随着可穿戴设备和连接式健康设备的普及，个人健康数据的收集量呈现出爆炸式增长，但如何有效利用这些数据仍是医疗行业的一大难题。近日，Validic公司宣布推出其最新的生成式人工智能解决方案——Validic Sparks。这项技术旨在将原始健康数据转化为可操作的洞察，帮助医疗机构提升患者参与度、优化护理流程，并改善整体健康结果。

Validic是一个专注于连接健康数据和远程患者监测（RPM）的平台。其推出的Sparks解决方案利用生成式人工智能（GenAI）技术，将来自可穿戴设备和FDA认证设备的原始健康数据与上下文数据结合，自动生成个性化的临床数据摘要。这些摘要不仅能够帮助医疗系统、价值导向型医疗组织、健康保险计划和数字健康应用改善用户体验，还能推动更早的干预、更优的决策以及更高的投资回报率。

Validic首席执行官兼联合创始人Drew Schiller对此表示：“个人健康设备的使用正在增长，但如何将这些数据转化为有意义的互动却仍是一个难题。Sparks正是为了解决这一缺口而诞生。通过结合我们值得信赖的数据连接基础设施与生成式人工智能技术，Sparks能够实时提供智能洞察，使个人健康数据更具实用性。”

可穿戴设备和连接式健康设备如今可以收集包括心率、血压、活动、睡眠、血糖和体重在内的多种健康指标。然而，由于数据解释的复杂性，大量信息未能被有效用于医疗和健康管理。Validic Sparks通过生成式人工智能技术解决了这一痛点，将流式健康数据进行上下文化处理，提炼关键趋势，并生成易于理解的临床摘要。这使得医生、护理团队、患者以及健康应用用户能够迅速采取行动，从而缩短数据与决策之间的距离。

Sparks建立在Validic屡获殊荣的健康数据平台之上，该平台已与超过600种连接设备集成，包括可穿戴设备、健身追踪器和临床级传感器。对于现有的Validic客户来说，Sparks无需额外集成即可使用。通过AI驱动的摘要功能，Sparks能够直接嵌入到现有的仪表盘或工作流程中，帮助医疗机构在保持数据控制的同时提升数据质量和清晰度。

Validic Sparks的推出正值医疗行业向个性化、预防性和远程护理模式转型之际。通过减少数据收集与洞察生成之间的摩擦，Sparks有望加速远程医疗的普及，推动医疗服务模式的变革。医疗机构可以利用Sparks改善数字健康应用中的用户参与度、简化远程监控项目、支持价值导向型合同的履行，并提升成员和临床医生的整体体验。

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