妇幼健康问题（Maternal health）一直是世界卫生组织（WHO）重点关注的问题，我国随着人口老龄化与出生率下降的双重压力下，人口问题已成为重点课题。今年，国务院办公厅刚刚印发了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，为互联网医疗提供了坚实政策依据，并指明了发展方向。
我院依托区域妇幼保健特色，搭建基于大数据与人工智能的区域妇幼健康云平台，借助物联网技术实现妇幼体征的测量、上传、报告判读与健康状态智能辨识，依托妇幼本体知识库建立智能问诊系统及妇幼陪护机器人产品，为妇幼提供涵盖妇女保健、备孕健康、孕期保健、产后康复与育儿成长的全程服务体系。
一、项目概要
通过互联网+上联管理部门、下联医疗机构、社区构建医疗保健云服务系统。构建就医云、支付云、分级诊疗云、宣教云、健康云、社交云、高危管理云、人工智能云、监管云、产业云等O2O云服务及面向妇幼儿童和医生的2个移动应用APP，为区域妇幼儿童提供可靠、安全、便捷的保健、康复及医疗云服务。
在服务对象上从孕产妇扩展到妇女一生及婴幼期孩童，在服务时间上从工作日8小时延伸到7*24小时的全天候，在服务空间上从院内扩展到院外的全区域，在服务范围上从医疗拓展到医疗、康复、保健、育儿与健康产业一体化，在服务机构上从独立医院到患者-社区-医院-管理机构的四级联动。
1. 建立连续智慧妇幼健康管理服务体系
妇幼服务从婚前检查群体入手、孕前优生健康检查开始，从门诊到产房、从产科到儿科、从儿童直到长大成人，环环相扣。以高效动态科普宣传、健康教育,把人性化服务特色渗透到每个环节。为妇幼儿童提供贯穿孕前、孕中、产后、育儿的连续服务模式，形成家庭、社区与医院的协同联动。
建成预约挂号、健康监测、健康评估、线上问诊、智能问诊、机器人互联、上门服务、孕妇学校、私有交流社区、三卡合一保健手册等妇幼特色服务，实现对妇幼人群健康信息进行收集、监测与管理，满足孕产妇不断增长的医疗、保健、咨询、宣教及陪护等功能
2.建立高危管理中心
构建妊娠风险评估模型，筛选高危孕产妇对象，纳入高危管理系统，落实动态监控及跟踪。按照管理规范要求对高危管理系统进行了系统规划与设计，建立了高危建档、分类分级、专案管理、自我管理、随访干预、结案转归六大功能闭环管理为一体的妇幼高危管理信息系统。
3.建立妇幼本体知识库、尝试人工智能应用
基于海量文献、诊疗指南、检验检查指南、药品指南及临床数据建立多维度多学科的妇幼学科本体知识库，它以孕前、中、后为时间轴，以医疗、保健、康复、指导文档为一体，涵盖妇幼保健、康复学科、妇幼医疗技术学科、医疗信息技术学科三大学科内容。
通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计,模拟医生咨询流程，与用户进行多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现的问题，反复验证后给出诊疗方案。实现智能咨询，妇幼患者随时自诊、快速获取病情，提高医生工作效率、提升诊断质量，同时推动“智能+医疗”平台朝着移动化、聚合化、个性化和服务化演进。
二、关键技术
1.大数据、云计算技术
妇幼健康管理数据以及历史妇幼诊疗信息数据庞大而且复杂，为了能够从这些数据中获取潜在知识，指导妇幼服务过程，采用大数据结合云计算技术，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，对海量医疗信息进行分布式数据挖掘。通过与标准模型的比对及时进行状态提示，对可能的出现危急状态发出预警信息，并实时通过网络与市辖区内的计划生育研究所、各级医疗机构（妇幼保健机构）、计划生育技术服务机构进行数据互联互通、信息共享，为孕产妇的围产期保健保驾护航。
