随着“健康中国2030”目标和“十四五”规划等国家政策的出台和深入推进，如今，医疗健康已经上升到国家战略层面，在医疗健康产业数字化、智能化转型进程中，智慧医疗成为中坚力量。在疫情的影响下，人民对优质便捷、智能高效的健康医疗服务的需求更为迫切，加速了医学智慧数字化产品的研发和普及。
在数字化浪潮下，智慧医疗将数字技术与医疗行业深度融合，为保障民生、增进民生福祉的核心行业之一注入了新的活力。新时代下，智慧医疗服务需求高速增长，全球智慧医疗市场在远程医疗、移动医疗、互联网医疗等医疗新模式的带动下蓬勃发展。智慧医疗市场规模预计将从2021年的1784亿美元增长到2026年的3730亿美元，年复合增长率为15.9%。这一趋势的背后，是全球医疗行业对数字化转型的迫切需求和积极探索。
目前，我国智慧医疗在快速发展中，但仍面临一些问题和挑战。未来，通过大数据，医生能够在早期发现病患的可能性疾病并介入；借助人工智能平台，普通人也可以通过语音、搜图、文本等方式，快速、准确地了解自己的病情；5G技术还能助力检查报告实时生成。
具体到人工智能应用最广的医学影像领域，也存在着图像质量参差不齐、数据不完整、样本存在不确定性、肉眼难察觉、算法遗漏等问题。比如，有新冠疫情患者的影像图呈阴性，肺部并无毛玻璃现象，但核酸检测呈阳性。还有早期的肿瘤患者图像特征微弱，难以被发现。
据了解，当前，AI医疗的应用场景已经较为广泛，比如虚拟助理、药物研发、健康管理、医疗影像辅助诊断等，仍然还有很多关于医院场景及落地的产品和技术需要进一步研发和提升。
智慧医疗硬件和软件的研发，更加离不开科技企业的推进。联想集团在医疗行业深耕已久，并推出了与集团“端、边、云、网、智”战略保持高度一致的医疗行业解决方案。目前，联能为医院提供的不仅包括服务器、存储等基础设施以及可穿戴设备及物联网解决方案，也具备对数据的整合、汇总、分析来支持医疗决策和运营的能力。
在提供原有基础架构的基础上，结合区块链、物联网、人工智能、大数据、边缘计算、5G等技术平台，在医院场景下，提供全院信息化解决方案、互联网医院解决方案、医疗桌面云解决方案、智慧后勤解决方案、医疗废弃物解决方案等；区域医疗场景下，提供医共体解决方案、慢病管理解决方案、智慧养老解决方案、5G医疗场景解决方案等。通过助力政府对城市的治理能力、城市整体医疗水平、医疗资源下沉和促进健康产业融合，来实现改善居民就医体验、提升居民整体健康水平。
通过HIS系统，平均为患者节省约60%的排队等候时间，通过分级诊疗系统，可使患者免受“重复检查”之苦，平均为患者节省约15%的门诊开销；通过城市疫情感知平台，平台可提前感知即将发生的疫情与区域，通知公共卫生系统提前做好预防工作；通过慢病管理系统，患者可以获得精细化的“慢病随访”、“肿瘤随访”、“健康管理服务”等；通过智慧后勤、智慧运营平台，医院平均可以节省约30%能源开销。提高15%的医护人员工作效率。
智慧医疗解决方案在智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助诊疗、远程会诊等方面解决了当前面临的矛盾和问题，例如医疗资源不平均、数据共享程度不高、现场服务效能有待提升等。例如，通过大数据+人工智能技术方案，构建AI辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，可为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量。
以“新IT”技术与服务能力，助力各行各业的数字化、智能化转型，在人工智能领域，智能高性能计算平台更为智慧医疗提供了强大的算力支撑。例如，在解放军某医院大数据中心，组建了大数据群集平台、组学计算群集平台、深度影像学习平台，通过组学平台方案，原本传统点单计算全基因组遗传信息分析300样本需750个小时，使用组学分析集群仅需37.5小时。为某省人民医院，搭建LiCO调度系统，包括高性能并行存储集群、大内存集群、CPU计算集群及GPU AI集群等。
