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直击医检的“痛”与“惑”,中国首家第三方医检人工智能联合实验室成立!

发布时间:2022-09-08 来源:检验医学网 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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自国务院于2017年印发《新一代人工智能发展规划》以来,人工智能(AI)在医疗领域的研究可谓开展得如火如荼,正为医疗健康行业带来一场全新革命。虽然医疗相关的AI技术不断取得突破,但从技术开发到临床应用,目前还存在一定距离,需要医疗机构、医检机构、医学人工智能相关企业及信息技术企业等的多方参与。


8月24日,中国医检行业的首个医检人工智能开发者大赛——“域见杯”医检人工智能开发者大赛,正式落下帷幕。这场赛事的发起方,正是拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库的国内第三方医检行业龙头,金域医学。而技术支持方则是全球领先的云服务提供商华为云。赛事的举办,第一次向社会全面展示了医检AI这一细分领域赛道。


一个跨行业、跨学科、跨技术的创新生态正逐渐成形,推动着医学检验和病理诊断人工智能的快速发展。


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2022“域见杯”医检人工智能开发者大赛十强队伍合影






医检AI细分领域赛道成大热?






  

随着精准医学概念的提出,精准诊断在诊疗中发挥的作用越来越大。60%的医疗决策都有赖于正确的临床医学检验、病理诊断和影像诊断。而AI和医疗领域的跨界合作,让AI辅助疾病诊断,将有望缓解医生重复劳动负荷重、医检资源稀缺且分布不平衡、诊断质量不一致等诊断领域的困境。


从整个医疗AI发展来看,近年的成果主要集中在X光、CT等影像方面。事实上,在医学检验和病理诊断领域,同样存在痛点。就拿宫颈癌筛查来说,我国宫颈癌筛查的适龄妇女人群约3亿人,即使以每3-5年进行一次筛查的标准来衡量,目前稀缺的细胞病理医生数量仍远远无法满足要求,AI辅助宫颈癌病理诊断就迫在眉睫。这也使得AI在病理领域的探索和应用在近年尤为热门。


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病理医生阅片


可见,在拥有大量、精准数据资源的医学检验和病理诊断领域,人工智能产业同样具有发展潜力,越来越多的初创型公司、医疗机构、高校科研机构、第三方医检机构等创新力量进入这一赛道。


这次“域见杯”医检人工智能开发者大赛就成功吸引了来自海内外各大知名院校、医疗AI公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的405支队伍超900名选手报名,提交作品数超5000件。这些选手来自中国、美国、英国、加拿大、澳大利亚、日本、马来西亚等7个国家和地区,其中有不少来自国内外各大知名高校,如密歇根大学、早稻田大学,清华大学、北京大学以及西安交通大学等,专业背景多为计算机、信息技术、统计学、医学检验、病理诊断、临床医学、预防医学、生物工程等,与医检AI匹配度关联性较强。

   



“参赛队伍总体呈现素质高、覆盖范围广、专业匹配度强的特点。”金域医学副总裁谢江涛表示,大赛能吸引这么多跨界人才的关注,说明了医检AI细分赛道逐步走上人工智能的舞台。



    

经过近三个月的初赛、复赛和现场答辩,大赛最终评出一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个以及优胜奖4个。“彩虹童子”团队摘得桂冠。针对进入前十的队伍,金域医学还将择优为其提供金域医学的offer直通车或创投机会等。


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“彩虹童子”团队斩获十万元奖金

  



华为云公司副总裁黄瑾表示,本次赛事,金域医学携手华为云向社会广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景,探索更多应用可能和场景,促进医检和人工智能领域关键人才的聚集和培养,打造医检AI细分领域赛道,为后续生态建设打下人才与生态基础。



     




真实应用场景数据

成交叉学科算法研发关键







目前,医疗AI开发存在着专业标注数据获取难、成本高、质量参差不齐等问题。而首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛紧密结合医检行业特色,面向宫颈癌筛查场景设置赛题。作为大赛的一大亮点,参赛选手就是利用这些图片及标注开发AI分类与检测算法,判断细胞的病变程度,最后根据分类的准确程度进行排名。


由病理医生专业标注图片,提供了真实应用场景数据,是本次大赛能够吸引大量跨界人才参与的重要原因。

  



金域医学副总裁、首席信息官李映华表示,“针对本次大赛,主办方专门一次性提供了近1万张宫颈细胞学图片,恰恰解决了交叉学科算法研发的瓶颈,可以让参赛选手更好地聚焦在模型调优上,也借机向社会广泛普及临床检验和病理诊断AI的行业特色与前景,探索更多应用可能和场景。”



   


华为云人工智能领域首席科学家田奇分析,参赛选手紧跟技术发展趋势,采用ConvNeXt、ResNet和ViT 等多种先进的深度神经网络模型进行答题,可以看到新一代信息技术和医学融合的探索进展;他们还对宫颈细胞学图片进行统计分析,针对该业务应用场景,搜索并设计了对应的超参数,如算法输入尺寸、图像色彩数据增强流程及模型融合等技巧,针对性调优让整套模型更加完善。


值得注意的是,医学或者交叉学科背景的选手,在赛事数据的基础上提供了基于医学知识的额外检测和分割标注,为算法精度的进一步改善提供了关键性的专业支持,激发了医学和信息技术交叉人才的潜力,使本次大赛的专业程度得到提升。“这些亮点,都为探索医检AI真实应用场景落地带来了启发。”



   

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决赛答辩现场,十强队伍讲述自己的算法开发过程






未来将加速构建智慧医检创新生态







“域见杯”医检人工智能开发者大赛落下帷幕,但从参赛选手的背景可以看到,高校在数字经济领域有着丰富的沉淀和积累。“产业端”和高校的“科研端”相对接、相打通,将有望加速推动医检和人工智能应用场景的挖掘和落地。


在成功举办了中国医检行业的首个医检人工智能开发者大赛后,主办方金域医学随即宣布和华南理工大学合作建设“金域医学—华南理工大学智能医疗大数据联合实验室”,并正式挂牌成立。这也是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室。该联合实验室将结合国家经济社会发展重大科技需求,聚焦医疗大数据获取、存储与管理、分析与挖掘,重点开展医疗大数据与智能计算领域相关的基础理论和关键技术研究,积极促进临床医学和信息学科的交叉融合、科技成果转化应用,为精准医疗领域科学研究、产业发展与人才培养提供支撑。


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“金域医学—华南理工大学智能医疗大数据联合实验室”

挂牌成立

   



华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙教授表示,华南理工大学计算机科学与工程学院是全国一流的计算机专业学院。此次和金域医学合作,校企双方将拿出各自的资源和专业优势,通过建立优秀稳定的研究队伍,清晰明确的研究方向,以具体研究项目为抓手,力争在全球范围内吸引造就一流人才,形成有原创性、突破性、对行业发展有重大影响力的高水平研究成果。



   
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金域医学在10年前就开始关注“医检+AI”这个新赛道。金域医学拥有全球领先的东方人种大样本、大数据库,检测总量累计超20亿,数据量超过7PB,涵盖了3200项检测项目与全国90%以上人口所在区域。

  



金域医学总裁严婷表示,举办医检人工智能开发者大赛只是金域引领医检行业数字化转型升级,打造我国临床检验与病理诊断人才交流平台的第一步。“我们将聚焦医学数据领域开展科技创新与成果转化,构建产学研一体化协同创新平台,为国内第三方医检行业转型升级定向输出可转化的科研成果,以及可适用的专业人才,共同推动人工智能在医检这一细分技术领域达到国际先进水平,加速构建智慧医检创新生态。”



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