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医疗健康加速智能发展,数智化如何赋能智慧医院?

发布时间:2023-11-23 来源: 力汇智联 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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随着“数字中国”和“健康中国”两大战略融合推进,“智慧”与“健康”成为城市建设发展的关键词。近年来,以5G、云计算、人工智能为代表的数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入公共卫生、医疗服务等卫生健康领域,更为高效便捷、安全智慧的公共卫生服务正以全面触达基层群众为目标加速前进。


"医疗健康领域正在加速智能发展,数字化和智能化技术如何为智慧医院赋能呢?让我们一起探讨数智化如何推动智慧医院的建设和发展。"

01

数据驱动医疗升级

随着智慧医院建设的不断深入,医疗数据激增且复杂,数据质量和数据安全问题也随之而来。为了确保智慧医院建设的高质量发展,数据治理成为了必不可少的基础和保障。


事实上,《“健康中国2030”规划纲要》《国务院关于印发“十三五”卫生与健康规划的通知》中就要求全面深化健康医疗大数据应用,完善统计制度,加强统计数据分析能力。2022年发布的《国务院办公厅关于印发<“十四五”国民健康规划>的通知》强调了完善健康医疗大数据资源要素体系,推进数字健康融合创新发展体系,强化卫生健康统计调查分析应用系统,夯实网络与数据安全保障体系。

最近,国家卫健委规划发展与信息化司司长毛群安公开表示,公立医院是我国医疗服务体系的主体,推动公立医院高质量发展是深化医药卫生体制改革的重中之重。当前正处于实现“健康中国”“数字中国”战略目标的关键期,深刻认识数字健康工作的重大意义,数字化技术和平台在加强要素资源配置、提升供需对接效率、降低组织管理成本、优化医疗服务流程、提升医疗服务质量等方面具有极大优势。如何利用新一代适宜数字技术与医疗服务深度融合实现公立医院数字化转型,推进卫生健康治理体系和治理能力现代化已成为亟待研究的重要课题。

由此看来,智慧医院建设发展的历程表明,我国医院在“数字化”转型、建设智慧医院方面,还有很长的路要走。在“数字中国”的战略背景下,国家公立医院绩效考核标准、新版《三级医院评审标准》相继发布,国家对“数据量化”的要求导向日渐明晰。

02

数字医疗发展历经的三个阶段

我国数字医疗的发展历经了3个阶段,即医疗信息化阶段、互联网医疗阶段以及现在的数字医疗创新阶段。


在信息时代到来之前,传统医疗体系数据的传递速度、完整性、标准化和集成程度不高,形成了很多数字信息孤岛,往往需要医生的个人经验和判断来弥补数字化不足带来的问题,也给一线医生带来了大量不必要且简单重复的工作。

进入20世纪80年代,随着数字化技术应用的推广与成熟,以及对于发达国家公共服务体系效率提升的迫切需要,作为福利体系重要组成部分的医疗公共服务体系的数字化进程也走上了快车道,医疗体系的数字化以信息化、智慧医疗等不同的名称逐渐开始出现。纵观近30年国际经验,医疗体系的数字化建设分为三个阶段,分别对应不同的特征。

第一阶段的数字化建设重点着眼于基础性的医疗公共服务体系的信息互联和医疗机构之间的信息化。

第二阶段是在前一阶段数字化基础之上,医疗体系数字化建设着眼于医疗系统内部效率的提升,逐步进入智慧医疗的发展阶段。这个阶段发达国家的模式趋同,其最主要的特点是随着数字化技术的推进,传统的医疗模式发生了转变。

第三阶段是在全球新冠肺炎疫情之后,数字化正推动医疗体系与公共管理深度融合,公共医疗体系从流程优化进入体系提升和变革的新阶段,医疗的理念发生转变。公共医疗体系的变革理念,体现了公共医疗服务体系的预警、治疗和药物研发的有机结合,产学研用结合空前紧密,公共医疗服务体系的转变无论是规模和范围都经历新的变革。生物工程、信息技术与医疗体系三位一体形成体系创新的新机制。在新的理念推动下,医疗体系结构、范围与内容都发生相应变革。

03

如何让数据有效“说话”

智慧医院是医院未来发展的重要方向,医院数据治理为智慧医院提供了可靠的数据基础,智慧医院建设与医院数据治理二者相辅相成,共同推进医院数字化转型和高质量发展。


2018年6月,国家市场监督管理总局与中国国家标准化管理委员会联合发布《信息技术服务——治理第5部分:数据治理规范》,提出数据治理的总则和框架,规定数据治理的顶层设计、数据治理环境、数据治理域及数据治理过程的要求。此标准为我国各行业、机构开展数据治理提供了可靠的依据,为全面提升社会数据管控与应用能力、发挥数据资产价值、促进行业创新发展提供了重要支持和保障。

在政策引领下,高质量发展已成为智慧医院的重要课题,而数据治理则是智慧医院迈向高质量发展的基础路径。那么,如何提升医院的数据化能力和水平呢?

首先,我们需要改变管理者群体对数据治理的认知,打破对数据治理的集体迷茫。我们需要清晰地认识到数据治理的重要性,并理解其背后的逻辑和价值。其次,我们需要透过现象看本质,理清对数据治理的认知,找到数据治理工作混乱的源头。只有这样,我们才能有效地解决这些问题,提高数据治理的水平。最后,我们需要顺势而为,抓住数字化转型的机遇,通过业务数据化和数据资产化,完成资产价值化,开启数据驱动的智慧医院高质量发展之路。

智慧医院的建设在大数据的驱动下充满着机遇,但在具体建设和数据治理工作中仍面临诸如数据安全、隐私保护、数据质量以及技术标准等方面的严峻挑战。

推动智慧医院高质量发展,在数据的评审标准层面,要做到坚持数量与质量并重、数据与时间赛跑两大关键要点。盲目扩大规模、追求数量不是一件好事情,忽视质量和效益的提升往往会付出更大代价。

04

小结

当前,数字化浪潮方兴未艾,健康中国建设正全面推进。随着新一代信息技术的广泛应用,由政府主导、企业联动、全社会参与的智慧健康城市系统,将提供更加高效、便捷、智能、有温度的卫生健康服务。这样的城市,会让人们的生活更加健康美好。


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