近年来，随着慢性疾病（如糖尿病、心血管疾病、慢性肝病等）发病率持续攀升，如何实现高效、低成本、可持续的长期随访与管理，已经成为全球医学和公共卫生领域的共同挑战。2025 年European Radiology 发表的一篇综述文章，系统梳理了可穿戴超声、机器人超声和 AI 数据分析在慢病管理中可能带来的革命性改变。这些前沿技术不仅代表了医学影像与慢病管理结合的新方向，也为未来推动健康公平、优化随访模式提供了有价值的思路。
该综述首先介绍了可穿戴超声的发展现状。随着柔性探头阵列、低功耗芯片、无线实时传输等技术持续进步，可穿戴超声设备已能够实现对肌肉状态（如早期衰减、肌力恢复）、外周血流动力学、心脏功能等关键生理参数的连续动态监测，在糖尿病合并肌少症、心功能波动、外周血流异常等慢病并发症的早期发现中展现出潜力。
作者指出，目前此类技术大多仍处于实验验证阶段，尚缺乏大规模、多中心的临床随访数据，佩戴舒适性、数据一致性及参数标准化等方面仍需进一步优化。
（可穿戴超声工作示意图）
机器人超声则被视为推动标准化随访和远程医疗的重要工具。综述重点分析了结合AI 的远程操作机器人超声在肝脏和甲状腺慢病随访中的应用前景。这类系统支持标准化的图像采集与远程报告生成，有助于降低对操作者技术水平的依赖，并适配基层医疗和居家随访需求。
然而，目前高成本、设备互操作性不足（包括数据接口不通用、协议不兼容、数据格式不统一等）、临床大样本验证数据缺乏等，已成为其广泛推广的现实障碍。
机器人超声远程操作系统流程图
在未来发展策略上，作者呼吁建立全球统一的影像随访数据标准，推动低成本可穿戴式超声和AI 机器人超声设备的开发，以防止数字健康鸿沟进一步扩大。此外，还需加强隐私保护和数据安全体系建设，构建跨学科协作机制，为慢病患者提供真正可持续的影像随访解决方案。
结合中国实际，我们不难看出此类技术探索对慢病管理体系变革的启示。根据国家卫健委2024 年数据显示，中国慢性病导致的死亡人数已占总死亡人数的 86% 以上，慢病防控还面临人力紧张、地区随访不均衡（如偏远地区随访覆盖率低、频次不足）、医疗资源分布不均（如优质医院和专业医师集中在大城市）等现实问题。
可穿戴超声与机器人超声若能与中国慢病分级管理、远程医疗、基层医疗体系进行深度融合，无疑将为老龄化社会、行动不便人群和偏远地区居民提供新的随访与管理路径。
中国慢病负担数据可视化图
但是，现实情况面临严峻的挑战。目前可穿戴超声等商业化产品在中国尚处于初步发展阶段。要推动进一步的普及，还需全社会合力攻关，包括降低设备成本以减轻患者经济负担，提升设备可及性以解决地区严重覆盖不均、设备成本高昂、缺乏专业基层人员培训等问题，以完善行业标准以强化技术规范，以及明确医保支付路径以扫除推广阻力。
未来应推动产学研医协同攻关，开展多中心临床研究验证技术价值，建设国家级慢病影像数据库，并在政策引导和医保支付机制创新上取得突破，让技术真正惠及广大患者群体。
这篇综述提醒我们：技术突破只是起点，真正能改变慢病管理困局的，是基于技术的标准化、规范化、可及性和大规模临床转化。对于中国来说，如何结合国情，把握机遇，是全行业需要深入思考和共同努力的方向。
【参考文献/ 数据来源】
1.Ultrasound-enabled diagnostics and therapeutics for chronic diseases: advances in wearable and robotic systems. European Radiology, 2025; DOI: 10.1007/s00330-025-11595-0.
1.国家卫生健康委员会。中国慢性病防治报告（2024）.
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