在临床领域，医疗数据交易能够整合多源数据，为医生提供更全面、精准的患者信息，从而优化诊疗流程，提升诊疗效率、优化病种结构、降低医疗风险。此外，一些医疗机构通过交易获取其他医院的临床数据，对比分析不同治疗方案的效果，为本院的临床决策提供参考。目前典型的数据产品为病种专项数据库、手术操作标准化数据集。

上海交通大学医学院附属瑞金医院国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）推出国内首款“糖尿病并发症预测数据集”，并发布基于人工智能实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”。

该数据集涵盖了大量的糖尿病相关文献，包括但不限于以下内容：

• 糖尿病病因与发病机制

• 糖尿病诊断与治疗

• 糖尿病并发症

• 糖尿病营养与运动

• 糖尿病管理与预防

不仅可预测疾病潜在风险，也能为测试者提供专业评估报告及个性化干预方案。

医疗数据是医学科研的宝贵资源，交易后的医疗数据能够助力科研人员开展大规模、多中心的研究，加速医学突破，缩短研究周期、降低试验成本、发现新靶点。典型数据产品有专病队列数据、真实世界研究数据集。

首都医科大学宣武医院与北京国际大数据交易所合作，进行了“颈动脉支架手术数据集“（登记时包含2550条数据）资产确权登记，同时完成交易，成为北京首笔公立医院数据交易，为全国医疗健康数据特别是以数据集为标的的医疗数据隐私保护、合规应用提供了宝贵的实践经验。该交易由北数所牵头，宣武医院供应数据资产，盈理律师事务所负责数据交易涉及的法律服务。

此次交易的数据经过严格的匿名化、数据清洗、整合和标准化处理，严格保护患者隐私，确保了数据的准确性和可用性。

本次交易的数据产品为“颈动脉支架手术数据数据集”，含有2550条数据，其中包含了患者脱敏后的基本信息、基线数据、术前情况、手术情况等重要的15大类字段，共计365个字段的数据。该产品数据并非病历系统的信息，而是来自该院专门建立的颈动脉支架手术专病数据集，属于研究性临床数据。

数据源为宣武医院临床专科缺血组在自有的数据管理系统收集存储的历史数据中提取出和颈动脉支架手术相关数据。这些数据自2018年开始收集，截至目前已经积累2500多例完成颈动脉支架手术的病例，内容包括疾病信息、检验检查结果、医学影像、治疗数据等。“颈动脉支架手术数据数据集”对数据进行了严格、专业的匿名化处理，确保无法逆向追溯个人信息。

在保险行业，医疗数据交易有助于保险公司更精准地评估风险进行欺诈识别，制定合理的保险费率精准定价，优化理赔流程。其典型数据产品有疾病发病率动态图谱、医疗行为分析数据集。

吕梁市建设“三医（医疗、医保、医药）联动协同发展平台”，以医保基金常态化监管和大数据反欺诈工作为突破口，以全量医学数据为基底，以人工智能为技术支撑，打通“三医”之间、各医疗机构之间的数据“隔阂”，并与全市13县（市、区）129家医院、324家基层医疗机构和1477家定点药店实现互联互通，在全国首家实现城市级全量医疗数据资源汇聚。

吕梁数据运营有限公司与上海正德保险公估有限公司签订商保核验数据产品合作协议，成为山西省第一个开展数据产品交易的城市。

该项目以医疗数据为切入点，贯通数据要素高质量供给、合规流通、高效利用，结合人工智能技术，提升社会医疗保险和商业医疗保险抗风险能力。

对于药企而言，医疗数据交易能够为新药研发提供丰富的数据支持，从靶点发现、临床试验到药物上市后监测，全流程加速新药研发进程。

在药物研发过程中，通过分析大量患者的疾病特征、治疗反应等数据，药企可以更精准地确定药物研发靶点，提高研发成功率。其典型数据产品有药品不良反应数据库、诊疗行为洞察数据集。

今天云南白药集团中药资源事业群与云南白药集团数智科技有限公司主导开发，基于云南省中药材产业平台“数智云药”构建的核心数据产品——“中药材溯源查询”通过上海数据交易所挂牌审核，是云南省首次将特色中药材全产业链动态数据（种植、加工、流通）转化为经国家级平台认证的标准化数据资产。