本文基于国家卫健委《"十四五"全民健康信息化规划》《国民健康"十五五"规划》等权威政策文件，系统回顾十四五时期智慧医院、医共体与全民健康信息平台的建设成就与深层挑战，深度论证十五五时期公立医院高质量发展为何必须以微服务云原生HIS/EMR一体化为业务底座、以新一代大数据平台为数据中枢、以AI医疗平台（模型大脑+智能体操作系统+深度应用）为智能引擎，实现从"医共体信息共享"到"AI健康大脑智算中枢"的范式跃迁，赋能全民健康画像、两慢病全周期管理、个人AGENT专属健康管家等场景，构建以人民健康为中心的数字健康新生态。
引言：站在历史交汇点的医疗信息化
2026年，"十五五"规划正式开局。回望过去五年，中国医疗信息化经历了从"有没有"到"通不通"的关键跨越；展望未来五年，行业正面临从"通不通"到"智不智"的范式革命。国家卫健委数据显示，截至2024年底，全国已有7000多家二级以上公立医院接入区域全民健康信息平台，260多个城市实现区域内医疗机构就诊"一卡（码）通"，2200多家三级医院初步实现院内互通，全国建成1700多家互联网医院。这些数据标志着十四五时期"互联互通"的阶段性目标已基本达成。然而，当数据壁垒逐步打破，新的挑战随之浮现：数据如何转化为智能？系统如何支撑创新？公立医院如何在高质量发展的要求下实现临床提质、运营增效、科研转化？答案指向一个清晰的方向——从传统的单体系统架构，跃迁至微服务云原生一体化底座；从被动的数据汇聚，升级为主动的AI健康大脑智算中枢；从机构为中心的信息化，转向以人民健康为中心的全域智能健康治理。
一、十四五回望：智慧医院、医共体与全民健康信息平台的建设纵深
（一）智慧医院：从"三位一体"到电子病历四级普及
2020年，国家卫健委明确提出智慧医院建设以电子病历（EMR）为核心和基础，推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理"三位一体"协同发展。根据《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》，电子病历系统应用水平划分为9个等级，每一等级的标准既包括电子病历各个局部系统的要求，也包括对医疗机构整体电子病历系统的要求。按照国家卫健委在《关于2021年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况的通报》中的要求，到2022年，全国二级和三级公立医院的电子病历应用水平平均级别分别应达到3级和4级。目前，公立医院电子病历4级建设已基本完成，这意味着三级公立医院电子病历数据能够全院共享，支持初级医疗决策。
与此同时，DRG/DIP支付方式改革成为驱动电子病历持续升级的关键外力。《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》明确，到2025年底，DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构，基本实现病种、医保基金全覆盖。电子病历系统是推行DRG/DIP支付方式改革的基础条件，其采集的所有数据均来自于电子病历系统。对照电子病历评级标准，医院电子病历需达到5-6级水平，即实现统一数据管理或全流程医疗数据闭环管理，支持中级或高级医疗决策。更具临床深度、贴近专科流程的专科电子病历建设正在加速。
（二）医共体：从试点探索到县域全覆盖
紧密型县域医共体建设是十四五时期深化医改的重中之重。自2019年国家卫健委启动紧密型县域医共体建设试点以来，截至2024年底，全国已有2188个县（市、区）开展此项建设。《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》要求，到2025年底力争90%以上的县基本建成医共体，到2027年底基本实现全覆盖。国家卫生健康委规划发展与信息化司司长庄宁在2025年6月国新办新闻发布会上表示，要推进90%以上的县域建成紧密型县域医共体，推广"分布式检查、集中式诊断"医疗服务模式。
