• 价格重塑：解决“怎么收、收多少”的问题，为数字化病理服务提供经济激励
• 数据底座：解决“数据从哪来、怎么存、怎么用”的问题，构建标准化数据资产
• 合规监管：解决“如何核验、如何追溯”的问题，实现医保基金的精准风控

1、赋能AI病理与数字诊疗闭环

《病理类医疗服务价格项目立项指南》明确规定，将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断扩展项目，并正式纳入价格构成。指南要求，各地在制定相关价格时，应统筹考虑人工智能应用成本并合理调整定价，为人工智能辅助诊断技术在临床规模化应用理顺收费机制。

长期以来，我国医疗人工智能领域涌现出一批优质创新企业，但受限于收费项目缺失，行业商业闭环难以形成。此次“扩展项”的设立，为病理人工智能产品构建了合规的商业化变现路径。同时，《医保病理云数据集》要求医疗机构规范上传清晰的玻片数据影像访问链接，国家层面正以此为基础，建设具备明确临床诊断信息与费用标签的大规模结构化数字病理影像库。

该超大规模优质公共数据资源池，将有力支撑国内病理大模型及人工智能核心算法的深度训练，推动我国数字病理人工智能辅助诊断领域加快实现国际领先水平，并形成“数据汇聚—算法迭代优化—临床收费规模化—高质量数据再生”的正向循环发展模式。

2、个人医保云、真实世界数据（RWD）与医药创新反哺

2026年4月15日，国家医疗保障局发布《2026年度第一批医疗保障领域场景清单》，系统规划“个人医保云”建设框架。该场景依托全国统一医保信息平台，在深度整合个人基础诊疗、医保结算数据的基础上，逐步融合病理、医学影像、可穿戴设备监测、健康体检等多维度海量数据，构建覆盖全民全生命周期的个人医保健康数据库。

在该数据生态体系中，分子病理及基因测序数据作为反映人体健康状态的核心微观信息资产，具备高价值与高可信度。随着千万级肿瘤患者基因型数据、靶向药物真实世界用药数据及长期生存随访数据在云端汇聚整合，将为医药健康领域发展带来颠覆性变革。

清单明确提出，个人医保云将支撑健康经济多元业态发展，为医药研发提供个体数据支撑。未来，经脱敏处理、权属确认并实施严格监管的真实世界数据（RWD），可通过合规的数据要素流转机制赋能医药创新主体，显著提升我国本土创新药企在新靶点发现、临床试验设计、受试者快速入组筛选及药物真实世界疗效验证等环节的效率，有效缩短新药研发周期、降低研发沉没成本。