2026 年 8 月，由英国医学研究委员会 MRC 出资 2000 万英镑的临床前转化模型 Hub，于剑桥干细胞研究所启动建设。该项目尝试结合人源干细胞衍生类器官与 AI 计算工具，优化新药从实验室走向临床的评估链条。新格元生物（Singleron Biotechnologies）作为技术合作伙伴正式参与该项目实施。

Hub 的联合负责人 Matthias Zilbauer 教授提到，不少人类疾病无法在动物身上复刻，或是发病机制表现存在明显区别，动物模型很难输出对应不同患者个体的治疗参考。团队现阶段会优先围绕炎症性肠病、肿瘤、神经系统疾病开展类器官体系的搭建工作。

项目并不追求短期内完全替代动物实验。按照项目团队的判断，这套体系有望逐步降低研究当中的动物使用规模，为药物开发流程提供另一套评估维度。英国公开记录显示，2024 年当地共计开展 254 万项动物实验，随着该 Hub 相关体系逐步落地，有机会对动物实验的使用量形成缓冲。

整个 Hub 的工作逻辑，建立在来自 NHS 受试者的细胞样本之上。研究人员以此培育类器官，这类毫米级别的微型组织，可以留存患者个体独有的生物学特征，用于观察疾病发展进程以及药物带来的细胞层面应答。

但仅仅拥有类器官模型并不足够。模型和真实人体组织的贴合程度、药物干预之后哪些细胞发生应答、应答模式如何，都需要更高分辨率的检测手段才能厘清。传统批量测序获取的是组织细胞混合之后的平均信号，很难分辨不同细胞亚群各自的状态变化。

上述研究可以观测到组织层面的整体变化，却无法定位具体发生响应的细胞类型。

正是在这一缺口下，单细胞多组学分析能力成为项目重要的数据支撑环节。作为 Hub 的技术合作方，新格元生物承担先进人源模型的单细胞表征工作。在单个细胞维度捕获基因表达信息，研究人员就可以绘制类器官内部全部细胞类型、细胞状态以及药物响应特征的图谱。这些高分辨数据集，是 AI 虚拟细胞 AIVC 开展学习训练的关键输入素材。

AIVC 模型需要整合基因表达、表观特征、蛋白互作、空间信息等多层分子维度的数据，以此尝试模拟细胞面对药物、基因扰动之后的变化趋势。模型开展推演的基础，来自新格元单细胞多组学产出的多维生物数据集。

该 Hub 聚合了多家英国顶尖科研与医疗机构，包括惠康桑格研究所、MRC 分子生物学实验室、剑桥大学医院 NHS 基金会信托、皇家帕普沃斯医院 NHS 基金会信托，同时联动英国本土广泛的制药与行业合作方。

本次参与 Hub 项目，是新格元生物推进精准医疗 2.0 的一次实际实施。依托更具备人类生物学相关性的数据驱动手段，助力全球药物发现与疾病研究工作向前推进。

类器官搭建起贴近人体的体外研究载体，单细胞多组学输出高分辨的分子图谱，AI 工具进一步挖掘海量数据背后的生物学规律。在剑桥，一套面向临床前药物评估的全新研究链条，正在逐步推进落地。