从实践成效看，医共体建设推动了县乡村三级医疗机构的分工协作与资源共享。多地探索实行人、财、物一体化管理，建立统一管理平台，实现资源调配、质量控制、绩效考核一体化。在信息化支撑方面，区域影像、心电、检验、诊断等共享中心已基本建成，乡镇卫生院医学影像中心覆盖率提升至80%。然而，一个深层矛盾日益凸显：许多地方的医共体信息平台技术架构相对落后，信息孤岛现象依然存在，信息化发展未能与医共体建设高度契合，严重影响了医疗服务的连续性和协同效率。
（三）全民健康信息平台：互联互通的"底座工程"
《"十四五"全民健康信息化规划》确立了"国家和省两级部署，国家、省、市、县四级应用"的总体框架。国家全民健康信息平台初步建成，省统筹区域全民健康信息平台不断完善，实现各级平台联通全覆盖。全员人口信息、居民电子健康档案、电子病历和基础资源等数据库逐步建立健全，医疗服务、医疗保障、药品供应等应用系统数据集成和业务协同持续强化。国家卫生健康委统计信息中心持续开展国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评工作，五级乙等作为目前评测的最高等级，代表着区域医疗健康信息互联互通的顶尖水平。
但必须清醒认识到，十四五时期的建设主要解决了"通"的问题，尚未根本解决"智"的问题。传统单体架构的HIS、EMR、PACS、LIS等系统依靠点对点接口对接，天然形成"业务两张皮、数据多孤岛"。AI应用多以"外挂"形式存在，无法实时读取全量结构化数据，只能做事后离线分析，无法嵌入医嘱、病历书写、诊疗预警等主流程。这种"业务有数据、数据不能用、AI飘在流程外"的困境，正是十五五时期必须突破的核心瓶颈。
图1 智慧医疗架构演进：从十四五"互联互通"到十五五"智能原生"
二、十五五新范式：云原生一体化底座+大数据平台+AI医疗平台的三位一体
（一）为何必须是微服务云原生HIS/EMR一体化？
传统单体CS架构的HIS/EMR系统，一处模块故障可能导致全院停诊，迭代升级必须停机，数据无统一标准，门诊、住院、检验、运营数据口径冲突。十五五时期，公立医院面临多院区扩张、DRG/DIP精细化运营、电子病历五级六级评审、智慧医院高级别评价等多重压力，传统架构已触及天花板。
微服务云原生架构基于DDD领域驱动设计，将系统拆分为患者域、临床域、运营域、资源域、医保域等独立微服务，支持灰度发布、弹性扩容、零停机更新。这不仅解决了单体系统的稳定性、扩展性痛点，更重要的是为数据标准化生产和AI原生嵌入奠定了架构基础。HIS与EMR的一体化不是简单的界面整合，而是业务流程与数据模型的深度融合——挂号、诊疗、医嘱、病历、收费、医保结算在同一数据标准下闭环运行，消除"业务两张皮"的根源。
（二）为何必须建设新一代医疗大数据平台？
微服务架构产生海量标准化实时数据，但若缺少统一采集、清洗、存储载体，数据分散在数十个服务数据库中，无法复用。新一代医疗大数据平台构建CDR（临床数据中心）、ODR（运营数据中心）、RDR（科研数据中心）三大数据中心，实现"一次采集、全域复用"。CDR生成患者360°全景视图，直接嵌入EMR医生工作站；ODR统一运营指标，为HIS收费、绩效、DRG结算模块提供自动核算能力；RDR脱敏专病队列，支撑院内科研模块。所有数据经过脱敏、权限管控、血缘追溯，满足隐私合规要求。
（三）为何必须构建新一代AI医疗平台？
2025年，AI+医疗应用软件市场规模达到35.4亿元人民币，IDC预测到2030年市场规模将达到140亿元，渗透率达44.7%。医疗大模型的准确率已从80%提升到95%，但真正的分水岭不在于模型有多强，而在于能否用智能体重构长流程业务。新一代AI医疗平台不是简单的"软件+AI"外挂，而是三层原生架构：
·医疗大模型层：提供病历生成、诊疗推理、用药推荐等基础能力，涵盖临床大模型、公卫大模型、管理大模型；
·Agent操作系统层：统一封装记忆、工具调用、安全沙箱、知识检索，作为AI与业务系统的中间枢纽；
·智能体编排层：调度分诊Agent、质控Agent、感染预警Agent、运营调度Agent等，自动介入门诊挂号、住院医嘱、手术室安排等全流程。
通过云原生服务网格作为中间通道，微服务业务集群与大数据AI平台安全互通，所有AI调用、数据查询统一鉴权、加密、日志审计，无需为每一项智能功能单独开发接口。AI能力通过标准化API反向回流嵌入HIS/EMR每一个业务节点，形成"业务生产—数据治理—模型训练—智能回流业务"的完整闭环。
