全球范围内第一例，借助AI 进行实时辅助的脑垂体瘤切除手术已经顺利完成。
8月27日，英国伦敦大学学院医院（UCLH）正式对外发布了一项神经外科方面的标志性进展：该院的神经外科团队借助人工智能实时影像识别系统，顺利完成了全球第一例由AI 全程在手术中辅助的内镜下经鼻蝶窦垂体瘤切除手术。这一情况表明，人工智能在手术室里所承担的任务，已经完全脱离了过去那种“术前看片子、术后做总结”的辅助状态，并且第一次以实时动态参与者的身份，参与到颅底手术的核心操作过程当中。
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这次手术所针对的部位是在颅底中心位置的脑垂体，这个被看作人体内分泌“总中枢”的器官只有弹珠般大小，其四周分布着颈内动脉与视神经等重要构造，且手术可允许的差错范围不到1毫米，任何一点小失误都有可能导致病人失明、脑血管意外乃至死亡，属于神经外科里公认难度与风险都极高的操作类型之一。现年48岁的患者里斯·希伯特从事客服管理工作，且利用空闲时间担任救护车志愿人员。2024年12月，他毫无缘由地发生了癫痫发作，随后的脑部检查发现有直径11毫米的增生物出现在垂体附近。随着疾病发展，该增生物渐渐挤压邻近组织，使他陆续表现出看东西范围变小、身体极度疲倦等情况，平时走路已经得借助拐杖才可以。
在进行术前查看的过程中，负责手术的英国国家神经病学和神经外科医院顾问哈尼·马库斯教授向他说明，课题组正进行一项 AI 即时引导设备的首次人体研究，对于参与试验方面的问题，里斯没有迟疑就决定成为第一个接受该方式的人。在手术进行的时候，AI 设备和经鼻内窥镜画面保持同步，于单独屏幕上持续标出视线中不易察觉的血管与神经部位，并以紫色显现区域明白画出能够安全去除的界限，始终给医生提供类似“带路”的提醒。最后增生物被全部去掉，病人在手术后马上重新看到完整画面，之前将近一年看不全东西的问题彻底不见，手术后七天便能不用拐杖自己走道，现在身体已经完全好转。
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从数百段手术视频里训练出的“术中副驾”
这个AI 辅助工具由 UCL 霍克斯研究所自己开发完成，其基础运行环境是英伟达面向医疗用途设计的 Clara IGX 实时计算设备，且整体的开发与临床测试环节都得到了英国国立健康与护理研究院（NIHR）的资金支持。按照项目技术主管、UCL 计算机科学系索菲亚·巴诺副教授的说法，该工具的训练素材取自数百例高难度垂体瘤手术的完整内镜录像，且每例录像均由经验丰富的神经外科医生对血管、神经以及安全操作范围逐帧进行人工勾画，从而构建出高质量的“金标准”标注集合，使得手术中内镜影像能够达到毫秒水平的处理速度。在2024年11月的时候，研究组已于《npj 数字医学》公开前期临床验证结果：使用 AI 辅助之后，医生对鞍底安全路径区域的辨识 DICE 指标由70.7%上升到77.5%，该差别具有明显统计意义；就安全区中心定位这项关键操作而言，几乎全部参与人员都做到了“靶心级”的准确触及。其中提升最突出的是资历较浅的医生组别，医学学员的安全区辨识正确率从66.2%明显提高到78.9%，其能力水平直接达到部分资深医生的标准。此外该工具还明显减小了手术里最危险的“错误告警”可能，从根本上削弱了医生把颈内动脉部位误认成安全区并动刀的严重隐患。
第一例手术做成功之后，团队并没有对于技术真正用起来这件事抱有不切实际的期待。主刀医生哈尼·马库斯清楚地表示，这次手术只是把技术路线上的“能不能走通”给证明了，现在还处在比较早的临床试验过程里，且还没有收集到足够多的病例数据，能够说明 AI 辅助确实可以让肿瘤被完整拿掉的比例变高、并且让严重出问题的情况变少。在之后的一段时间，团队会去开展多个中心的、范围更大的临床试验，从而继续考察这套系统在面对不一样的解剖构造和不同难易程度的病情时，是不是够稳、是不是普遍能用。
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