最近“新质生产力”火了，新质生产力的出现，对于医疗健康产业而言，不仅意味着生产力、经济层面的变迁，还意味着生产关系、社会制度层面的深刻变革。新的时期，难免会有各种各样的疑问和担心，但新质生产力和医院医生的发展并不对立。新质生产力所引领的技术进步将为医疗手段提供有效辅助，为医改赋能。在新质生产力的背景下，医改怎么转型？孙喜琢专家给出个人解读。
一、“新质生产力”一词火爆全网，究竟什么是新质生产力？
新质生产力是在2023年，由习近平总书记提出。 新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。 新质生产力由3个因素催生：技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级。 二、生产力的发展可以概括为4个阶段
生产力是具有劳动能力的人和生产资料相结合而形成的改造自然的能力，生产力总是按照客观规律由低级向高级发展。虽然在学术界没有统一定义，但是生产力的发展可以概括为4个不同的阶段： 1. 以自然资源为主的阶段：在人类社会初期，生产力的发展主要依靠自然资源。 2. 以劳动力为主的阶段：从奴隶社会到资本主义工场手工业以前的相当长的一段时间里，生产力的发展主要依靠劳动力。 3. 以劳动工具为主的阶段：从资本主义机器大工业形成开始到第二次世界大战前，生产力的发展主要依靠劳动工具，机器是劳动工具的核心。 4. 科学技术为主体的阶段：这是现代生产力发展的主要阶段，科技和创新是社会生产力发展的基石。 新质生产力正处于以科学技术为主体的阶段。 三、各位同行别担心，新质生产力的运用和医院医生的发展并不对立。 新质生产力时代，难免会有些疑问： 成熟的AI诊断、治疗、预测疾病有法律地位吗？ 我们还需要这么多医生吗？ 还需要这么多医院吗？ 甚至还有很多无谓担心？ 部分人会觉得， 人工智能都会看病，还要医生干嘛？ 人工智能会不会替代医生呢？ 人工智能应用不恰当，会不会导致医疗差错和医疗纠纷？ 其实，随着新质生产力的发展，智能医疗服务众多工具的出现，我们看病及健康保健的方式转变，但可能离人文的距离就远了，所以医生永远不会被AI所全部代替。 但是，在这种过程当中，不管从行业监管还是医生自律还是应用工具的时候，要强调“有温度”的医疗，所以人文在这时候不仅仅不应该被削弱，反而还要加强。在新质生产力的时期，医学人文更应该加强，不能因为 AI失去了对我们医疗服务的热度，有了AI，“热度”应该更热。 医生有了科学化的工具，就能有更多的时间和患者，和我们的服务对象，多做人文上的沟通和交流，给患者带来更多的温暖，这样反而会提高我们治疗的效果，延长我们人类的寿命。 四、寿命延长！不必要的医疗差错会大幅度下降！新质生产力所引领的技术进步将为医疗手段提供有效辅助，为医改赋能。 2009年，历经多年酝酿，《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》出台，提出“从改革方案设计、卫生制度建立到服务体系建设都要遵循公益性的原则”。新医改序幕拉开。 科技创新是发展新质生产力的核心要素。医疗卫生大健康领域，尤其是医疗改革的发展过程中，离不开新质生产力的赋能。 在数字化中，AI、大数据等新质生产力带来的任何医疗技术进步，都是我们的辅助工具，能帮我们更好更精准辅助诊断治疗疾病。同时在医院的各项管理中，引进智能化工具和手段有助于改善服务。更重要是可以保证医疗质量，也就是说，未来不必要的医疗差错会大幅度减少。这是由新质生产力发展带来的影响。 现在，要对一个肿瘤患者进行确诊，可能需要做5次影像检查，还包括细胞生物分析在内的众多检测，那么将来随着人工智能的进步，把患者的基础数据放进去以后，诊断结果就得以准确快速得展现。 医生有了丰富的AI工具，诊断、治疗、管理会更加精准，预后判断、预测更加准确，现在的MDT，因为有多平台AI出现变得系统、完整、连续、数据化。 我在2017年就讲到，AI是年轻医生的老师，是中年资医生的伙伴，是高年资医生的助手。将来不懂AI的医生就像现在医生不会用听诊器，不会看CT片子一样。 医生少走弯路，患者少付时间和金钱的成本，而且治疗的效果又好，最终患者健康寿命可能会大幅度延长，这都是未来数字化转型所能够带来的。 五、在新质生产力的背景下，医改怎么转型？新质生产力的发展为医改指明了方向，提出了新要求 在医疗领域，信息化、智能化、智慧化是三个不同的阶段。它们在不同的医院，不同的地域，比如说境内境外都得以不同程度的体现。 虽然国家出台了很多医院的智慧化管理、智慧化服务的措施，实际上真正落地，尤其是让我们广大患者能看得见、摸得着、体验到的东西还非常之少。很多医院还停留在信息化建设、智能化程度很低、智慧化尚未实现的阶段，部分医院仍然处于信息化初级阶段，比如只使用电子病历，甚至部分医院仍然停留在传统的阶段。 