（四）政策刚性要求：融合是高级别智慧医院的必答题
《国民健康"十五五"规划》明确提出"推进全民健康数智化建设"，要求推进医疗、医保、医药数据共享，建设国家智慧健康检验检查结果跨省共享平台，支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间，推进医疗领域国家人工智能应用中试基地建设。到2027年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖；到2030年，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。
从评审标准看，电子病历六级要求高级临床决策支持全流程闭环，仅依靠EMR单体系统无法实现实时危重预警、智能质控、专科方案推荐，必须依托大数据AI平台的模型推理能力。智慧医院7-8级高阶评价明确AI能力需深度集成至HIS、EMR主流程，禁止独立外挂系统展示智能结果。这意味着，跳过融合直接单独上线系统，只会陷入更深的建设陷阱。
三、从医共体信息共享到AI健康大脑：全民健康的范式跃迁
（一）AI健康大脑智算中枢：从"数据仓库"到"智能中枢"
如果说十四五时期的全民健康信息平台是"数据仓库"，那么十五五时期的AI健康大脑智算中枢就是"智能中枢"。它不仅是数据的汇聚点，更是算力、算法、数据的统一调度中心。通过建设市域/省域级智算中心，统筹全市医疗机构算力、大模型及语料库资源，构建"算力+模型+数据"三位一体的公共底座，成为全域智能化转型的总调度台和能力孵化器。
智算中枢的核心能力体现在三个维度：一是算力资源的弹性供给，支持千亿级参数模型的稳定推理运行；二是模型能力的统一封装，通过标准化API为各级医疗机构提供AI服务，降低重复开发成本；三是数据要素的安全流通，在医疗卫生专网内部署算力资源，结合隐私计算、联邦学习等技术，实现"数据可用不可见"，破解医疗数据敏感性带来的共享难题。
图2 AI健康大脑智算中枢架构：赋能全民健康新未来
（二）全民健康画像与两慢病全周期管理：从"治病"到"防病"
《国民健康"十五五"规划》将"优化全人群全方位全周期健康服务"作为核心任务。AI健康大脑通过汇聚医院诊疗、公共卫生、可穿戴设备、医保医药等多源数据，构建居民360°健康画像，实现从新生儿到老年期的全生命周期健康管理。
以高血压、糖尿病"两慢病"管理为例，浙江省已率先探索"两慢病"全周期健康管理模式。依托慢性病全周期健康管理系统，推广慢性病健康处方、健康评估报告、区域慢病管理驾驶舱（健康画像）等场景应用。通过大数据驱动，实现"两慢病"基层规范管理服务率稳定在65%以上，血压、血糖控制率稳定在45%和40%以上，患者并发症发病率明显下降。十五五时期，这一模式将在AI赋能下全面升级：通过智能体自动完成风险分层评估、个性化干预方案生成、随访提醒、用药依从性监测，实现"未病防治、已病应治尽治"。
（三）医共体智能协同：从"信息通"到"智能通"
十四五时期的医共体建设解决了"信息通"的问题，但基层医疗机构仍面临"数据不会用、诊断不准确、管理不精细"的困境。十五五时期，医共体智能协同体系将在三个层面实现突破：
·诊断协同：通过AI辅助诊断系统，将县级医院的诊断能力下沉至乡镇卫生院和村卫生室，实现"基层检查、上级诊断、AI质控"；
·管理协同：医共体运营智能体自动完成医保基金使用监测、药品耗材供应链优化、人员绩效智能核算；
·服务协同：智能转诊Agent根据患者病情自动匹配最佳就诊机构，实现急慢分治、上下联动的精准分级诊疗。
（四）个人AGENT专属健康管家：从"被动医疗"到"主动健康"
十五五时期最具革命性的变化，是将AI能力从医疗机构延伸至每个家庭、每位居民。个人AGENT专属健康管家基于居民健康画像，提供个性化、全天候的健康管理服务：
·智能随访：根据慢病管理方案自动推送随访提醒，居民通过语音交互即可完成健康状态上报；
·用药管理：结合电子处方和居家用药记录，智能识别药物相互作用、漏服提醒、剂量调整建议；
·居家监测：接入智能血压计、血糖仪、可穿戴设备等IoT终端，异常数据实时预警并自动触发家庭医生介入；
