黑龙江依托县域医共体
山东聊城三大数字支撑体系
如果说黑龙江的看点是“顶层设计”，那么山东聊城的价值则在于“底层验证”。
围绕基层医疗资源不足、诊疗能力不均衡等现实需求，聊城推动DUCG人工智能辅助诊断系统向县、镇、村三级医疗机构延伸，探索人工智能赋能基层医疗的新模式。在莘县，当地已率先实现清华大学DUCG人工智能辅助诊断系统县、镇、村三级医疗机构全覆盖，累计辅助诊疗26万例。
在具体应用过程中，莘县并没有将人工智能局限于单一辅助诊断工具，而是围绕基层医疗服务全流程构建数字化支撑体系。针对基层医师诊疗水平差异、慢病管理碎片化、优质专家资源不足等问题，莘县搭建DUCG人工智能辅助诊断系统、云智医慢病健康管理系统、“大爱莘医”智库平台三大数字支撑体系，通过平台联动形成覆盖院前预警、院中诊疗、院后管理的智慧医疗闭环。
莘县卫生健康局局长李德一表示，三大平台协同运行，有效解决群众“看病远、看病难、诊断不准、慢病管不好”等实际问题，推动优质医疗资源进一步下沉。
从基层应用效果来看，莘县的探索体现了人工智能在提升县域医疗服务能力方面的价值。通过AI标准化问诊、智能筛查、慢病预警和线上便民服务等功能，基层医生能够获得更及时、更规范的辅助支持，患者也能享受到更加连续的健康管理服务。
从黑龙江到山东聊城，两地探索虽然路径不同，但背后逻辑高度一致：通过人工智能提升医疗服务体系整体能力。黑龙江更侧重顶层设计，通过省级方案明确发展路线，推动医院、基层、产业多端协同；山东聊城则从基层实践出发，通过真实应用场景验证AI辅助诊断的可行性。
值得注意的是，AI医疗规模化发展并不意味着简单扩大设备或软件部署数量，更关键的是形成适合医疗体系运行的应用生态。从目前地方探索来看，未来医疗AI竞争的重点将不只是算法能力，而是能否连接医疗数据、临床场景和基层需求。
业内人士表示，随着更多地区探索医疗人工智能应用路径，AI正在成为推动医疗服务模式变革的重要力量。黑龙江通过省级规划探索体系化推进模式，山东聊城通过基层应用验证技术价值，两地的实践指向同一个方向：医疗人工智能的发展正从少数医院试点，走向覆盖区域医疗网络的规模化应用。
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