医学影像智能诊断、基层AI辅助诊疗、智能中医……人工智能将深度赋能医疗卫生全链条。
近日，国家卫生健康委办公厅联合国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司等五部门，正式发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》。这一文件为未来几年人工智能在医疗卫生领域的应用绘制了详细蓝图，提出了八个方向二十四项重点应用，旨在通过AI技术全面提升医疗卫生服务的质量、效率与可及性。
总体目标：分两阶段推进AI与医疗深度融合
文件明确了未来几年的发展目标：到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用。
到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院将普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。"人工智能+医疗卫生"应用标准规范体系将基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。
八大重点应用方向
一、人工智能+基层应用
基层医疗是AI技术赋能的重点领域。文件提出要加强紧密型县域医共体智能应用，强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验等资源共享中心作用。针对基层常见病、多发病，将建立基层智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理等智能应用。
在慢性病管理方面，将建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案向个人开放，开展慢性病筛查、评估分级、个性化干预等智能服务。同时，结合"体重管理年"活动，为居民提供个性化的健康科学智能饮食和运动建议，推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理智能应用。
二、人工智能+临床诊疗
在临床诊疗方面，文件要求推广医学影像智能诊断服务，支持省级统筹开展医学影像辅助诊断、报告生成等智能辅助服务。特别鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展。
同时，将拓展临床专病辅助诊疗服务，聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疑难疾病临床决策智能辅助应用。智能康复和用药服务也将得到推广，康复机器人、中医针灸推拿机器人等智能医疗设备将在康复专科医院、三级综合医院康复科实现智能康复服务全覆盖。
三、人工智能+患者服务
为改善患者就医体验，二级及以上医院将为患者提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊、智能随访等诊前诊中诊后全流程服务。文件还要求推广床旁智能设备，开展病情监测预警、床旁智能护理等服务，推动检查检验结果跨区域、跨机构互认共享。
智能转诊服务也是重点方向，将建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布、科室负载率及患者病情紧急程度，合理分配转诊资源。
四、人工智能+中医药
中医药领域也将迎来人工智能的深度赋能。文件提出加强智能中医诊疗应用，构建中医临床专病知识库，支撑建设中医药诊疗大模型。中药全周期智能管理同样重要，鼓励构建中药材全流程追溯系统，探索道地药材种植数字孪生系统，实现中药种植、加工、使用的全流程智能管理。
中医药装备智能升级也是重点任务，包括研发中医智能诊断设备，实现"四诊"信息定量化采集和分析，探索开展针灸、推拿机器人等智能设备推广应用。
五、人工智能+公共卫生
在公共卫生领域，文件强调加强传染病监测预警，构建监测、预警、处置全流程闭环管理体系。同时强化卫生应急管理和处置，完善突发公共卫生事件监测预警，整合卫生健康信息数据资源，预测预警卫生应急风险，推荐处置方案。
省级统筹将推进病理、B超、放射影像的智能辅助诊断应用，加强疾病早期筛查，开展职业病早期智能诊断，并强化公众心理问题智能监测服务，以学生为重点提供心理问题智能筛查与干预。
六、人工智能+科研教学
人工智能将深度融入医学科学研究，在文献综述、研究方案生成、数据收集分析等方面提供智能支持。健康科普服务也将更加智能化，为公众提供个性化智能健康知识推送和定制化健康信息。
药物研发也将受益于AI技术，面向重大疾病以及罕见病开发新药筛选模型，加速新药智能研发。同时支持综合中医临床数据和中药应用数据，建立快速高效的组合药物优选模型，辅助中药组方优化和创新中药研发。
七、人工智能+行业治理
文件提出推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等医疗管理数据精准分析。同时加强卫生健康行业智能监管，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全和能级水平的智能监测、分析与预警。
应急救治体系也将更加智能化，建立全国统一的智能急救指挥系统，提升心梗、脑卒中、创伤等急危重症抢救能力。智能血液管理系统和短缺药品智能监测预警体系也将逐步完善。
八、人工智能+健康产业
文件支持发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态。同时提升智能医疗装备创新能力，重点推动医学影像、诊断检验、治疗、监护与生命支持等领域医疗装备智能升级，支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用。
智能信息产业创新也是重点方向，加强人工智能标准数据集和语料库、核心应用组件等研发，鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用，孵化专业化、专科化的医疗智能体。
夯实应用基础：从数据到算力的全面保障
为支撑上述应用落地，文件提出夯实五方面应用基础：强化基础设施建设，集约建设国家和省统筹两级全民健康信息平台；丰富医疗数据供给，推动"三医"协同和跨部门数据共享；优化人工智能算力算法，提供统一、高效、开放的人工智能算力服务；加强中试基地建设；加强科技人才和标准支撑。
规范安全监管：确保AI应用安全可控
文件特别强调规范安全监管，提出优化行业管理和审核体系，创新监管方式和预警机制，强化数据安全和个人隐私保护。将建立临床数据授权运营管理制度，制订数据安全管理和个人信息保护负面清单，建立健全智能应用数据安全防护体系。
结语
《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》的发布，标志着人工智能与医疗卫生的深度融合进入全面推进的新阶段。到2027年，我们将看到AI技术在医院、基层医疗卫生机构、中医药领域等的广泛应用；到2030年，智能医疗将成为标准配置，显著提升医疗服务效率和质量，更好地满足人民群众日益增长的健康服务需求。
随着这一系列措施的落地，未来就医体验将更加智能化、个性化、高效化，而医疗卫生行业也将迎来高质量发展的新机遇。
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