·健康积分：居民完成健康管理任务获得健康积分，可在"健康银行"兑换体检、疫苗接种等服务，形成主动健康激励闭环。
这一模式的深层意义在于，它将健康治理的重心从"以医院为中心"转向"以人为中心"，从"疾病治疗"转向"健康维护"，真正实现《"健康中国2030"规划纲要》提出的"全方位全周期保障人民健康"的宏伟目标。
四、未来图景：构建以人民健康为中心的数字健康新生态
展望十五五，一幅清晰的数字健康新图景正在展开。在医院层面，微服务云原生HIS/EMR一体化与大数据AI平台深度融合，AI原生嵌入门诊、急诊、住院、手术、管理全流程，医护文书工作量下降60%以上，临床智能功能随业务操作自动触发，落地率超90%，医院从经验管理转向数据智能决策。
在区域层面，AI健康大脑智算中枢成为市域/省域健康治理的"最强大脑"，实现医学影像实时调阅、检验检查结果共享互认、公共卫生信息对接联动。紧密型县域医共体智能应用体系全面覆盖，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，县域内常见病、多发病就诊率保持在90%以上。
在个人层面，每位居民拥有专属AI健康管家，健康数据实时可查、风险预警即时可达、健康管理精准可及。两慢病等重点人群享受全周期、连续性、智能化的健康服务，重大疾病实现早筛早诊早治，居民健康素养水平显著提升。
结语
从十四五的"互联互通"到十五五的"智能原生"，中国医疗信息化正在经历一场深刻的范式革命。这场革命的本质，是从"工具信息化"迈向"治理智能化"，从"机构数字化"迈向"全民健康数智化"。微服务云原生HIS/EMR一体化是业务现代化的基石，新一代大数据平台是数据要素化的枢纽，新一代AI医疗平台是智能原生化的引擎。三者深度融合，方能支撑公立医院高质量发展，方能赋能医共体从"物理整合"走向"化学融合"，方能实现全民健康从"疾病治疗"到"健康治理"的终极跃迁。面向未来，我们需要的不仅是技术的迭代，更是理念的革新——以人民健康为中心，以数据要素为纽带，以人工智能为翼，筑就健康中国数字基座，让每位公民都能享有公平可及、系统连续、智慧精准的健康服务。
参考文献与政策依据
1. 国家卫生健康委.《"十四五"全民健康信息化规划》（国卫规划发〔2022〕18号）
2. 国务院.《国民健康"十五五"规划》（国发〔2026〕XX号）
3. 国家卫生健康委等10部门.《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》（国卫基层发〔2023〕41号）
4. 国家卫生健康委.《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》（2025年10月）
5. 国家卫生健康委统计信息中心.2023年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果公示（2024年12月）
6. 国家中医药管理局.《中医医院信息与数字化建设规范（2024版）》（2024年12月）
7. IDC.《中国医疗大模型技术评估，2026》（Doc# CHC53377725，2026年4月）
8. IDC.《中国医疗软件系统解决方案市场预测，2026-2030》（Doc# CHC53828426，2026年4月）
9. 国家卫生健康委.《2021年度全国三级公立医院绩效考核国家监测分析情况的通报》
10. 国家医保局.《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》（医保发〔2021〕48号）
11. 浙江省卫生健康委员会.《浙江省基层医疗卫生机构慢性病一体化规范化门诊建设标准（试行）》（浙卫办〔2022〕20号）
12. 国家卫生健康委.《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》
免责声明：
智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。
本平台所发布信息的内容和准确性由提供消息的原单位或组织独立承担完全责任!
凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。
