当前，全民健康数智化建设正在稳步推进，人工智能早已跳出概念炒作，逐步扎根医疗诊疗一线，成为推动医疗行业高质量发展的重要力量。

在这场医疗数智化转型中，江苏省的探索和实践颇具代表性，其扎实的基础、清晰的路径和显著的成效，为全国医疗行业提供了可借鉴、可复制的宝贵经验，值得深入探讨和参考。

医疗数智化转型，离不开顶层设计的指引和政策的有力支撑。习近平总书记在参加全国政协十四届四次会议联组会时强调，要推进全民健康数智化建设，这为全国医疗数智化发展指明了方向。

江苏省精准把握这一导向，将推进全民健康数智化建设纳入省“十五五”规划纲要，从省级层面统筹部署，为AI医疗发展划定清晰路径。

不同于部分地区重口号、轻落地的现状，江苏的AI医疗发展有着扎实的基础支撑。目前，江苏省卫生健康云的数据量已达33PB，建成21个专病高质量数据集，研发出13个专病专科垂类大模型，为AI技术落地提供了充足的数据保障。

更值得关注的是，江苏的AI医疗应用已实现广泛覆盖，全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县（市、区）部署使用基层智能辅助诊疗系统，让基层群众也能便捷享受AI医疗带来的服务提升。

政策的连续性和针对性，更是江苏AI医疗稳步推进的关键。今年3月，省卫生健康委联合7个部门印发专项实施方案，明确了阶段性目标：到2027年，建成50个以上高质量数据集、20个以上临床专病专科垂类大模型和智能体；到2030年，成为全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。

业内普遍认为，未来医疗AI将与内窥镜、智能导丝等医疗器械深度结合，改变传统诊疗与管理流程，而江苏凭借丰富的医疗资源、雄厚的工业基础和顶尖高校优势，加大复合型人才培养力度，无疑为AI医疗长远发展筑牢了根基。

AI医疗的落地见效，离不开企业的积极参与和技术创新。江苏之所以能成为AI医疗创新的重要阵地，核心在于其精准把握了企业发展需求，凭借数据开放、政策支持、场景丰富三大优势，吸引了众多头部企业和本土企业扎根布局，有效破解了行业发展中的诸多痛点。

数据开放是AI医疗发展的核心前提，也是行业普遍面临的难点。江苏出台的公共数据管理办法，给出了具体可操作的指引，为企业发展提供了坚实的制度保障。

医疗数据的敏感性，决定了数据安全是AI医疗发展的底线。数据孤岛和隐私泄露问题，一直制约着行业进步。

相关企业正在推动的密态计算技术，可实现医疗数据全链路安全流通，而江苏在数据要素市场化配置方面的积极探索，为这类技术落地提供了理想的试验环境，让数据安全与数据利用实现了双向兼顾。

应用场景的丰富性，则让AI技术有了用武之地。来自杭州的企业在江苏医疗机构中找到AI技术应用突破口，通过AI大模型优化候诊预问诊、诊中辅助沟通、诊后个性化随访等环节，大幅减少非医疗耗时，将随访覆盖率从20%提升至90%以上。

对本土初创企业的扶持，更体现了江苏的政策温度。本土企业苏州金医数字科技有限公司2024年引进苏州后，次年便获得市级重大创新团队认定和项目资助，加上公共政务数据开放、算力补贴、人才相关补贴等政策支持。

评价AI医疗的价值，最终要看其是否能解决临床痛点、惠及医患群体。在江苏，AI技术已真正走进诊室、病房、手术台，融入日常诊疗全过程，用技术创新破解临床难题，带来了实实在在的改变。

在重症救治领域，东南大学附属中大医院重症医学科的医擎重症大模型，精准直击医疗资源分布不均、医生无法24小时在岗的痛点。此前，青海西宁一位80多岁的危重病人，通过线上AI平台实时指导成功脱离生命危险，充分体现了AI技术在弥补医护人员在岗缺口、打破地域限制方面的重要价值。

未来，随着技术的不断优化，江苏有望率先实现重症救治均质化，通过预警平台早期筛查高风险人群，进一步降低重症发生率。

在外科手术领域，江苏省肿瘤医院的实践同样值得关注。在肺癌早期筛查中，移动CT车开进社区，影像实时传输回医院，通过AI+医生双审核，可快速发现肉眼难以识别的微小病变，大幅提升筛查效率。

在复杂手术中，AI术前三维成像能精准识别变异血管，配合手术机器人灵活操作，可有效规避术中风险，让原本的手术禁区变得更安全、更简单，既减轻了医生的工作负担，也提升了手术安全性。

在中医药传承领域，AI技术也发挥了独特作用。中医知识体系具有鲜明的流派特色和个人经验属性，江苏拥有孟河医派、金陵医派等众多学术流派和国医大师资源，老中医的经验若不能有效保存，极易面临人走技失的风险。

南京大经中医药信息技术有限公司与江苏省中医院合作，挖掘国医大师临床数据研发的辅助诊疗系统，实测显示AI开具的方剂与老中医本人处方高度一致，有效解决了中医知识传承难、人才培养难、临床应用难三大痛点，让传统中医智慧在数字时代焕发新生。

江苏AI医疗的发展，并非偶然，而是政策、数据、场景、人才多要素协同发力的结果。其核心经验在于，不盲目追求高大上，而是立足临床需求，从基础做起，通过政策引导、数据支撑、企业赋能，让AI技术真正落地临床、惠及医患。

未来，江苏省将通过各类工作专班、创新联盟，搭建临床需求、技术供给、产业转化高效对接的机制，推动形成更多可复制、可推广、可落地的实践样本。

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