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逆市融资超亿元,这个医疗AI排头兵将靠什么跑赢AI下半场?

发布时间:2022-09-13 来源:动脉网 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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受多种因素的影响,2022年上半年医疗健康领域投融资热度相比去年明显下滑。据动脉橙数据,2022年上半年全球医疗健康产业共发生1598起融资事件,同比2021年上半年的巅峰时期下降约43%,整体趋于冷静。其中,数字医疗下滑幅度更甚。


在这样的大环境下,复星杏脉却于本月宣布完成新一轮由复星医药、国药中金和安亭实业共同参与的超亿元战略投资。毫无疑问,这使其在白热化的医疗AI下半场竞争中先人一步。


动脉网了解到,作为复星医药自我孵化的首个聚焦在医疗人工智能、集“软件、硬件、运营和医疗服务”为一体的项目,复星杏脉已经构建多产品矩阵框架并深入不同细分领域,打破医疗技术的界限,促进AI医疗技术落地。同时,强大的“产学研用”实力使其持续获批“科技部国家重点研发计划”“国自然重点项目”“工信部揭榜挂帅项目”“一四五”等国家级重点项目。复星杏脉以其灵活的商业模式并协同复星生态全局资源,成为AI医疗赛道上冉冉上升的新秀,得到业界广泛关注。


这家低调的AI企业如何能够逆市拿下大额融资,有哪些经验可为行业借鉴?动脉网对此进行了了解,并希望能为行业参考。


   AI下半场竞争白热化,

商业化能力是关键


回顾国内AI影像行业的发展历程不难发现,“拿证”仅仅只是商业化的开始,而非成功商业化的唯一衡量标准。目前,主流的AI影像产品已基本解决AI落地应用的有无问题,但能够深度参与诊断与治疗流程的产品仍然相当少见。究其原因,一方面,以软件为主要表现形式的AI方案受制于医疗伦理和工作流,在商业化上存在诸多难点;另一方面,目前的多数AI产品主要着眼于提升单一科室效率,对于医院整体效能改善及收入提升并不明显,难以带来用户整体的认同。


这使得目前医疗人工智能存在商业化进程不佳、普遍“收费难”的局面。行业因此也出现投入产出倒挂——人工智能企业动辄融资数十亿,却只换来不甚理想的千万收入。尽管技术进步的确需要大量资源,也需要通过高估值来体现对技术的认可,但为了行业的可持续发展,或许整个行业应该对此进行反思,现行的商业模式存在哪些偏差?有什么好的突破方式?对此,复星杏脉给出了自己的答案。


继承了医疗健康产业生态排头兵复星医药集团的DNA,及其在大健康、医疗健康等领域的深度积累,复星杏脉自成立之初就探索模式创新,布局跨科室、覆盖多病种的多产品矩阵及“AI+X”的产品形态,以打开市场。


所谓“AI+X”,是指发挥AI强附着性的特点,将AI与医学信息、医疗设备、耗材、药品、信息化系统和医疗服务等X要素相结合,根据实际需求实现灵活多样化的组合落地;从而提升传统医疗行业价值,真实解决患者、医生及医院的需求,同时突破AI收费难的问题。


根据复星全球合伙人、复星杏脉董事长何川的介绍,复星杏脉正处在规模商业化落地阶段。其软硬一体、SaaS及软件销售的复合型商业模式已初见成效,正依托复星生态向外延展,并与多地政府展开合作项目,做到了“可落地、可复制、有效果”。


软硬一体打造差异化竞争赛道


相比纯软件的应用模式,软硬一体及软件服务化的模式具有高性能、适配性强的优势,在实际应用中明显更受医疗机构青睐。然而,整个行业在这一点上还有相当大的改善空间。复星杏脉正是运用其“软硬一体”的解决方案奉行了“有硬件赚硬钱”的行业特性。


