在 AI 技术带来曙光之前，传统医学长期深陷三大割裂困境，严重阻碍了医疗服务的高效与公平。

大医院常常人满为患，挂号难、住院难的问题屡见不鲜。据统计，我国一线城市的三甲医院，日均门诊量可达数千人次，住院床位更是供不应求 。与之形成鲜明对比的是，基层医疗机构却门可罗雀。2023 年的一项调查显示，部分乡镇卫生院的月均门诊量不足百人，许多医疗设备闲置，无法充分发挥作用。这种城乡、地区间医疗资源的巨大差距，使得患者不得不长途奔波前往大医院就医，不仅耗费大量时间和金钱，还可能延误最佳治疗时机。

患者在就医过程中，往往处于信息劣势地位。面对复杂的医学知识和治疗方案，患者难以判断其合理性。一项针对患者就医满意度的调查发现，超过 70% 的患者表示在选择治疗方案时感到迷茫，对医生的建议只能被动接受。同时，药企与医生之间的信息沟通也存在不畅，导致一些新药、好药无法及时应用于临床，而部分不必要的药物却被过度使用，进一步加重了患者的经济负担。

现行医保支付方式存在一定漏洞，按项目付费的模式使得医疗机构有动力提供更多医疗服务，从而引发过度医疗问题。数据显示，部分医院的检查检验费用占比过高，一些不必要的检查项目被频繁开具。过度医疗不仅浪费了医保基金，还可能对患者身体造成不必要的伤害，形成恶性循环。

面对传统医学的困境，AI 凭借其强大的技术能力，为重构诊疗思维提供了新的路径，有望破解这三大割裂难题 。

AI 技术的发展让远程医疗迎来了前所未有的机遇，极大地推动了医疗资源的优化配置，打破了地域限制，让优质医疗资源得以更广泛地覆盖。借助 5G 通信、云计算和 AI 诊断技术，远程医疗从最初的简单视频会诊，发展为如今能实现远程手术、实时影像诊断等复杂医疗服务。

在云南贡山县人民医院，就借助 AI 技术开展了全国首例消化内镜双 AI + 专家远程诊疗。在这次诊疗中，上级医院和基层单位同时在 AI 的实时辅助下进行远程操作，专家通过 AI 分析影像和数据，远程指导基层医师，不仅让当地患者及时得到了精准诊断，还提升了基层医师的诊疗水平。过去，像这样的消化道检查，患者往往需要长途跋涉前往大医院，如今在家门口就能享受到省级专家与 AI 的双重诊疗服务 。

据统计，截至 2024 年，我国远程医疗服务覆盖的医疗机构数量已超过 80%，远程会诊、远程影像诊断等服务的年增长率达到 30%。AI 在其中扮演着关键角色，它能快速处理和分析医疗影像，如 CT、X 光片等，帮助基层医生识别病症，让专家远程给出准确诊断建议，实现医疗资源的共享与高效利用。

AI 医疗助手的出现，正逐步打破医药信息不对称的壁垒。患者只需在手机 APP 上输入症状或疑问，AI 助手就能凭借其强大的医学知识库和自然语言处理能力，给出初步的解答和建议。比如，患者想了解某种药物的功效、副作用和使用注意事项，AI 医疗助手能迅速给出详细且准确的信息。

大连妇女儿童医疗中心推出的 AI 医疗助手患者服务系统，通过整合信息系统与 DeepSeek 技术，能快速解读影像报告、检验结果等。患者在就诊时，AI 助手还能模拟医生问诊，帮助患者梳理病情，优化医患沟通，让患者更清晰地了解自己的病情和治疗方案。这不仅提高了患者对疾病的认知，也增强了患者在治疗过程中的参与感和主动性 。

AI 还能利用大数据分析，为患者提供个性化的健康管理建议和用药提醒。通过分析患者的年龄、病史、生活习惯等信息，AI 能精准推送适合患者的科普文章、康复训练方法等，帮助患者更好地管理自身健康，减少因信息不足导致的治疗误区。

在医保支付领域，AI 正发挥着越来越重要的作用，成为遏制过度医疗的有力武器。AI 通过对医保报销数据的深度挖掘和分析，能快速识别出异常的诊疗行为和费用支出。比如，通过对比不同医疗机构、不同医生的诊疗数据，AI 可以发现某些医生频繁开具高价药品、过度检查等行为。

南通通州区医保局推出的零星报销 AI 智能审核系统，内置智能审核功能，能自动核验与查重，比对医保目录，确保报销审核标准的规范性。自系统上线以来，住院费用报销单笔业务办理时长从原先的 20 分钟压缩至 8 分钟以内，不仅提高了审核效率，还大大降低了人工审核的错误率。

国家医保局也在大力推行医疗保障基金智能审核知识库、规则库建设，构建全国统一的医保基金智能监控标准体系。通过 AI 技术的应用，医保部门能够更精准地监测医保基金的使用情况，及时发现和处理违规行为，优化医保支付方式，确保医保基金用在刀刃上，减轻患者和医保系统的负担。