题，让数据有条件真正成为生产要素；降低了AI应用的门槛和成本，使其能够规模化部署。

第三，繁荣“生态”——赋能场景化的智慧应用

怎么做：在稳固的“地基”和“枢纽”之上，引导业务部门（临床、管理、服务）自主、快速地创新。比如：医生可以利用数据中台和AI中台的能力，快速开展临床研究；管理部门可以快速搭建运营决策“驾驶舱”，实现精细化管理。比如河北医科大学第一医院举办了首届人工智能创新应用大赛，综合管理赛道的7个项目围绕AI随访、影像智能分析、教学平台建设、安防智能化等方向展开；临床应用赛道的13个项目聚焦医疗质量与诊疗安全的智能升级，涵盖手术风险评估、MEWS动态预警、抗菌药物管理、临床用血与输血决策支持、凝血功能异常识别、血气分析、影像智能判读等多个核心场景。充分激发了业务部门的AI探索热情，让全院职工的信息化思维觉醒。

好处：无论是数据要素改革还是人工智能实践，都正在从信息部门的“独角戏”，变成了全院各业务部门共同参与的“大合唱”，真正实现以信息化引领的业务创新。

写在最后

总结而言，医院信息化高质量发展的路径非常清晰：停止“项目堆砌”、开始“能力沉淀” 、最终实现“业务赋能”。

这种转变，本质上是医院信息部门从被动响应到主动引领的蜕变。当医院拥有了稳固的“数字地基”和强大的“能力枢纽”，信息化的发展将进入一个崭新的阶段——从原先的“业务支撑”，变为能够“引领创新”。

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