复星杏脉坚信未来医疗器械及高端设备国产替代的趋势,选择自主研发硬件,并搭载同样自主研发的AI辅助诊断软件及信息管理系统,打造出三位一体的全方位解决方案。2021年,有关部门联合发布的《政府采购进口产品审核指导标准》证明了复星杏脉的先见之明:《标准》明确规定了政府机构(事业单位)采购国产医疗器械及仪器的比例要求。其中,137种医疗器械全部要求100%采购国产;12种医疗器械要求75%采购国产;24种医疗器械要求50%采购国产;5种医疗器械要求25%采购国产。


在选择市场切入方面,复星杏脉瞄准病理领域。病理作为肿瘤诊断的“金标准”,其市场有非常大的想象空间:全球市场空间超过400亿美元,在中国也有近400-500亿元人民币的规模。以宫颈癌市场为例,全国每年适龄筛查女性人数约1亿人次,筛查的收费项约60元,医院门诊的收费项约200元,估算全年有近100亿元的市场容量。


病理对于切片图像的标准化要求较高,能够保证稳定制片及成像标准的仪器是开发AI病理算法的基础。因此,针对病理产品线,复星杏脉推出了软硬件结合的一体化解决方案——杏脉“镜灵”。


杏脉“镜灵”在业界首创的病理科软硬件一体化系统不仅包含了适合各级医院使用的数字化显微图像扫描仪、图像管理系统;还从单病种做起,集合国内顶尖病理专家和全球领先算法科学家团队,实现了数字化基础上的人工智能产品开发;最终满足切片管理、数字诊断、科研教学、质控管理、科室管理和远程病理的多场景需求,赋能病理科室全面升级变革。


据悉,其病理产品线已覆盖呼吸道病毒、肺癌类细胞检测、乳腺癌FISH荧光及膀胱癌检测等应用,在AI病理领域构筑起坚实的竞争壁垒。


中华医学会病理学分会主任委员、北京医院病理科主任刘东戈教授对杏脉“镜灵”给予高度评价。他认为我国病理科医生相对不足,地区城乡之间的差别也比较大,数字化病理建设非常重要,这一体系能够更好地解决当前医疗痛点,更好地服务广大患者且提高医疗水平,从而更好地为健康中国服务。


相信在国家鼓励国产替代的大背景下,国产医疗器械龙头企业将享有行业高速增长以及国产替代的双重红利。我们看到,国产医学影像设备龙头企业联影医疗于近日上市,一路高歌猛进。具有独立自主研发能力,且产品国际领先的复星杏脉或许也有机会成为数字病理的下一个“联影”。


   SaaS服务率先跑通,

打破“收费难”魔咒


SaaS在不少行业已是一种成熟模式。但如何将SaaS形成产品,与医疗AI融合并真正落地一直是行业难点所在。复星杏脉的SaaS模式是将医疗AI、硬件、服务、运营等要素结合的创新产物。目前,这一模式在已落地项目中帮助医院提升运营效率,创造可持续的营收增长。


复星杏脉的SaaS模式起源于和连续四年蝉联非公医疗机构排名第一位的佛山复星禅诚医院(以下简称“佛山禅医”)的合作。该合作将医疗AI技术与佛山禅医的医疗服务能力相结合,形成专业科室运营新模式,除了大幅提升本院科室效率外,更通过远程形式赋能他院,为接入复星杏脉SaaS服务的医疗机构提供远程阅片、人才梯队建设、质控管理、新技术开展等增值赋能服务。这一模式以佛山禅医为中心,已辐射覆盖大湾区基层医疗机构近百家,提升整体区域内医疗服务可及性。同时,复星杏脉也获可信云国标服务认证,确保其拥有优秀的数据安全性保障能力。


基于在大湾区民营医院体系区域覆盖的经验,复星杏脉已更进一步,成功将此种模式通过政府合作方式在公立医院体系内进行拓展,以区域内高等级医院为中心,辐射覆盖基层医疗机构,实现“大手牵小手”,解决基层医疗机构“有设备无医师”的痛点,大大提升了患者就近就诊率,正符合我国促进“省域优质医疗资源扩容下沉建设”,加强县域医共体建设的大方针。


远程赋能基层医疗

打造政府合作模板


自2019年以来,国家将提升基层医疗机构服务能力作为重要战略。在这一战略引领下,全国各地将提升县域医疗服务能力作为补齐基本公共服务短板的重要任务,明确提出要在县域内组建医疗共同体,逐步实现区域内医疗资源共享,进一步提升基层服务能力,推动形成基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式。


