• 近年来，多个文件将人工智能在医疗健 康领域的应用写入发展规划，医疗AI迎来发展利好。各省市顺势发布专项政策， 为医疗AI的发展建设完整的支撑体系。
• 从整体规划来看，医疗AI行业还将继续 享受政策红利。政策将推动成果转化， 加速医疗AI应用落地，持续完善标准规范体系。但同时，随着标准体系的建立， 企业也将面临更高的技术与合规门槛。 只有把握核心技术，持续投入研发与创新，才能把握发展机遇，建立牢固的竞 争壁垒。
近年来，国内关于人工智能领域的研究十分密集，发文量激增。目前，中国不论在高水平论文还是专利申请数量上都位居世界前列，视觉、语音、自然语言处理等基础智能任务工程实现水平全球领先，并且拥有一批追求算法技术极致优化的人工智能企业。随着理论突破速度开始放缓，深度学习技术进入升级优化阶段，驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务提升准确率,在政策的支持下，持续释放技术红利，促进医疗AI技术生态不断完善。
尽管已经有多家医疗AI启动IPO，但是实现盈利的企业尚未出现，根据已公开的公司数据，研发费用占比高，并且仍在持续增长，可见在未 来短时间内，医疗AI产品研发及优化仍是重点，资金需求缺口大。医疗AI行业已出现轮次比较靠后的融资，部分企业已步入预上市阶段， 上市企业也已崭露头角，融资数量及金额持续上涨，为医疗AI企业提供资金支持。
中国正在加速进入老龄化社会，相应地带来更多在医疗健康方面的需求，同时，医疗产业也存在优质医疗资源不足的结构性问题。通过“AI+ 医疗”的融合与加速，是在推动医疗行业从数字化向智能化升级的方向上，探索医疗智能化服务能力与水平的提升，从而在缓解医疗资源结构性问题的基础上，提升医疗服务的效率和质量，从而更好地满足人民群众的医疗健康需求。
辅助诊疗是医疗AI在院内场景应用涵盖范围较广，目前已经实现电子病历、医学影像、基因检测、CDSS（临床决策支持系统）、辅助治疗、医疗机器人等多个应用落地， 为实现诊疗流程标准化赋能，提升诊疗规范性和准确性。
由于人工智能医学影像市场需求与AI能力匹配度高，是医疗AI市场中发展较为成熟的赛道，在近年的发展中不断拓展涵盖范围，可实现快速读片，提供报告解读，提高阅片精度，辅助医生诊断和治疗，节约治疗时间，减轻影像科科室负担，增强基层医疗机构的阅片能力。
随着企业聚焦产品优化，提升产品应用深度，政策推动产品规范建立，人工智能影像产品受到医院端的接受和认可，相关企业已经逐步构建商业模式，市场规模将持续增长。
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