医疗卫生领域专科专病高质量数据集

推荐单位：中国电子信息产业集团有限公司

申报单位：中电四川数据服务有限公司

一、背景

当前，医疗卫生行业数据正深陷“需求爆发与供给滞后”的结构性矛盾，面临数据孤岛、治理低效、隐私安全三重壁垒。本案例基于城市级健康医疗数据基础设施，主动采集汇聚成都市近700亿条、43T临床诊疗数据，集中治理构建具备高完整性、一致性、准确性和可用性的医疗卫生领域高质量数据集，有效支撑典型医疗场景落地。

医疗卫生领域专科专病高质量数据集生产与服务

二、方案和成效

一是建设城市级医疗数据底座，汇聚高质量医疗数据资源。建成了可支撑城市级医疗数据主动采集、集中治理、统一应用的成都市健康医疗大数据平台，已累计汇聚成都市近700亿条诊疗数据，包含HIS、EMR、LIS、PACS/RIS等多个数据维度。

二是构建高质量数据技术体系，打造医疗高质量数据集。通过数据采集与整合、数据治理与标准化、多模态数据融合等技术，结合大模型特性、医疗场景特征，形成了包含肺癌、肝癌、急性心肌梗死等20多个专病的专科专病高质量数据集及商保快赔主题高质量数据集。

三是推动商业化落地，实现城市级医疗数据运营闭环。基于专科专病高质量数据集，已实现多个专科专病库项目商业化落地，有效赋能城市高水平临床重点专科建设。基于商保快赔主题高质量数据集，已与四川省保险行业协会及近20 家保险公司实现成都市“总对总”商保一站式结算项目商业化落地；“智能商保理赔数据服务”在数据交易所成功上市，并完成首单数据交易落地。

三、创新点

一是技术创新驱动高质量医疗数据获取。创新性地将“主动采集－集中治理”技术路线应用于城市级医疗卫生高质量数据集的数据资源获取。“主动采集”可保证医疗数据的高时效性以及全面性，“集中治理”可更好地统一医疗数据标准、保证数据治理质量及提升数据治理效率。

二是“集约式”医疗数据服务模式创新。通过成都市健康医疗大数据平台“集约化”提供医疗数据，比如多中心专科专病库实现了多家医疗机构数据的统一融合；商保快赔“总对总”的服务模式，实现了多家保险公司与多家医疗机构数据的统一链接。

三是城市级医疗数据运营机制创新。基于中电数据拥有的城市级医疗数据商业使用及运营权开展商业化，是城市级医疗数据授权运营的有效探索与实践。

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