这是个面临挑战的时代，也是个充满机遇的时代；这是个讲求效率的时代，也是追求质量的时代；这是个以技术革新让工作快节奏的时代，也是个以文化浸润呼唤生活慢下来的时代；这是个AI大行其道的时代，也是个人类与AI角力的时代。如果说前些年是人工智能的“零敲碎打”，那么今年可谓是人工智能真正的元年，AI正以不可阻挡之势且成规模成体系地改变着世界。我们有理由将现在及未来称为A世代，既是Z世代之后的延续，又是伴随人工智能兴起与技术革命发展的另一个纪元。

近日，国家卫生健康委等五部门印发了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业等8个方面明确24项重点应用。同时，《实施意见》对每一个方向均提出了具体关注问题和典型场景，目标清晰、任务明确、可操作性强，是我国“人工智能+医疗卫生”领域具有里程碑意义的纲领性文件。

在业界，医疗信息化建设被认为是“三无工程”：无底洞，不知道花多少钱；无边界，不知道能做什么事；无上限，不知道能做成什么事。这样的形容也适用于以人工智能为代表的新一代技术。随着人工智能的发展，在原有信息化的基础上，医疗机构开始了新一轮的技术开发、探索、建设和发展。近年来，基层医生智能辅诊，提升了基层全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力；新药筛选大模型，能够提高新靶点发现效率、缩短时间周期；智慧药房建设，让药品核对、处方前置审核更智能......AI基本已经渗透到诊、治、药、防、管、研、教等全流程、全领域之中。随着经验的积累、《实施意见》的出台，下一步，“三无工程”的发展应该有更加清晰的目标值和更加明确的关注点。

注重适配性。在今年AI爆火之后，许多操作不错的AI模型在测试过程中表现优异，但在真实临床环境中“拉胯”，看似是技术问题，实则是技术产品与复杂临床环境融合的问题。一些医疗机构陷入为了技术而追求技术的境地，对医生工作流程、医院信息系统、专科特点和实际业务情况理解不深，导致产品不好用、接纳度低。成功的AI应用是场景驱动的，要因地制宜。注重数据价值。数据是提升人工智能应用能力的关键要素。《实施意见》虽强调数据的重要性，但数据问题始终是“人工智能+医疗”发展的瓶颈，我们面临的不仅是高质量数据缺乏的问题，还存在大量的“沉默数据”。大量医疗数据沉睡在各家医院的数据库里，格式不一、标准各异，无法流动和汇聚，无法形成训练高质量人工智能产品所需的喂料。解决之道在于推动标准先行，尽快建立人工智能产品、临床决策支持系统、算法评测等方面的国家标准和国际互认体系，以及建设高质量数据集、建立可信数据空间和授权运营机制。在严格保护隐私和安全的前提下，通过技术手段实现数据的价值流通，让数据在可用不可见的前提下发挥最大价值。

重视“中试”作用。《实施意见》提到了“加强中试基地建设，建设具备算力服务、模型服务、数据服务、应用中试验证等能力的全栈式共创平台。”目的就是在提供算力的同时，更应成为一个连接技术、临床、产业和监管的“共创平台”，在这里完成产品的临床验证、流程优化和商业模式探索。未来，国家可能将在省级层面布局中试基地，围绕临床诊疗、患者服务、医学科研、药械研发、中医药、传染病防治等重点方向，建设卫生健康行业国家人工智能应用中试基地，发挥支撑引导作用，对尚不成熟的产品及时止损，对种子选手重点培育。

注重人文性。每一次技术革命带来的不仅是社会进步，还会引发包括伦理、安全等一系列社会问题。技术的进步必须要注入人文精神，引导人工智能技术朝向更以人为本的方向行进。当人工智能大幅度提升诊疗和服务效率之时，医生可以考虑将省出来的时间重新交给患者，多些人文关怀，在诊疗过程中更加共情，或许能让治疗效果事半功倍。“有时，去治愈;常常，去帮助;总是，去安慰”历经一百余年，纵使技术再先进，现在依然管用。

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