医疗健康大数据是国家的基础战略性资源，是关乎国家命运和国民幸福指数的大事。要处理好商业性与公益性，公共性与隐私性，非标性与规范性的平衡关系。中共中央、国务院的指导意见《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也称数据二十条，相信能很好推动互联网医疗数据的高质量发展。然而现状是，数据关在医院和部门的篱笆里，自己不会用，能用的机构又用不了；很多单位以数据安全为由限制数据的应用。 新质生产力的发展为医改提出了新要求： 01不能掉队，作为医疗工作者，尤其是医疗领域的管理者，需要同步跟上信息技术的发展步伐。 全员了解最新的科技概念和技术应用是提升医疗服务质量和效率的关键。其中，大数据、人工智能、云计算和区块链是当前科技革命中最为关键的几个组成部分。对这些关键技术的理解和掌握，不仅有助于提高医院的运营效率和服务质量，同时也是适应未来医疗发展趋势的必要准备。通过整合和应用这些前沿技术，医院能够为患者提供更好的医疗服务，实现医疗健康行业的可持续发展。 02请多点对医疗未来想象的空间和想象的能力。 我们一起来描绘和畅想一下未来的场景。 现在，要对一个肿瘤病例进行诊断： 患者提前利用人工智能的辅助工具，在接触医生之前就能了解自己的疾病，对恶性肿瘤的了解甚至到达比中年资质医生还高的水平！医生患者在诊疗决策地位的界定越来越不清晰了。 原来都是医生耐心的给患者讲解，现在医生的口头禅是“我是医生还是你是医生”“听你的还是听我的”。这句话要改变了，医生和患者可能的话题是某某AI怎么说的。 未来，患者会写门诊病历，会写住院病志。就诊时，不再是医生给他如何确定诊断，而是如何交流，“我如何要治疗”“怎么治疗对我最好”。患者在接受手术前，可以先给自己的数字孪生人做模拟手术，“先给自己开一个刀”，根据效果决定如何配合医生的治疗。 03想象能力有了，关键要有实现想象的一个手段和工具。 要从以电子病历为核心的医院信息化建设阶段转变成以居民个人全生命周期健康记录为核心的智慧健康阶段 新质生产力时代，不管是大数据，AI、物联网还是众多可穿戴的应用，都离不开数据的交互。没有数据要素的有效流动，以人为核心的数据资源整合就形成不了先进生产力。现在还是以电子病历为核心的医院信息化建设阶段，我们相关部门2005年开始的检验检查结果互认、互联、互通到现在为止也没有完全实现。究其原因，数据在医院围墙内，数据相当程度被HIS系统约束绑架，结果是医保和居民付费，数据持有人不能真正的享有数据。各个行业看，也只有医疗卫生系统这样了。这就要求我们在新质生产力力时代，要从以电子病历为核心的医院信息化建设阶段，转变成以居民个人全生命周期健康记录为核心的智慧健康阶段，数据是个人资产，授权有偿交易，数据随着居民走。医疗机构使用居民个人的健康数据也要付费的。我常说一句话，我的健康我记录，我的健康我做主。健康日志是数据源，是以居民个人全生命周期健康记录为核心。这样，我们才能通过大数据，揭示更多的疾病规律，国人健康寿命，这个时代，再延长20%。 数据交互还需要平台，我们在四年前和华为合作，搞了“红旗渠计划”，现在成为“罗湖桥工程”。就是把华为的鸿蒙系统改造成地区或省市为单位的区域健康医疗数字基座，现有的各个医院、居民个人、民政、公安、卫健所有医疗健康信息在一个区域平台上交互，华为只维护平台加生态，各个HIS及其它厂商做应用。就像现在的IOS Androide, Harmonyos一样，应用商城里面有各种应用系统，医院、个人、政府部门都可以使用，打破HIS的藩篱。释放数据活力，促进数据交互、交易，改善居民健康。 物联网将可穿戴用品应用于远程监测、慢病管理、健康教育和基本的生活护理。 物联网是通过互联网、传统电信网等信息承载体，让所有普通物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信的一种技术架构，实现智能化的识别、定位、追踪、监控和管理。物联网技术在医疗健康领域的应用被称为医疗健康物联网。通过物联网平台，各种可穿戴用品应用于远程监测和慢病管理、提示提醒，患者依从性更好，达标率更高，心脑血管发病率死亡率上升势头得到扭转，拐点早日到来。通过人群遗传、生活习惯、接触环境大量数据采集，预测加筛查会更早、更准确的发现癌症，相信我们国人恶性肿瘤的五年生存率会明显提高，医疗成本大幅度降低。医院的物流、污物流、患者流、医务人员流在统一平台上运行。植入AI的机器人，可以做健康教育，基本生活护理，运送各种物资，处置、采血、注射都可以在护士姐姐的指导下完成。5.12护士节，应该是护士和AI护士一起过吧。 04未来提前“预知生死”也并非不可能！