《信息技术 大数据 数据治理实施指南》GB/T 44109-2024作为医疗行业数据治理的权威指导性文件，其发布具有深远的意义。该指南不仅为医疗机构提供了一套科学、系统的数据治理框架，还明确了数据治理的各个环节和关键要素，旨在引导医疗行业数据治理工作的标准化、规范化进程。通过遵循这一标准，医疗机构将能够更有效地管理和利用数据资源，提升数据价值，推动医疗数据治理行业的健康发展。

医疗数据作为我国重要的基础性战略资源，其安全性直接关系到人民群众的生命健康权益。这些数据包括病患信息、病历资料、医疗保险详情、健康日志、基因遗传数据等，它们不仅数据量大、来源广泛，而且类型多样、存储复杂，具有极高的实时性和应用价值。因此，党中央、国务院高度重视健康医疗数据的发展与安全，从战略规划、技术能力到应用与管理，全方位推动数据安全治理。

早在 2016 年，国务院办公厅就在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》强调，健康医疗数据应用发展有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。随后，国家卫生健康委先后印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》《关于深入推进“互联网 + 医疗健康”“五个一”服务行动通知》，对健康医疗数据的应用、标准体系规划、智慧医院建设等方面提出了要求，发布多项卫生健康信息化标准，为推进健康医疗数据的应用发挥了重要作用，取得了显著成效。

在健康医疗数据快速发展的同时，医疗数据资源分散、数据的跨境流动场景复杂、数据汇集困难、数据安全防护体系薄弱等问题凸显，使得健康医疗领域系统性安全风险及法律风险逐步增大。各医疗机构在数据采集、存储、传输、处理、使用、开放、交换、销毁等环节面临着较大的合规压力。坚持数据安全治理，完善数据安全防护能力建设，促进数据资源依法有序自由流动，加强数据依法合理有效利用，是各个医疗机构高质量发展的必经之路。

在大数据技术飞速发展的当下，数据治理已成为医疗行业实现转型升级、持续发展的核心驱动力。伴随国家政策的持续加持，医疗数据安全治理的重要性愈发凸显。然而，医疗数据安全面临的威胁日益严峻，从数据泄露到隐私侵犯，各类风险层出不穷，这促使我们必须将数据安全治理置于战略高度，构建严密的防御体系。

尽管国家出台了一系列关于医疗数据安全、个人信息保护的法律法规和标准规范，但在实际执行过程中可能存在落地难、执行不到位的问题。例如，数据安全管理制度不健全、业务流程与安全要求不符、人员安全意识薄弱等，这些都可能导致合规风险。

医疗数据要素流通使用环境复杂，涉及多方主体、多个环节，同时数据产品具有极易复制、非排他性、难追溯等特征，均使数据流通使用面临安全风险、隐私泄漏挑战等问题。这不仅威胁国家数据安全，也不利于企业和个人数字权益的保护，严重阻碍数据要素流通使用市场化配置。

医疗数据形态日益丰富，数据资产梳理和分类分级难度加大，极易产生安全死角。同时，数据的类别级别需要结合业务场景进行动态调整，在不同场景下的等级认定以及相应的管控或处理技术可能不同，数据分类分级的持续性难以保持。

传统漏洞、弱口令、高危端口等安全问题及新生的勒索、挖矿、违规外联等未知威胁层出不穷，缺乏专业安全运营团队和常态化运营机制，导致医疗现有安全防控能力难以抵御数据安全威胁。

 应对挑战，构建全流程数据安全治理体系是关键。这要求从数据采集、存储、处理、传输到销毁的每一个环节，都要实施严格的安全管理与技术防护，确保数据安全可控。通过建立数据分类分级制度、强化数据加密与访问控制、实施动态监测与应急响应机制，形成闭环管理，从而在保障数据安全的同时，促进数据价值的最大化释放。

通过数据治理体系建设，不断开发创新的数据服务，融合目标、流程、方法、工具，建立覆盖数据全生命周期的"数据管理机制、数据管理平台、数据开放平台“框架，实现数据的资产化、可视化、服务化，保障数据的核心价值。

强化数据安全风险评估，对数据全生命周期进行风险识别和评估，提升数据安全保障能力、风险发现能力，确保数据安全风险可控。

基于网络安全责任制、等级保护、关基保护、密码应用、数据安全、个人信息保护等监管要求，开展等保、密码、关保等多规测评，针对风险提出改进建议，帮助完成合规整改。

从运营管理、运营运行、运行技术三方面，构建具备一体化的分析识别、安全防护、监测评估、监测预警、主动防御、事件处置功能的数字安全保障体系，形成终端防护、边界隔离与威胁监测的安全方案，实现安全运营。