在深圳市人民医院，“AI+病理”让宫颈刮片检查阴性结果出具时间从2个工作日提升至体检当日，AI阴性诊断准确率接近100%。在深圳市妇幼保健院，AI让Ⅲ级超声检查从30分钟缩短至10分钟，也让超声医生工作效率翻了一倍多，科室超声影像标准化率提升了超三分之一。在深圳市第二人民医院，外骨骼康复机器人通过AI动态捕捉步态并进行分析，让患者通过正确康复姿势达到更好效果，大大缩短住院周期。在宝安区中医院，艾灸机器人能精准识别人体穴位，进行五大古法艾灸，并实现智能温控，保证治疗安全。深圳市妇幼保健院推出AI+产前超声，让孕中期“大排畸”——Ⅲ级超声检查，从30分钟缩短至10分钟，让超声医生专注于“更高难度”的活。

此外，AI应用还从院内延伸到院外，中国医学科学院阜外医院深圳医院推出的全流程智能导诊服务，让患者看病每一步都“有人陪”，候诊时间从35分钟左右压缩至18分钟内。

近年来，为解决数据共享整合困难等问题，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心成立了数智健康联合创新实验室（以下简称“实验室”）。实验室通过统筹全市医疗机构的信息系统大模型，构建了“算力+模型+数据”的基座，并将算力资源部署在医疗卫生专网。

同时，实验室还与医疗企业合作研发了多个数据模型，例如启元重症大模型，能基于数据还原患者数字画像，并通过深度分析，整合患者病情并提供建议，助力临床提升诊疗精准度，还能在1分钟内自动、规范地生成病历文档，让医生工作效率提升超30倍。

实验室还建立了一个全链条评估优化体系，支持全市医疗机构依据本地数据，进行模型反馈与优化。以病案编码智能审核等医学人工智能技术评估为切入点，构建数字卫生技术开发创新适用的评估框架和模式，实现AI服务的持续性升级。

从解决算力分散的智能电网，到打破数据孤岛的共享机制，再到具备临床思维的辅助大脑，深圳的实践揭示了一条医疗AI发展的深层逻辑：技术的价值不在于它多么先进，更在于它能否嵌入系统、赋能于人、回归医疗本质。