如何为用户构建一套AI支持下的医疗健康闭环服务才是改变行业、创造商业价值的核心命题。这也意味着，AI医疗健康的竞争不仅是模型能力的竞争，更是产业能力的竞争。也是从这个洞察出发，京东健康选择用AI+供应链的思路来解答AI医疗健康这个产业命题。

从最新发布的财报中可以看到，京东健康一方面在基本盘零售药房业务上继续保持行业领先，实现了同比24.8%的增长，另一方面也在按照供应链逻辑，持续完善「医—检—诊—药」闭环服务，进行在线专病门诊建设、推广到家健康服务、发力自营体检业务，进一步促成线上线下服务的一体化融合。

这个覆盖医疗服务核心环节的全链路体系的基础上，京东健康也在将AI能力嵌入问诊分诊、健康咨询、医生辅助诊疗以及药品匹配等具体场景，依靠AI+供应链解决医疗健康服务中的真实痛点，让这个体系能创造出更多行业价值。

最终AI医疗健康的参与者都会拥抱AI驱动下的产业变革，但最初大家会从自身优势出发选择更适合自己的起跑点。京东健康从自身的供应链优势出发，选择的这条更务实、更贴近产业的路径，更早接近了这个行业破局点，也使其有可能成为医疗健康行业的新基础设施。

持续完善「医—检—诊—药」闭环服务

从业务结构上看，京东健康近两年的一个核心变化，是在继续巩固零售药房业务优势的同时，加速推动「医—检—诊—药」全链路服务体系的落地。2025年，京东健康总收入为人民币734亿元，同比增长26.3%，商品收入和服务收入也分别实现了双位数增长。

零售药房领域，京东健康继续发挥了「超级医药供应链」的核心优势，通过深化上游企业合作丰富供给，并依靠「自营+平台+即时零售」协同模式提升用户体验。医疗健康服务领域，京东健康过去几年一直在进行医检诊药的闭环服务能力建设，目前这一系列新业务也开始逐渐成型，并成为公司新的增长来源。

京东健康持续推进的线上专科医院与专病门诊在2025年新增了男科与肿瘤专科，以及皮肤、心理方面的专病门诊，新增发布了50余种疾病在线标准化诊疗路径。京东健康的到家服务增速明显，居家护理服务已经覆盖了47个城市，到家快检业务的全年订单量同比增长81.9%。京东健康体检中心也会在2026年继续拓展更多门店。

当这些能力建设被进一步串联起来，就能为用户带来更流畅高效的医疗健康体验。流感高发季的检测和用药就有了更好的解决方案。在京东健康上，用户可以通过线上问诊进行基础判断，然后由医生建议是否需要预约上门检测服务，通过检测明确诊断之后，可以获取电子处方并从电商或即时零售渠道完成药品购买。

在传统医疗体系中，是人迁就设施，用户走完这套流程往往需要去到医院，并在各个科室之间耗费大量时间和精力。在京东健康构建的链路上，则是设施迁就人，把人的舒适度最大化，升级行业服务、解决行业的长期痛点，并为自身找到新增量。财报披露，2025年流感高发季，京东到家快检服务订单量同比增长238%。

每一个依赖「医—检—诊—药」闭环得到更高效解决方案的行业痛点，对京东健康而言都是一个高价值的业务突破方向。随着京东健康在这些方向上不断深耕，医疗健康服务会帮助其摆脱对医药电商收入的高度依赖，将更多价值环节纳入到京东健康的商业模式中。

AI嵌入场景实现更深度协同

当医疗健康供应链的变化开始与AI技术进一步结合时，医疗健康服务的效率与体验还有可能被进一步放大。AI在效率工具之外，更重要的是扮演好真实医疗健康服务链路上的连接器，将单点能力连接起来，完成场景化的AI改造。

