近日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院（下称“浙大邵逸夫医院”）在全国率先推出基于大语言模型的智能医生助理，为公立三甲医院在提升智慧医疗水平、提高医生工作效率和改善患者服务体验方面再次作出先行探索。
当前人工智能正以前所未有的速度和广度影响着人类社会的方方面面。大语言模型作为当前人工智能的前沿技术，引领着新时代人工智能开发新范式新变革，是拓宽医学发展空间的重要手段，更是医疗机构提升服务质量的必然选择。邵逸夫医院基于医学大语言模型上线智能医生助理，是希望能充分运用人工智能技术的力量，为患者提供更精准、更智能、更个性化、更有温度的医疗服务，为高质量打造中国式现代化标杆医院贡献力量。 “扫一扫二维码，提前看医生。”进入候诊区，吴先生就听到护士的温馨提醒，他拿出手机扫码进入小程序。通过模拟临床医生诊疗思维来提问和引导，在多轮一问一答的语音对话中，吴先生很快就完成了预诊的病情录入。智能医生助理根据对话内容快速完成主诉症状、伴随症状、诊疗情况、既往史、家族史等医疗信息的采集，5秒自动生成了预问诊病历，并同步至医生工作站，方便医生在患者进入诊室前提前了解患者病史。“医生助理”的上线，让患者的等待时间变得更有价值。“真的太智能了！”吴先生体验后连连称赞，“以前我面对医生的时候都会紧张得讲不清楚话，有时还会遗忘一些关键信息。现在有了‘小助理’就方便太多了，问的问题不仅细致还专业，连抽烟、喝酒、家族史的问题都考虑到了。操作也简单，只需按住按钮说话，声音就能一字不落地变成文字，不小心遗漏了信息也没关系，还可以接着补充，让我很放心。”医生助理让医生在问诊时更专注于与患者的沟通交流，医生只需要按下“医生助理”的录音键，就能自动记录与患者间的沟通对话。它可以理解临床语义，将语音转化成结构化的医疗文本，并自动生成规范化的电子病历，大大提高医生问诊的效率和质量。
大语言模型的应用让我们迎来了医疗新时代，也对智慧医疗有了全新思考和理解。从诊前的预问诊，到诊中的语音实时收录与临床语义解析，再到诊后的随访、复诊提醒等，智能医生都能够为患者和医生提供服务。它既为医院的发展建设提供技术支撑，又减轻了医生工作负担，改善患者就诊流程，这是三方的共赢。
吴先生走出诊室后感叹：“以前看病的时候，医生一直盯着电脑，一边问话一边敲字，让我有一种看病不够仔细的感觉。但这次不一样，医生全程都看着我，和我交流，而且非常耐心地听我叙述病情，我感觉很安心，和医生的沟通得也很顺畅。”
“医生助理”应用上线的背后，是六大技术的强硬支撑。
当大模型踏入医疗行业与人类医生一较高下时，它能达到什么水平？
就在最近，医学顶刊BMJ便给出了这样一个结论：在遵循公认的临床抑郁症治疗标准方面，先进大模型可能比医生要强！一直以来，医疗行业都被视为AI落地的重要领域。在深度学习浪潮刚刚兴起之时，深度学习三巨头之一Hinton就说出了名言：5年内AI可以取代放射科医生。尽管这个表达有些激进，但它揭露了一个事实，至少在科研层面，AI和医疗的结合是非常被看好的。在过去一段时间以来，AI医疗场景不断开拓，比如利用CV算法识别病灶、检测心电图等。科技巨头们都紧跟趋势，如微软、谷歌、IBM等都在持续投入资金，推进AI医疗落地。首先技术方面，今年是大模型爆发的一年，目前国内已经形成“百模大战”格局。诸多大模型厂商都主打To B路线，正在加速推动大模型在各个行业的应用。还有一些厂商直接推出面向医疗的行业大模型，比如谷歌推出的Med-PaLM 2就已经在诊所实测。所以对于医疗领域而言，当下是不缺“模”的。在常见的问诊、病历生成、患者病史分析等场景，都需要医生基于历史信息进行整合总结、分析判断，这正是大模型的长项。比如利用大模型的总结摘要能力，可以快速对多类数据进行总结并形成摘要，帮医生完成繁琐、重复性高的工作，提升效率。并且实际落地上，只需以基座大模型为底，应用专业医疗数据训练，就能得到一个强大的医疗大模型，这能从根本上加速AI医疗落地。还能在一个系统中集成多个子模型，即可快速覆盖更多场景。再来看行业发展方面，以国内情况为例，数字化医疗、AI医疗逐渐发展为一个独立赛道，玩家们利用数据分析、自然语言处理（NLP）、结构化数据等技术，已经成功将AI引入临床诊断决策、病例数据管理等。
ChatGPT的爆火，让人工智能再次成为全球关注的热点。近年来，国家出台多部关于新一代人工智能的政策，使之上升到国家战略层面。而大模型技术的突破，无疑将赋能人工智能在医学领域的发展。