另外，智慧医院建设涉及数据的采集、使用、存储、传输，在数据从收集向共享发展的过程中，数据安全问题也不容忽视。将数据跨网传输，分别搭建医院内网、网络隔离区、医院外网，内网文件使用11种原子权限、对文件进行管控和审计等，隔离区将传输和存储加密、自动病毒查杀、建立防火墙等，为诊疗数据筑牢安全防护墙。
当下，人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，依托强大的人工智能团队，强大的3C制造规模和全价值链经验，联想集团提供的是一套面向各级区域卫生、各级医疗机构、患者、乃至医疗生态圈企业的端到端医疗解决方案。联想将医疗细分领域优秀的产品组件有机整合到联想医疗生态圈，并依靠自身在基础设施、5G、云平台、物联网、区块链等方面的技术优势，提供给不同用户全栈式解决方案。
让好医生更多，让好医院更强。“医院正朝着多院区、多分院、多联合体的方向发展，而融合、敏捷、安全、稳定则成为智慧医院IT基础架构建设的核心关键词。未来，数字化将不断在医疗行业深耕，挖掘自身数字化潜力的同时，为行业提供更多更具可行性的解决方案。
新时代下，智慧医疗服务需求高速增长，这一趋势的背后，是全球医疗行业对数字化转型的迫切需求和积极探索。
1
趋势一：疾病治疗转变健康管理医疗服务的范围已经从单纯的疾病治疗扩展到了健康管理、疾病预防和康复护理等全周期服务。实现“早预防、早发现、早治疗”的全流程运营模式。智慧医院通过信息化手段，为患者提供个性化的健康管理方案，实现了对疾病的预防和控制，推动全球医疗产业从专注疾病治疗向智慧赋能的“预防-治疗-康复”的全流程运营模式转型。
2
趋势二：高质量的临床结果由于医疗失误和过度医疗等问题，医疗服务的质量受到了严重的影响。智慧医疗通过引进先进的信息技术和智能化设备，提高了临床诊疗的准确性和效率，减少了医疗失误和过度医疗的发生，从而提高了医疗服务的质量和安全性。
3
趋势三：临床试验数智化去中心化临床试验（DCT）依托临床试验管理平台及远程通讯，大幅降低受试者临床试验的负担，赋能临床研究增效降本。此外，临床试验数智化发展的需求与日俱增，以维护患者安全、数据质量和研究连续性的前提下的合规可行性为前提，通过多样化智慧控费手段实现精细化管理应对日益增长的全球医疗支出。
4
趋势四：个性化、定制化健康服务随着医疗市场的竞争加剧，医院需要不断地拓展服务范围和提高服务质量，以满足患者的多元化需求。智慧医疗通过信息化手段与其他医疗服务提供方（如家庭医生、诊所、药房、康复中心等）的深度整合，形成了相互依存的生态系统，为患者提供人性化，个性化，定制化的健康服务。在这一背景下，家庭移动医疗护理得到了广泛推广，通过虚拟现实技术提升手术培训能力。
5
趋势五：医疗数据信息的互联互通打破信息孤岛，促进医疗资源的均质化分布，为临床诊疗决策提供重要支撑。数字技术的深度融合将进一步提升医疗服务质量与决策效率，例如人工智能技术辅助病理诊断在美国的应用已经取得了显著的成果。
6
趋势六：运用AI进行药物研发药物研发技术也在经历着升级变革。前沿技术为医药研发注入新的技术驱动力，AI制药领域的投资持续增长，研发管线呈现加速增长态势。AI深度学习算法与药物研发全流程的深度融合，有效缩短了研发周期、降低了试错成本、提高了研发成功率。
这些趋势不仅体现了数字化医疗行业的未来发展方向，也为患者带来了更加智能化、高效、便捷的医疗服务。然而，要实现这些趋势，还需要克服许多挑战，如技术难题、数据安全问题、政策法规的制约等。因此，我们需要不断地探索和创新，推动智慧医疗的可持续发展，为人类健康事业做出更大的贡献。