过去几年京东健康持续完善「医—检—诊—药」闭环，正在成为其发挥出AI的场景连接器价值的有力支撑。一个很好的案例是，京东健康与鱼跃、三诺等医疗器械品牌联合推出的单定制款动态血糖仪，实现了「硬件+软件+服务+生态」结合的日常血糖监测场景升级。

通过京东健康的护士到家服务体系，医护人员可以携带动态血糖仪上门，为用户完成安装与使用指导。然后动态血糖仪采集的数据与京东健康的「AI小康」连接，利用AI实现对日常监测数据的动态分析，并结合饮食、作息等信息给出更加及时的健康管理建议。这样就将原本分散、难落地的慢病管理，整合成了一种数字化的便捷服务。

血糖监测的简单场景之外，京东健康已经将AI化的探索实践覆盖了从线上到线下、从院内到院外，包含用户、医生及医院的多个环节。底层技术上，京东健康推出了医疗大模型「京医千询」，以此作为京东健康服务各类医疗健康场景的AI技术基础。在应用端，京东健康已经推出了AI京医和京东卓医等产品。

AI京医是一个涵盖AI医生、AI药师、AI营养师等十多类专业智能体，以及超千名三甲医院专家医生智能体的产品体系，可以为用户提供专业的医疗健康咨询服务。

京东卓医则针对医院全场景提供AI服务。目前京东卓医已经升级到2.0版本，是患者的就诊搭子，医生的临床科研助手和医院管理的「智慧大脑」。利用AI，京东卓医能够在患者、医生和医院之间形成端到端的闭环。

目前，京东健康依托京东卓医，与温州医科大学附属第一医院联合打造了以人工智能驱动的患者服务体系及「临床营养+特医食品」网络。

这个网络已经服务超470万人次，能够在患者完成院内诊疗，出院回家之后实现连续的营养管理和随访，并且打通了多家营养保健品牌的产品资源，通过京东健康的供应链能力实现对精准营养产品的高效配送。

这种「AI+专家知识+供应链」的深度耦合，让复杂的临床营养管理变得标准化且可复制，并且证明了当AI医疗健康脱离「助手、入口」的桎梏，向下扎根，能够给行业带来的不仅是咨询交互体验的升级，而是整个医疗健康管理链路的体验重构。

AI+供应链带来产业新基建

这种「AI+供应链」的医疗健康探索，不仅是京东健康的业务突破口，更有可能成为整个医疗健康行业进入AI时代的关键破局点。其背后的思路很明确——为原有的医疗健康体系增加一个能够持续学习和优化的「智能大脑」，然后根据这个智能大脑的进化水平，改造出与之相适配的产业基础设施。

这个逻辑也是一条更符合京东体系特点的进化路径。长期以来，京东在电商之外最核心的竞争力，就是来自其自营模式与供应链体系——通过对商品、物流与服务环节的深度控制，在复杂链路中建立效率优势、服务优势。

当这种供应链能力被引入医疗健康领域，再叠加AI技术，就形成了一种不同于传统互联网医疗平台的竞争逻辑：不是先做一个新的流量入口，而是从真实的行业痛点与服务场景出发，通过供应链能力把医疗服务链条做深、打通，再利用AI提升这些节点之间的协同效率。

服务环节分散、资源协同效率低是医疗健康行业长期存在的结构性问题。AI+供应链的探索带来了重构医疗健康行业的新可能。这一逻辑下，无论是慢病管理中的动态血糖监测，还是医院端的营养管理体系，AI都是与检测设备、医疗服务和超级医药供应链一起构成完整的解决方案。

作为方案的牵头人和组局方，京东健康利用技术与供应链优势，整合医院、医生、药企、设备厂商的数据与服务，本身是在承担起医疗健康行业中台和基础设施建设者的角色，而不仅仅是一个医药电商平台。

这种探索对行业和企业而言，都是一场更为长期的布局。但在AI医疗健康竞争仍处在早期阶段的当下，这种以产业能力为核心、以场景为落点的路径，或许是医疗健康行业走向规模化应用的破局点。