2026年10月24日，由华中科技大学同济医学院附属同济医院牵头的脑机接口高质量数据集建设项目在武汉启动，计划于2027年建成投用。项目围绕脑卒中康复、脊髓损伤等10类疾病方向，建设涵盖脑信号采集、意图解码、功能评估、闭环神经调控和康复交互的数据集。¹

这些建设内容，把医疗数据的用途推进到了一个更具体的领域：帮助设备理解人的意图，并支持功能重建与康复研究。

这也构成了脑机接口与具身智能在医疗领域的交集。

一、脑机接口需要的数据，首先要能被不同团队使用

同济医院启动这项建设，直接面对的是数据难以复用的问题。

武汉市政府官网刊载的报道指出，脑机接口相关数据分散在不同医院和实验室，采集标准、存储格式各不相同，一家机构取得的数据，其他团队往往难以直接使用。项目因此提出统一数据规范，支持模型训练、临床验证和产业转化。²

这一问题决定了数据集建设的起点。医院积累了临床资料，距离企业能够用于算法研发，中间还需要完成标准化处理，并说明数据产生的条件和适用任务。缺少这些信息，研究人员很难判断不同来源的数据能否放在一起使用。

此次项目将意图解码、功能评估与康复交互纳入建设范围，正是值得关注的地方。沿着这些任务理解，数据需要支持研究人员追踪从信号到反馈的过程：系统识别出了什么意图，随后发生了什么交互，患者的功能状态又如何评价。¹

因此，这类数据集的建设目标已经十分具体：围绕临床任务组织数据，使不同机构能够按共同规范开展研发和验证。数据规模与使用条件，需要同时被交代清楚。

二、具身智能与脑机接口，在康复应用中形成实际联系

脑机接口与具身智能各有侧重。

脑机接口关注脑与机器之间的信息交互。具身智能则强调智能体通过身体与环境互动，在感知、行动和反馈中完成任务。中国科学院院士张钹在《人民日报》文章中，对具身智能的解释就包含了这种身体、环境与反馈之间的联系。³

放到医疗场景中，两者可以在康复机器人、辅助设备等应用中衔接：人的意图成为设备操作的重要输入，设备的动作及其反馈又成为研究和评价的一部分。

同济医院已有相关研究基础。医院2025年8月公布，康复科团队与华中科技大学团队联合研发眼控脑损伤康复机器人，研究涉及具身智能机器人设计、自主控制与人机协调；医院还介绍了柔性手康复机器人原型机的研发进展。⁴

这些研究说明，临床团队关注的已经包括患者如何主动参与训练、设备如何配合人体运动等问题。对应的数据需求，也随之延伸到交互过程和功能评价。

不过，既有机器人研究与此次数据集项目仍应分别理解。此次公布的是脑机接口高质量数据集建设，尚未披露具体机器人产品接入安排。将具身智能纳入讨论，依据在于两者共同面对的康复任务与交互需求。

三、政策把数据建设与真实场景验证放在了一起

上述联系，在国家政策中有明确支撑。

2025年发布的《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，提出提升脑信号解码准确率、响应速度和场景通用性，发展控制交互软件，并推动脑机接口企业与人工智能、机器人等领域企业合作。同时，文件部署了检测、中试和算法验证能力建设。⁵

这些要求指向同一个研发过程：算法需要理解信号，设备需要完成交互，最终还要接受测试验证。数据集必须服务于这个过程，才能支持产品研发。

具身智能方面的部署进一步细化了真实应用对数据的要求。

2026年，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅发布实景实训专项行动通知，将医疗康养列入重点场景，要求用户单位参与场景定义、提供必要的流程数据，并配合应用验证。文件还明确提出记录运动轨迹、力位控制、操作序列，以及异常情况等真实场景信息。⁶

把两类政策放在一起看，可以得出一个有依据的判断：医疗领域的交互数据，需要同时服务于意图识别、设备执行和应用评价。

这也解释了临床机构参与的必要性。设备企业能够描述技术参数，医疗机构则需要说明应用对象、任务要求和评价条件。两者共同定义问题，数据建设才有明确用途。

四、多家医院联合建设，专业服务要落实到共同规范

此次项目同步组建了数据集联盟。武汉市政府官网报道，复旦大学附属中山医院、四川大学华西医院、首都医科大学宣武医院等8家医院，以及依瑞德、衷华脑机等企业加入联盟，计划依托统一规范开展协作。²