预测医学将大行其道 预测医学，也称为预测性医学，是一门结合了生物信息学、基因组学以及其他生物标志物研究的学科，旨在预测疾病的风险、发展和治疗效果。它通过分析个体的遗传信息、生活方式和环境因素来预测疾病的发生概率，从而在疾病发生前采取预防措施，或者为患者提供更加个性化的治疗方案。 未来，可穿戴用品，数据采集整合，算法，应用将以指数级别增长。今后的看病诊断的方式，不是去一次医院问一次医生得到一个结果。而是随着自己身体，也就是生理、病理、心理、社会环境、周围环境、生活方式等等这些数据的积累，进行连续性、历史性、长期性、随时随地生成健康状况疾病的诊断。我们现在是用电子病历记录每个医院每次诊疗的记录，严格讲，应该是电子病志。将来会是全生命周期，包括现在的病志、病历、生活习惯、心理、社会适应、周围环境等等，我们称它为健康日志。有了数据源，人类健康，疾病的规律，会有突破性发现，甚至是颠覆的！这种连续式生成，知道哪天会患什么样的病。 每个人，除了本我以外，还有自己的数字孪生胚胎，和本我一起发育，一起成长，一起感冒，一起生病，一起接受治疗。基于数字化，未来我们的预测医学会大行其道，在我们的新兴的领域，可能会促使产生新的学科，比如临床人工智能。小时候，我们看皇历，不宜什么，宜什么。未来，随着大数据的积累，科学预知生死离我们越来越近。 05远程医疗将会进一步发展和运用 我们现在的远程医疗还仅仅停留在远程视频。未来随着5.5G、6G、互联网、区块链、技术的进步，远程的医疗服务可能会快速发展。尤其随着未来低空无人的物流系统快速的建立，未来的血液中心运送血液标本，已经不再需要运血专用车在马路上疾驰。今后，随着智能的物联网系统建立，通过平台操作，全国各地的血液中心会建立一个智能的血液的低空运送，包括冷链物流的网络。 更振奋人心的是，通过新质生产力发展，在自然灾害和公共卫生突发事件的救援，会给我们带来可以期待的实际应用，也许近几年就能实现。 06救命药的研发和技术手段会变快！ 随着一些新兴的医学材料，比如说心内科现在所用的支架虽然是不锈钢材质外加药物涂层，但本质还是金属的，比如说骨科的一些材料都是以金属或者是陶瓷为主，未来完全可以通过像纳米技术还有其他细胞骨架的培养，可以出现和机体相容性很好、支撑力很好，能阶段性的替代原来组织甚至器官的东西。最后让人体通过细胞环境的建立，还有这些内生材料的形成，来代替我们已经损失或者是退化或者是疾病的一些组织或者是器官可以。 基于现有的基因组学、蛋白组学、空间组学等，利用医疗大数据，未来我们真正进入实验室之前，可以提前用AI来进行模拟，建立比如说包括肽、基因包括染色体、蛋白质还有细胞的结构和功能，通过模拟从众多的AI分析结果数据中，选择有效的几个成分再进行研发，这就会大大缩短了我们的研发时间。利用AI研发药物的效率更高、成本更低、效果会更好。新药靶点识别、化合物筛选、药物设计、个性化给药方案、临床试验、临床前的安全评价（药代，毒理），包括新的医用材料，研发周期会缩短。 原来国际上研究一种新药，从研发到上市大约需要15年左右的时间。那么这个时间未来能不能缩短到10年缩短到5年，都是非常可以期待。 07在新质生产力发展当中，传统的医院管理模式要做出革命性的改革。 医院对从患者门诊预约到最后住院到出院后管理流程，都会有很大的变革。新质生产力极大程度改变我们医疗服务方式。原来医院的服务模式是基于医患之间的信息不对称所建立起来的医疗诊断和治疗的。有了人工智能，患者能真正实现久病成良医，无病也成医。患者、居民借助越来越多的AI工具，知道疾病是怎么发病的，如何诊断，怎样治疗，管理方法都会非常清晰。当然，能活多久，花多少钱也会知道。 新质生产力的发展带来变革要求我们在医疗体系的各个层面上进行深入的思考与创新。为了适应新质生产力的发展，我们必须对现行的医疗机构进行改革，改善医疗服务质量，提高工作效率，加强医疗人员的专业培训，以及推广健康科技的应用。通过这些措施，可以有效提升整个医疗行业的竞争力，为公众提供更加优质、高效的医疗服务。包括医疗资源的配置，我们还需要这么多的医院吗？还需要这么多床位吗？现在居民住院人次率是15%左右，如果降到5%，会减少很多医院和床位。居民医疗负担减轻、医务人员收入提升，是大家期待的吧！ 08行政管理进入到新质生产力时代，对传统的监管模式提出新的改革。 这种改革要求管理层面，首先要更充分的了解什么是新的生产力，新质生产力行业的变革会有一个什么样的变化？ 因为医疗的行业是比较特殊，它人命关天，那么在这种人命关天的状态下行业管理规范的制定或者是法律法规滞后了，就是影响新质生产力在医疗卫生行业系统的应用和开展。 适度的滞后是可以接受的，因为新的生产力发展，会有新的情况出现，法律法规和监管是不可能提前预知的。但是滞后的不要这个相差太远，那么能够保证我们新质生产力在行业内的应用创新。