复星国际执行董事、联席首席执行官陈启宇表示,在如今人口结构老龄化的趋势下,医疗服务的结构化供需矛盾,尤其是城乡分布不均的矛盾将更加凸显。如何解决这个不均衡,是政府部门、医学界、产业界、投资界都需要共同探讨并合作解决的问题。AI技术是一个很好的辅助手段,不仅可以辅助医生,还可以成为医疗机构、医疗机构管理者及患者自我管理体系的助手,从而提高优质医疗资源的可及性,最大化地保障医疗服务的公平性。


复星杏脉以其特有的数智专业科室运营服务,成功与徐州铜山卫健委合作,将全区31家医疗机构联通,打造区域影像医联体,通过“基层医院扫查+AI辅助诊断+中心医院诊断+核心医院质控”的模式,改变了基层医院“有设备缺医师”的现状,加快分级诊疗落地,实现“小病不出镇,大病不出区”。


该项目帮助全区医疗机构建立了统一质控标准,促进资源共享并减少重复检查。落地期间,试点医院扫片量增加一倍,预计节省财政支出近1000万元,患者直接承担的费用减少约8000万元。


中华医学会放射学分会主任委员刘士远教授与复星杏脉合作已久,见证了复星杏脉的发展,他对此发表了自己的看法:“中国每年放射影像的扫描量增长约30%左右,而放射医师的增长仅为4.1%;另外,基层医院放射科有技师无医师,导致很多基层医疗设备闲置而得不到很好的应用。杏脉‘肺结节CT影像辅助检测软件’等一系列人工智能产品以及基于医联医共体的信息化解决方案的上市,大大提升了医院放射科的工作效率,同时赋能基层医疗机构,充分利用医疗资源,达成国家分级诊疗的目标。”


在5G远程医疗方面,为了促进超声在基层的规范化应用,复星杏脉与中国联通及瑞金医院合作的“瑞声致远——基于5G的智慧超声远程诊断赋能平台”通过AI和远程超声提升基层医院的超声诊断水平,实现边远地区“足不出村、足不出乡”就能享受到来自三甲医院的超声影像检查及诊断。这也是其AI+X差异化竞争的重要实践。


瑞金医院超声科周建桥教授对此表示,超声设备在中国分布广泛,但超声医生严重缺乏。不同于放射影像,超声影像需要完全依赖超声医生的扫查手法,瑞金医院与复星杏脉合作以AI+超声为切入点,聚焦医工交叉自主创新,打造“5G远程传输、智能诊疗设备、医疗信息化、人工智能辅助诊断”为抓手的5G+智慧医疗赋能体系;并力争实现以建设国家医学超声影像智慧中心为目标,建设5G+智慧医疗服务平台,提升长三角智慧超声服务质量的一体化发展战略,未来达到触达全国规范化、智慧化一体建设示范效应的目标;通过5G+智慧诊断+专科医联体模式进行横纵拓展,提供医、教、研、管理、服务等全方位的服务支撑。


多科室落地实现

一体化MDT诊疗体系


复星杏脉多种商业模式的成功落地,除了复星生态资源的支持及准确的市场需求判断外,其多产品矩阵亦发挥了重大作用。大多数的AI产品仅适用于单科室提升效率,但复星杏脉旗下放射影像、病理影像和超声影像三大AI辅助产品线已完成“一横一纵”的完整产研布局。“一横”是指实现影像科、病理科、超声科、呼吸科、心内科、肿瘤科等多科室横向打通,一纵则是覆盖“早筛、早诊、早治、随访”疾病诊疗全流程,真实实现医疗AI技术跨医技及临床科室的落地使用。


以复星杏脉明星产品之一——肺部多病种智能检测系统为例,该系统通过肺部AI影像辅诊、肺部AI智能随访、人工智能显微镜一体机、全球首创的气管镜AI-ROSE智能辅助分析系统及人工智能PD-L1评估系统实现针对肺部肿瘤早筛、随访管理、快速现场活检评估、疗效评估的全流程辅助诊疗,实现医疗AI从医技诊断到临床治疗的全流程覆盖,为医生提供全方位临床信息及参考。


