黄天荫院士：拥抱AI时代，科技创新赋能全民健康
英国皇家学会近日公布了新入选院士名单，清华大学医学院院长黄天荫教授荣膺院士。黄天荫教授长期致力于人工智能（AI）与数字技术在重大眼科和系统性疾病筛查、诊断与预测中的应用研究，其研究成果正深刻影响着医疗健康领域的发展。本文将聚焦黄天荫教授的最新研究进展，探讨AI在医疗领域的应用前景与挑战。
DeepDKD系统：AI助力糖尿病肾病精准诊疗
黄天荫教授团队开发的DeepDKD系统，是其研究成果的重要体现。该系统利用眼底视网膜图像，通过深度学习技术实现对**糖尿病肾脏疾病（DKD）**的智能筛诊。DKD是糖尿病常见的并发症，也是导致终末期肾病的主要原因之一。DeepDKD系统的研发，旨在通过全球普及的眼科检查设备，实现DKD的高效筛查，降低医疗成本，提升患者预后。黄天荫团队与上海交通大学、新加坡、英国、马来西亚、澳大利亚及中国香港等多地多学科团队合作，在权威期刊《Lancet Digital Health》上发表了相关研究成果。这项研究不仅提高了DKD的诊断效率，也为构建DKD和非DKD的鉴别诊断新方法提供了可能，为临床决策提供了个体化解决方案。
AI增强型视网膜成像：揭示全身疾病早期诊断新潜力
黄天荫团队在《Theranostics》上发表的综述文章，系统总结了AI增强下的视网膜成像技术在预测全身性疾病方面的研究进展。该文章强调了AI在精准医学和疾病早期筛查中的广阔应用前景。通过分析视网膜内复杂的微血管网络与神经回路，研究人员能够探索其与其他全身血管及神经系统之间的相互作用，并分析视网膜生物标志物与多种全身性疾病之间的潜在联系。这项研究为早期疾病筛查提供了新的视角，有望推动医疗健康领域的变革。
人工智能医院：医疗模式的颠覆式变革
黄天荫教授还积极推动人工智能医院的建设，旨在打破“传统医院+AI”的运行模式，从设计底层融入AI智能体功能，协助医生精准决策，提高医疗服务效率和患者满意度，降低医院运营成本。未来医院还将作为清华医学教育的重要场景和医学人才培养的重要平台，培育新一代“AI协同型医生”。
医疗AI安全落地：中国实践的全球启示
今年4月，国际医学期刊JAMA发表了关于中国自主研发大模型DeepSeek在医疗领域应用的观点文章。该文章由黄天荫教授领衔，深入分析了DeepSeek在中国医疗场景中的迅速应用，探讨了“低成本开源AI创新”与“多元医疗需求”交汇下催生的技术热潮，并关注由此带来的监管体系建设问题。文章强调，医疗大模型的安全治理，需要构建涵盖“技术可靠性、临床适配性、社会接受度”等多维度的综合评估体系。中国在医疗AI领域的实践，为全球数字医疗转型提供了宝贵的经验。通过DeepDKD等系统的应用，黄天荫教授的研究成果正在为医疗AI的未来发展描绘蓝图。
你认为在医疗健康领域，AI技术未来还可能在哪些方面发挥重要作用？
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