2.健康状态智能辨识技术
通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，以多学科多维度妇幼本体知识库为基础,将个性化特征与医疗知识库进行智能识别与精准匹配，通过分析比对电子病历库，物联网检测库等历史库信息，执行健康解决方案引擎，，辨识出妇幼身体健康状况,为妇幼患者推荐个性化健康管理方案。
3.高危管理及效果评估技术
构建妊娠风险评估模型，筛选高危孕产妇对象，纳入高危管理系统,落实动态监控及跟踪。特别针对糖尿病和高血压等不同高危病种的管理对象提供不同的保健、医学指导及干预措施，保证专人专案、全程管理、动态监管、集中救治，确保做到“发现一例、登记一例、报告一例、管理一例、救治一例”。
4.妇幼本体知识库OWL构建技术及智能问诊技术
以海量文献及诊疗指南为基础，构建三大关系型知识库，并通过OWL转换为可用于智能咨询的老年及妇幼本体知识库。最后通过机器自动筛选以及人工审核确认的方式，形成具有当地特征的典型病例知识库。
运用信息抽取技术结合医学领域特征对文献进行关键词提取、概念关系抽取，运用本体构建技术将信息以本体的形式存储，并构建概念间的规则，通过推理机智能推理，以此构建妇产领域本体知识库。在此基础上建立妇产学科的疾病库、症状库、指南库、检查检验库等不同知识库，共同形成妇产智能问诊的知识库，为临床决策提供数据知识支撑，实现孕产妇领域基本问诊应答功能。
5.语音录入与陪护机器人融合技术
通过模块化AI引擎组建基于专业医疗知识、自然语言和处理后的大数据组建，提供各类医学深度学习的算法，建设应用功能，为平台提供应用及应用管理支撑。
运用信息抽取技术结合医学领域特征对文献进行关键词提取、概念关系抽取，运用本体构建技术将信息以本体的形式存储，并构建概念间的规则，通过推理机智能推理，以此构建妇产领域本体知识库。在此基础上建立妇产学科的疾病库、症状库、指南库、检查检验库等不同知识库，共同形成妇产智能问诊的知识库，为临床决策提供数据知识支撑，实现孕产妇领域基本问诊应答功能。
三、成果分享
2017年以来“孕乐宝”平台的孕产妇管理率≥60%，结算人头比≥45%，点击量达200万，项目建设效果远超预期。
建立O2O互联网医院服务体系；建立建档-初筛-评估-管理-随访-效果的闭环妇幼高危健康管理服务体系；建立以纵深妇幼专科为主线，以持续强化全方位全周期母婴安全保障为目标的妇幼联盟分级诊疗体系，形成“孕妇-家庭-社区-医院”四级的区域健康管理协同服务；建立“孕乐宝”健康管理体验中心的医疗-保健-康复-产业链体系。
实现孕产期保健卡、儿童保健卡、母子健康卡三卡合一，实现远程体征测量与胎心监护的物联网智能医疗设备应用，搭建智能问诊模型与实体机器人模型。
四、分析及展望
1.项目分析
项目自2014年底启动以来经历3年多时间，成功构建互联网+人工智能服务体系，对当前妇幼儿童健康管理进行有效补充。项目投入大、周期长、技术高、跨学科的特点，需要足够的耐心与恒心，同时项目收益难、产业落地难，也要有足够的心理准备来应对亏损与失败。
2.未来展望
在互联网、物联网、人工智能技术飞速发展今天，本项目也尝试人工智能初步应用，机器人语音体征监测、智能问诊、状态辨识等人工智能（AI）等应用场景已上线试运行，以期为未来的精准医疗提供基础应用与技术验证。
同时，本项目可为其他病种应用提供经验与技术共享，可将平台扩展到其他专科专项健康管理领域。特别契合慢病、养老等长期健康管理领域应用，可实现老人、慢病患者及正常人群的远程体征、运动、睡眠、营养等健康监测，实现7*24小时不间断实时健康跟踪管理。
最后，在健康产业上进一步深化“孕乐宝”运营产业合作，以期形成医疗-保健-康复-产业的良性生态链。