这一一体化解决方案得到了用户的普遍欢迎,符合多学科会诊的需求,能够给予影像科、病理科、呼吸科等多个科室进行MDT诊疗提供高效数字化工具,使科室工作流程与工作效率得到优化。


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复星杏脉从临床到医技科室的一站式肺部智能诊疗产品


杏脉“心影”则是复星杏脉另一条明星产品线,横向贯通放射影像科、心内科、心外科以及康复科,为心血管疾病提供诊疗一体化MDT解决方案。杏脉“心影”首先协助放射科进行冠状动脉CT影像智能化处理,自动标注冠状动脉粥样硬化病变部位、病变性质及狭窄程度等解剖学信息;再通过人工智能流体力学重建计算CT-FFR这一重要生理学信息,利用解剖学&生理学双重信息精准辅助心内/外科决策治疗方案。杏脉“心影”独有的虚拟支架和虚拟搭桥技术还将协助放射科-心内/外科双科室在术前进行手术方案预演,并准确判断基于不同手术方案的预期效果,实现心血管重大疾病精准治疗的目标。在术后心脏康复过程中,杏脉“心影”也可持续对心血管患者的健康状况进行评估。


同时杏脉“心影”可完全由院内医务人员自行完成,无需工程师干预,从而使系统能够快速地在各级三甲医院和基层医疗机构部署,使得计算结果和手术方案设计也更具专业性。此外,系统所有数据计算及流转都在医院本地完成,无需出院,具有极好的数据安全性。 


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复星杏脉从临床到医技科室的一站式心血管智能诊疗产品


这一系统在贵州偏远地区的健康扶贫和分级诊疗的实施过程中起到了积极作用。2020年,复星杏脉与贵州省人民医院开展合作,以AI辅助医联体15家区县医院实现MDT会诊,帮助区县医院建立快速标准化的AI影像辅助诊断和FFR分析及手术方案规划,实现欠发达地区医疗资源和优势的最大化整合。数月内,AI就帮助诊断冠心病患者超千例,基于FFR分析和手术方案设计的MDT远程会诊诊断冠心病疑难病例超百例。


上海市第一人民医院放射科张佳胤主任对此表示,国内冠心病患者大约1100万人左右。杏脉“心影”基于冠脉CTA的人工智能心血管整体解决方案的应用可为临床心血管疾病患者选择药物治疗或手术治疗提供强有力的证据,每年可将进入导管室进行有创检查的患者数量降低10-20%,避免医疗资源的浪费。


写在最后


作为国内领先的以AI技术驱动,集“软件、硬件、运营和医疗服务”为一体的企业,复星杏脉实现了目前行业内极少的产品能够布局多个领域、软硬一体化及诊疗相结合的真实落地。其独特的“AI+X”模式,及复星生态资源的加持,使其形成了有别于他人的产品力及商业化能力。与此同时,复星长期的产业运营经验也使复星杏脉格外注重资金的使用效率,2018年创始至今,复星杏脉仅仅以2亿多元的代价就达成了如今的商业化成果,与行业动辄数十亿元的投入相比,体现了极高的运营效率。这些或许就是其逆市拿下大额融资的关键所在。


通过本轮融资,在获得国药中金及安亭实业等产业及资本提供的战略支持后,复星杏脉将具备更强大的资源聚合能力。未来,其将通过更广泛的渠道,为产业合作伙伴及医疗机构提供更优质的集成化解决方案。


“经营企业是一个长跑的过程,兢兢业业如履薄冰。我们也会一直坚持做对的事,坚持做难的事,坚持做需要时间积累的事,持续保持创业激情,为股东、为社会创造价值,实现AI缔造10亿家庭健康幸福美好生活。”何川表示。


从上半场的“展示概念”到下半场“展示实力”的转变中,医疗影像AI本身也将迅速迭代和升级,其发展将是跳跃性而非线性的。究竟有哪些医疗影像AI企业能够在AI赛道上笑到最后呢?我们拭目以待。


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