11月5日，全国医保影像AI识图大赛颁奖活动在广西南宁举行。这是全国首个深度融合医保业务、医学影像、人工智能三大领域的国家级专业赛事。大赛首次开放万级医保真实世界影像数据集，实现真训练、真验证、真输出。
本次大赛共吸引全国1332支队伍报名参赛，最终66支团队晋级决赛。
国家医疗保障局大数据中心主任 付超奇：我们设置了八个赛道，包括肺癌、前列腺病变、乳腺癌等疾病高发，治疗成本比较高，同时AI辅助诊断的潜力比较大的病种，这样我们更兼顾临床需求和技术的发展，提高我们疾病早诊的准确率，降低群众的就医负担和病痛。
在临床工作中，早期微小病灶识别难度大，不仅不利于患者早期干预、影响治疗效果，也给医生诊疗带来更大挑战。同时，随着医学影像技术快速发展，影像检查数据大幅增长，影像科医生阅片工作量大、重复性工作多。本次大赛旨在检验并提升AI影像判读能力，有效提升阅片效率，帮助医生减轻重复性阅片工作压力。
近年来，我国医学影像数据年均增速达30%，而影像科医生年均增速仅4.1%，基层影像专业技术人才尤为紧缺。据了解，本次大赛筛选出的优质AI诊断模型，将接入医保影像云平台，下沉至县级等基层医疗机构，为基层医生提供全天候智能化影像辅助诊断服务。
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