在医院里，AI早就不是“打下手”的了。它正大步走进诊室，成为医生的“数字合伙人”。

近期，广东医科大学附属东莞第一医院（简称“广东医东莞一院”）、河北医科大学第三医院、邯郸市中心医院推进AI智能体建设，覆盖重症救治、临床文书、数据治理等关键环节，医院AI应用正迎来从工具到体系的转变。

广东医东莞一院：

以“鲲鹏”大模型打造急危重症智能体体系

河北医科大学第三医院：

AI病历生成让医生回归临床

如果说急危重症智能体解决的是“如何帮助医生更快、更准地决策”，那么河北医科大学第三医院上线的移动端AI病历生成系统，则聚焦医生日常工作中的高频场景，通过减少重复性事务，提高临床工作效率。

长期以来，病历书写占据医生大量时间，尤其是在移动查房、床旁诊疗等场景下，记录难、数据调取慢等问题影响医疗效率。此次上线的AI病历生成系统，依托医疗大模型与专业语音识别技术，不仅能够完成语音转文字，更能够结合专科术语和医疗质量控制规则，将医生口述内容自动生成符合临床逻辑的结构化病历初稿。

该系统覆盖入院记录、病程记录、查房记录、手术记录以及出院记录等多个临床场景，实现“以语代笔、口述成文”。医生在移动端完成信息采集后，AI能够辅助完成病历整理，让医生减少机械录入时间，将更多精力投入患者诊疗。

与此同时，医院同步推出“患者360°全景视图”系统，通过整合病历、检验、影像、医嘱等核心医疗资料，以时间轴形式还原患者诊疗全过程。医生打开手机即可快速了解患者整体情况，减少过去在多个系统之间切换查询的时间。

从实际测试效果来看，AI病历生成系统的效率提升明显。数据显示，该院病历书写时长最高可下降36%，单人每日可节省20分钟，历史数据调取时间由4分钟缩短至20秒以内，床边决策效率提升80%，查房有效沟通时间增加40%。

河北医科大学第三医院的探索，也体现出医疗AI落地的另一条路径：并非简单增加技术工具，而是围绕医生真实需求重构工作流程。从数字化医院到数智化医院，医院此前已建设覆盖临床、医技、护理、管理等领域的120余个子系统，并持续推进电子化流程建设，为AI应用提供了业务和数据基础。

邯郸市中心医院：

以可信数据空间夯实AI应用底座

医疗AI的发展离不开高质量数据支撑。当医院从单点AI应用走向大模型和智能体体系建设时，如何保障医疗数据安全合规流通，成为必须解决的问题。

在第二届医学人工智能高峰论坛上，邯郸市中心医院发布了可信数据空间项目。该项目融合连接器、隐私计算、数据沙箱、区块链等技术，从机制、流程、技术和审计多个层面强化患者隐私和医疗数据安全保障。

依托可信数据空间，邯郸市中心医院取得邯郸市医疗领域数据知识产权登记证书，并同步筹建3个高质量医疗数据集，开展跨机构数据流通试点、跨科室数据交付以及医疗大模型优化验证，逐步构建医疗数据全流程合规体系，为AI模型训练和应用创新提供数据基础。

此外，医院同步启动医疗集团数据可信流通利用联盟，推动区域医疗机构之间建立安全、高效的数据共享机制。邯郸市中心医院作为区域医疗中心，此次率先布局可信数据空间，将有效解决医疗数据“不愿供、不敢供、不能供”的痛点，在保障数据安全的前提下，实现跨机构、跨区域的数据共享与价值释放。

业内人士表示，从广东医东莞一院的急危重症智能体，到河北医科大学第三医院的AI病历生成系统，再到邯郸市中心医院的数据可信空间建设，可以看到，医院AI应用正在形成新的发展逻辑：以大模型为技术底座，以智能体为应用入口，以数据治理为基础支撑。

未来，医疗AI竞争的重点或许不再只是单一算法能力，而是谁能够更深入理解医疗流程、更好融入临床场景，并形成覆盖诊疗、护理、管理、科研和患者服务的智能化体系。随着越来越多医院探索AI智能体应用，人工智能正在从辅助医生的工具，逐渐成为推动医疗体系升级的重要力量。

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