多机构参与，为汇集不同来源的临床资源创造了条件。接下来的关键，是让参与方按照共同规则采集、处理和解释数据。

国家数据局2026年发布的高质量数据集建设实施方案，为这种合作提供了政策依据：支持联合体协同建设，鼓励高校、科研院所和第三方专业服务机构参与，推动专家深度参与标注，并通过数据质量检查和模型应用反馈评价建设效果。⁷

据此看，专业数据服务的工作已经比较清楚。项目需要把临床任务转化为采集与标注规范，完成不同来源数据的整理、对齐和质检，再配合研发团队验证数据是否适用。

其中，医学专家负责解释临床含义，工程团队负责处理设备与算法问题，数据服务机构承担两者之间的规范落实与质量管理。这里概括的是政策要求下的协作逻辑，并非此次项目已经公布的合同分工。

对希望参与此类项目的企业而言，专业能力也应围绕这些工作体现：能否理解临床任务，能否与设备研发团队协作，能否提供可以检查、复核的数据质量结果。仅有通用的数据加工能力，尚不足以覆盖政策提出的专业标注和应用验证要求。⁵⁷

五、脑数据的流通，需要把使用边界一并管理

随着医院、科研团队与企业共同参与，数据将服务于更多研究任务，使用边界也需要同步明确。

科技部2025年公布的《涉及人的神经技术医学研究伦理指引》指出，神经数据可能涉及个人思维、情绪和意图等信息，要求重视心智隐私、有效知情同意及数据安全，并防范数据与其他来源信息结合后的不合理使用。⁸

这对脑机接口数据合作具有直接意义。数据是否能够访问、用于什么研究，以及参与者对数据处理享有哪些权利，都属于合作机制需要处理的内容。

七部门的脑机接口产业政策也明确提出建立数据治理框架，规范用户信息的收集、存储和使用，防止脑隐私泄露。⁵

因此，标准化供给与安全治理需要共同推进。前者解决不同团队能否使用数据，后者明确数据可以在什么条件下使用。两项工作都做到位，跨机构合作才具备持续开展的基础。

结语

同济医院此次项目提供了一个具体观察入口：医疗数据建设正在围绕脑机接口等新型技术，进一步深入信号识别、功能评价和康复交互。

从国家数据局的数据集建设要求，到脑机接口产业政策，再到具身智能实景实训部署，政策共同强调的是需求牵引、专业协作和应用验证。医院提供临床任务与研究条件，企业参与技术研发，专业服务机构落实数据规范和质量管理，各方的工作需要在具体应用中衔接。⁵⁶⁷

对于医疗数据行业，值得关注的机会就落在这些衔接环节：把临床研究产生的数据，组织成能够支撑研发、接受验证、规范使用的数据资源。脑机接口与具身智能的医疗应用，正在使这项工作的要求更加具体。

参考资料

¹ 华中科技大学同济医学院附属同济医院：《全国首个国家脑机接口高质量数据集建设项目在汉启动》，2026年10月24日。官方原文

² 武汉市人民政府：《武汉开建全国首个脑机接口高质量数据集》，2026年10月25日，来源：长江日报。官方原文

³ 中国科学院网信工作网转载《人民日报》：张钹《具身智能推动实现通用人工智能》，2025年6月。官方原文

⁴ 华中科技大学同济医学院附属同济医院：《谌贻琴在同济医院调研指出 加快残疾人领域科技研发应用 以先进科技助力残疾人共享幸福》，2025年8月21日。官方原文

⁵ 工业和信息化部等七部门：《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，工信部联科〔2025〕164号，2025年8月7日公开。中国政府网原文

⁶ 工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅：《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，2026年6月8日。官方原文

⁷ 国家数据局：《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，2026年6月8日。官方原文

⁸ 国家科技伦理委员会医学伦理分委员会：《涉及人的神经技术医学研究伦理指引》，科技部2025年7月23日公布。发布页面｜指引全文

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